# SFT шын мәнінде қандай токендерді үйренуі керек? Математикалық ойлауға таңбалауыш-тримминг перспективасы

> *Машиналық аударма (AI-generated content)*

**Published:** 2026 ж. 10 қыркүйек
**Author:** Yaning Jia, Chunhui Zhang, Wenxuan Xu, Xingjian Diao, Xiaoyuan Wang, Soroush Vosoughi
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** kk-KZ
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/kk/articles/which-tokens-should-sft-actually-learn-a-token-trimming-perspective-on-m

arXiv:2609.09707v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Бақыланатын дәл реттеу (SFT) әртүрлі таңбалауыштар математикалық пайымдау үшін тең емес оқу сигналдарын қамтамасыз етсе де, барлық мақсатты таңбалауыштарға біркелкі кросс-энтропия шығынын қолданады. Бұл біркелкі емдеу қазірдің өзінде шамадан тыс өткірленуі мүмкін ...

> Материал бастапқы дереккөзден алынған: **arXiv — cs.AI**
> [Толық мәтінді arXiv — cs.AI сайтында оқу](https://arxiv.org/abs/2609.09707)

**Тегтер:** #arXiv #Meta AI

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*