# Ramp деректері: Anthropic IPO-ға жақындаған сайын AI жұмсалысы тоқтап қалуда

> *Машиналық аударма (AI-generated content)*

> Толық мәтін орыс тілінде

**Published:** 2026 ж. 6 қараша
**Author:** Rebecca Bellan
**Source:** TechCrunch — AI
**Language:** ru-RU
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/kk/articles/ramp-data-shows-ai-spending-stalling-just-as-anthropic-nears-its-ipo

AI пайдалануы өседі, бірақ жұмсалыстар тоқтап қалды. Бағаларды төмендету және ең үлкен жұмсаушылардың ақылғы жаһандық бақылауы инвесторлардың AI гиперөсуі туралы болжамдарын қайта қарастыруға мәжбүр етеді.

Компании используют больше искусственного интеллекта, чем когда-либо, но они не тратят на него больше. Новый отчет Ramp показывает, что расходы на ИИ в конце лета не изменились, даже несмотря на то, что объемы токенов выросли, что является признаком того, что ценовая конкуренция и более опытные клиенты могут ограничивать доходы OpenAI и Anthropic. По данным Ramp, расходы на токены выросли всего на 1,5% за август и сентябрь. Для сравнения, в июле он вырос на 42% по сравнению с предыдущим месяцем. Поскольку Anthropic готовится к IPO, данные показывают, что инвесторы могут ошибаться, полагая, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, будут продолжать расти с головокружительной скоростью. «Почти все расходы на ИИ приходится на быстрорастущие технологические компании, финансируемые венчурным капиталом», — рассказал TechCrunch ведущий экономист Ramp Ара Харазян. «Это нормально, пока расходы на ИИ продолжают расти, но если они начнут замедляться из-за чего-то на рынке или какого-либо другого фактора, все они начнут замедляться одновременно, и это может привести к другим каскадным эффектам». Харазян сказал, что он уже видит доказательства того, что 1% крупнейших компаний — наиболее «насыщенных искусственным интеллектом» — немного замедлили свои расходы в августе и сентябре, опустившись чуть ниже $10 000 на одного сотрудника, которых они достигли в летние пики. Замедление темпов роста среди этой когорты «достаточно для полного снижения доходов, несмотря на то, что мы наблюдаем рост объемов», сказал он. Данные Ramp показывают рост расходов среди средних и верхних 10%, но этого недостаточно, чтобы компенсировать разницу. Средние фирмы тратят 12–15 долларов на сотрудника в месяц, а 10% самых богатых тратят 600–1000 долларов. «Если вы посмотрите на сегодняшние варианты использования, не обязательно ясно, что они получат отметку в 10 000 долларов на сотрудника в месяц, на которой находится 1%», — сказал Хазарян. Несмотря на то, что в таких отраслях, как программное обеспечение и финансы, существует большой спрос на агентов ИИ-кодирования, «это не обязательно правда, что кабинету врача или автосалону придется тратить так много на ИИ». «Эра гиперроста, возможно, закончилась, и теперь, когда мы знаем, что из 1% богатейших людей уже не так много соков, которые можно выжать», — продолжил он. Октябрьские данные действительно снова ускорились: расходы на токены выросли на 8,9% с 23 сентября по 23 октября, но Хазарян сказал, что препятствия для роста расходов сильны. Хазарян (который опубликовал серию блогов под названием «Трещины в тезисе об искусственном интеллекте») сказал, что замедление темпов роста не связано с проблемой спроса. Опять же, объемы ИИ растут. Вместо этого он указывает на конкурентный характер рынка. «Снижение цен на OpenAI и Anthropic… просто сделало использование ИИ дешевле», — сказал он. В сентябре OpenAI вдвое снизила цены на API для GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. В ответ на ценовую войну Anthropic также значительно снизила цены на Fable 5.1 и Opus 5.5 — решение, которое, как сообщила компания в недавней документации, сократило рост доходов примерно на 600 миллионов долларов. Обе компании также предлагают корпоративные скидки, которые призваны зафиксировать расходы, но на самом деле достигают своих целей по доходам. Хазарян сказал, что такая динамика означает, что он в значительной степени стал рынком покупателя. Субсидирование использования дорогостоящих технологий с целью привлечения клиентов всегда было частью политики крупных технологических компаний. Просто вспомните, как дешево раньше стоила поездка на