# TinyCeNN-LM: Quality-Gated Conversion of Pretrained Attention with CeNN-Inspired Cellular-Recurrent Layers

> Тақырып ағылшын тілінде

> Толық мәтін ағылшын тілінде

**Published:** 2026 ж. 22 қыркүйек
**Author:** Kabeh Mohsenzadegan, Vahid Tavakkoli, Kyandoghere Kyamakya
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/kk/articles/tinycenn-lm-quality-gated-conversion-of-pretrained-attention-with-cenn-i

Replacing attention in a pretrained language model is a compatibility problem: a plausible substitute may alter representations expected by later layers. TinyCeNN-LM introduces a \emph{quality-gated post-training conversion} framework using CeNN-inspired cellular-recurrent…

> Материал бастапқы дереккөзден алынған: **arXiv — cs.AI**
> [Толық мәтінді arXiv — cs.AI сайтында оқу](https://arxiv.org/abs/2609.21139)

**Тегтер:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*