# PORA: LLM агенттері үшін көбірек себелеудің өте келуін үйрену

> Толық мәтін ағылшын тілінде

**Published:** 2026 ж. 21 қазан
**Author:** Bo Yan, Qi Zhang, Zhen Tan, Tianlong Chen, Song Wang
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/kk/articles/pora-learning-when-more-reasoning-pays-off-for-llm-agents

arXiv:2610.27119v1 Хабарлама түрі: жаңа Апстракт: LLM агенттері бірнеше қадамдар арқылы тапсырмаларды орындайды және кері байланыс негізінде әрекеттерін түзетінеді. Жалпы себелеу бюджеті жиі шектеулі және келесі қадамдарды қолдауға тиіс, сондықтан агент қысқа және ұзақ себелеу арасында таңдау жасауға тиіс…

> Материал бастапқы дереккөзден алынған: **arXiv — cs.AI**
> [Толық мәтінді arXiv — cs.AI сайтында оқу](https://arxiv.org/abs/2610.27119)

**Тегтер:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*