# Алматыда автономды көлікті сынау үшін жоғары дәлдіктегі карта жасау басталды > *Машиналық аударма (AI-generated content)* **Published:** 2026 ж. 24 қыркүйек **Author:** gov.kz **Source:** Министерство ИИ и цифрового развития РК (gov.kz) **Language:** kk-KZ **HTML:** https://aiqazaqstan.com/kk/articles/v-almaty-nachalos-sozdanie-vysokotochnoy-karty-dlya-testirovaniya-avtono Қазақстанда автономды көлікті дамыту және жасанды интеллект технологияларын енгізу аясында Алматыда ұшқышсыз көліктерді сынақтан өткізуге дайындықтың жаңа кезеңі басталды. Қазақстан Республикасы Жасанды интеллект және цифрлық даму министрлігінің қолдауымен Yandex Qazaqstan... Қазақстанда автономды көлікті дамыту және жасанды интеллект технологияларын енгізу аясында Алматыда ұшқышсыз көліктерді сынақтан өткізуге дайындықтың жаңа кезеңі басталды. Қазақстан Республикасы Жасанды интеллект және цифрлық даму министрлігінің қолдауымен Yandex Qazaqstan қаланың жоғары дәлдіктегі цифрлық картасын жасауға кірісті, ол қалалық ортада автономды көлікті одан әрі пилоттық енгізу үшін технологиялық негіз болады. Алматы көшелеріне арнайы жабдықталған көліктер жол инфрақұрылымы туралы мәліметтер жинау үшін шыға бастады. Олар лидарлармен, камералармен және жол белгілерін, бағдаршамдарды, жол белгілерін, қиылыстарды және қалалық ортаның басқа элементтерін жазатын басқа да сенсорлармен жабдықталған. Алынған ақпарат негізінде жол инфрақұрылымының егжей-тегжейлі цифрлық моделі қалыптастырылады. Жұмыс Қазақстанда автономды көлік технологияларын сынау және енгізу үшін жағдайды дәйекті жасау шеңберінде жүзеге асырылуда. Ел нақты қалалық ортада ұшқышсыз көліктерді қауіпсіз басқарудың нормативтік және технологиялық тәсілдерін анықтауда. "Жасанды интеллект экономиканың нақты секторлары мен адамдардың күнделікті өмірін өзгертетін қолданбалы технологияға айналуы керек. Автономды көлік - бұл көшудің ең айқын мысалдарының бірі. Қазақстанда автономды көліктерді қалалық ортада сынау үшін нормативтік-құқықтық жағдайлар қазірдің өзінде жасалған. Келесі кезең - қажетті технологиялық инфрақұрылымды қалыптастыру. Алматының қауіпсіздік картасын жасау дәл осы уақыттың негізгі бөлігі болып қала береді. Сондықтан, автономды көлікті енгізу технологиялық тестілеу, нақты жол сценарийлерін талдау және реттеуді одан әрі жетілдіру арқылы кезең-кезеңімен жүзеге асырылады», - деп атап өтті ҚР Премьер-Министрінің орынбасары – Жасанды интеллект және цифрлық даму министрі Жаслан Мәдиев. Жоғары дәлдіктегі карта автономды көлік технологиясының негізгі элементтерінің бірі болып табылады. Онда жол таңбалары, қиылыстар, жол белгілері, бағдаршамдар және маршрут бойындағы басқа да нысандар туралы егжей-тегжейлі деректер бар және жүргізушісіз көлікке оның орнын дәл анықтауға және қалалық ортада жүруге көмектеседі. Сонымен қатар, көлік жүргізу кезінде автономды жүйе сенсорлар жиынтығын пайдалана отырып, нақты уақыт режимінде айналада не болып жатқанын талдайды. "Алматы – күрделі және әртүрлі көлік инфрақұрылымы бар елдегі ең ірі мегаполис. Қала үшін жаңа технологиялардың мүмкіндіктерін зерттеп, оларды қауіпсіз енгізу үшін жағдай жасау маңызды. Карта жасау бізге қалалық ортаның ерекшеліктерін ескеруге және жобаның келесі кезеңдерінің технологиялық негізін қалыптастыруға мүмкіндік береді", - деді Алматы қаласын цифрландыру басқармасының басшысы Сәбит Нұрқанат. Yandex Qazaqstan хабарлағандай, қазіргі кезеңде автомобильдер тек қалалық ортаны картаға түсіреді және жолаушыларды автономды түрде тасымалдамайды. "Жоғары дәлдіктегі картаны жасау - Алматыда жұмыс істеуге автономды көлік технологиясын дайындаудың маңызды кезеңі. Қала ортасы үнемі өзгеріп отырады: бұл қиылыстар, белгілер, бағдаршамдар, жол белгілері және қозғалысты басқарудың әртүрлі сценарийлері. Автономды көлік өз бағытын дәл жүргізе алатындай етіп бұл деректерді жинап, жүйелеуіміз керек. Қазір біздің көліктер қаланың картасын түсіріп жатыр, жобаның келесі кезеңдері туралы бөлек айтатын боламыз», - деді Яндекс Қазақстан басшысы Тимур Шалекенов. Автономды көлік технологиясы бағдарламалық-аппараттық шешімдер кешенін пайдаланады. Lidars объектілерге дейінгі қашықтықты анықтауға және қоршаған кеңістіктің үш өлшемді моделін қалыптастыруға мүмкіндік береді, камералар жол белгілерін, бағдаршамдар мен басқа да визуалды датчиктерді таниды. Бұл ақпарат бойынша жүйе автомобильдің орнын анықтайды, басқа жол қозғалысына қатысушыларды және айналадағы заттарды таниды, қозғалыс жағдайының дамуын болжайды және одан әрі траекторияны қалыптастырады. --- *Материал бастапқы дереккөзден алынған: [Министерство ИИ и цифрового развития РК (gov.kz)](https://www.gov.kz/memleket/entities/maidd/press/news/details/1298382?lang=ru). Түпнұсқаны ашу.* **Тегтер:** #Жаслан Мадиев --- *AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*