Uber или Lyft, а теперь, когда других операторов такси мало, стоимость поездки из пункта А в пункт Б значительно выросла. Хазарян говорит, что такая динамика не работает в мире ИИ, потому что там слишком большая конкуренция. «Meta и Nvidia также представляют корпоративные предложения с довольно дешевыми моделями или моделями с открытым исходным кодом», — сказал Хазарян. Он также указал на ряд других компаний открытой модели из Китая и США, а также на новую компанию под названием Jev — легкий инструмент для выбора между несколькими заранее определенными результатами — которая все чаще входит в число лучших игроков на Ramp. «Для многих случаев использования ИИ вам просто нужно простое да/нет», — сказал Хазарян. «Итак, вы берете свои и без того дешевые модели, перекладываете их на Джева, и теперь ваши и без того дешевые вещи становятся еще дешевле». Возможность выполнять рабочие нагрузки с гораздо меньшими затратами является еще одним фактором, способствующим замедлению расходов. Частично это связано со скидками от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, но также и потому, что компании становятся все более экономными. «Поскольку вы действительно продвинетесь в использовании ИИ, вы научитесь лучше понимать, как им управлять», — сказал Хазарян. "Вы, скорее всего, будете использовать настройки по умолчанию, которые предотвращают использование очень дорогих моделей для долгосрочных задач. Вы, скорее всего, наложите некоторые бюджеты на сотрудников. Вы, скорее всего, перенесете часть расходов со стандартных и облегченных моделей на еще более дешевые легкие модели через маршрутизаторы". Соучредитель Notion Акшай Котари недавно опубликовал внутренние данные, которые соответствуют выводам Рэмпа. Как он лаконично выразился: «Жетоны идут брр. Затраты идут ааа». «Многие предположения, которые у нас были относительно траектории расходов на ИИ, начинают рушиться», — сказал Хазарян. "Вы можете использовать больше ИИ, но использовать его с меньшими затратами. Это хорошо для клиентов... но не обязательно хорошо для модельных компаний. И это действительно ставит новые вопросы относительно траекторий их доходов". В пятницу агентство Bloomberg сообщило, что потенциальная оценка Anthropic упала с $2 трлн, оцененных в начале октября, до $1,2–1,3 трлн. Сообщается также, что компания получит высокий «мусорный» рейтинг от кредитных агентств. OpenAI также снизила предложенную оценку до $1,25 трлн с $1,4 трлн и сократила свои последние цели по сбору средств примерно на $10 млрд. Хазарян говорит, что набор данных Рэмпа, вероятно, отражает обеспокоенность многих инвесторов. Однако у траекторий расходов есть одна потенциальная положительная сторона, хотя и спекулятивная. Большая часть тезиса о гиперросте расходов заключается в том, что ИИ, несомненно, представит новые варианты использования, которые ускорят процесс. Программирование искусственного интеллекта появилось всего полтора года назад как наиболее коммерчески жизнеспособный продукт, благодаря которому Anthropic и OpenAI стали компаниями с оборотом в триллион долларов. Инвесторы надеются, что произойдет еще одна революция, которая приведет к дальнейшим расходам. Некоторые полагают, что следующими агентами кодирования станут личные агенты. OpenAI, SpaceXAI и Meta выпустили своих собственных личных агентов наряду с такими стартапами, как Instinct. Однако Хазарян скептически относится к тому, что личные агенты, которые «не так экономически продуктивны, как программирование», обеспечат импульс, необходимый отрасли для безостановочного роста. «Прогнозируется, что будут представлены новые продукты, которые будут способствовать дальнейшему росту», — сказал Хазарян. «Но, судя по тому, что мы наблюдаем сегодня, а также по доступным продуктам и коммерческим достижениям, расходы на ИИ начали замедляться». Когда вы совершаете покупки по ссылкам в наших статьях, мы можем получить небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.

---

*Материал бастапқы дереккөзден алынған: [TechCrunch — AI](https://techcrunch.com/2026/11/06/ramp-data-shows-ai-spending-stalling-just-as-anthropic-nears-its-ipo/). Түпнұсқаны ашу.*

**Тегтер:** #OpenAI #Anthropic #Nvidia

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*