# OBC-Prune: Outcome-Based Calibration for Large Reasoning Model Pruning

> Тақырып ағылшын тілінде

> Толық мәтін ағылшын тілінде

**Published:** 2026 ж. 17 қыркүйек
**Author:** Ha Lan Nguyen, Huy Hoang Tran, Trac-Duy Tran, Dung D. Le
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/kk/articles/obc-prune-outcome-based-calibration-for-large-reasoning-model-pruning

Large reasoning models (LRMs) generate long chain-of-thought traces before answering, creating significant inference overhead. Pruning can reduce this cost, but its effectiveness depends on the calibration data used to estimate parameter importance. Recent work calibrates on the…

> Материал бастапқы дереккөзден алынған: **arXiv — cs.AI**
> [Толық мәтінді arXiv — cs.AI сайтында оқу](https://arxiv.org/abs/2609.17890)

**Тегтер:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*