# T-GADE: Thermodynamical Generative-AI-Driven Evolution of LLM Artifacts

> Тақырып ағылшын тілінде

> Толық мәтін ағылшын тілінде

**Published:** 2026 ж. 14 қыркүйек
**Author:** Kyoko Ogawa, Naoki Mori
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/kk/articles/t-gade-thermodynamical-generative-ai-driven-evolution-of-llm-artifacts

arXiv:2609.12286v1 Announce Type: new Abstract: Integrating evolutionary computation and large language models (LLMs) requires control of population diversity as well as generative capability. Among LLM outputs, those with explicit structure, such as a description paired with…

> Материал бастапқы дереккөзден алынған: **arXiv — cs.AI**
> [Толық мәтінді arXiv — cs.AI сайтында оқу](https://arxiv.org/abs/2609.12286)

**Тегтер:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*