# NeMo Data Designer: An Extensible Framework for Multimodal Synthetic Data Generation

> Тақырып ағылшын тілінде

> Толық мәтін ағылшын тілінде

**Published:** 2026 ж. 17 қыркүйек
**Author:** Johnny Greco, Nabin Mulepati, Andre Manoel, Eric Tramel, Kirit Thadaka, Mike Knepper, Dhruv Nathawani, Dane Corneil, Yev Meyer, Alex Watson, Maarten Van Segbroeck
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/kk/articles/nemo-data-designer-an-extensible-framework-for-multimodal-synthetic-data

We present NeMo Data Designer (NDD), an open-source, general-purpose framework for multi-modal synthetic data generation (SDG). Designed to be intuitive to use, NDD provides a declarative configuration format in which human and/or agent users define each dataset column, with…

> Материал бастапқы дереккөзден алынған: **arXiv — cs.AI**
> [Толық мәтінді arXiv — cs.AI сайтында оқу](https://arxiv.org/abs/2609.17699)

**Тегтер:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*