# ConMem: LLM жадының сәйкессіздігін шешу үшін контрифактикалық көп-сценарийді зондтау

> Толық мәтін ағылшын тілінде

**Published:** 2026 ж. 27 қазан
**Author:** Shuning Zhang, Tenghao Ji, Jingruo Chen, Eryue Xu, Bohao Chu, Xin Yi
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/kk/articles/conmem-counterfactual-multi-scenario-probing-for-resolving-llm-memory-mi

arXiv:2610.33432v1 Элан түрі: жаңа Анотация: Ұзақ мерзімді жад автономды Үлкен Тіл Моделі (LLM) агенттерінің көп сессиялық, ұзақ мерзімді тапсырмаларды орындауы үшін маңызды. Алайда, барлық жадтар жиі неғұрлым уақытты, жарамсыз жазып, сақтайды немесе қайтарады…

> Материал бастапқы дереккөзден алынған: **arXiv — cs.AI**
> [Толық мәтінді arXiv — cs.AI сайтында оқу](https://arxiv.org/abs/2610.33432)

**Тегтер:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*