# AI жад қабырғасы: LLM және AI үдеткіштері неге қиынға соқты?

> Толық мәтін ағылшын тілінде

**Published:** 2026 ж. 19 қазан
**Author:** IBM Technology
**Source:** YouTube — IBM Technology AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/kk/articles/the-ai-memory-wall-why-llms-ai-accelerators-hit-a-bottleneck

Баршаңызға сәлем, соңғы екі онжылдықта жалғыз чиптердің есептеу мүмкіндіктері шамамен 6000 есе өсті. Жұмыс жүктемесі алты есе жылдам болады деп күткен боларсыз, бірақ олай емес. Көбінесе инженерлер өздерінің жұмыс жүктемелерін анықтаған кезде, олар көп нәрсені көрмейді ...

> Материал бастапқы дереккөзден алынған: **YouTube — IBM Technology AI**
> [Толық мәтінді YouTube — IBM Technology AI сайтында оқу](https://www.youtube.com/watch?v=4b6KpFN7Rio)

**Тегтер:** #Nvidia #GPU & Суперкомпьютеры #YouTube

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*