# Жинақтау, содан кейін әртараптандыру: көп мақсатты Байестік оңтайландырудағы конвергенция мен әртүрлілікті ажырату

> Толық мәтін ағылшын тілінде

**Published:** 2026 ж. 15 қыркүйек
**Author:** Chao Jiang, Yueling Huang, Miqing Li
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/kk/articles/converge-then-diversify-decoupling-convergence-and-diversity-in-multi-ob

Көп мақсатты Bayesian оңтайландыруы (MOBO) - бірнеше мақсаттары бар қымбат қара жәшік функцияларын оңтайландыруға арналған тиімді үлгі әдісі. MOBO-да мақсат - Парето майданын барабар жақындату; яғни, 1) жақсы…

> Материал бастапқы дереккөзден алынған: **arXiv — cs.AI**
> [Толық мәтінді arXiv — cs.AI сайтында оқу](https://arxiv.org/abs/2609.13396)

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*