Сіздің үлгіңіз AWS Trainium жүйесінде жұмыс істей ме? Қараңыз
Біз ашық дереккөз және ашық ғылым арқылы жасанды интеллектті ілгерілету және демократияландыру жолындамыз.
Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
Біз ашық дереккөз және ашық ғылым арқылы жасанды интеллектті ілгерілету және демократияландыру жолындамыз.
Майкрософттың Құшақтап тұрған беттегі блог жазбасы
A Blog post by IBM Granite on Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
A Blog post by IBM Granite on Hugging Face
Біз ашық дереккөз және ашық ғылым арқылы жасанды интеллектті ілгерілету және демократияландыру жолындамыз.
Технологиялық Инновация Институтының Hugging Face-дегі блог жазбасы
NVIDIA-ның Hugging Face-тегі блог жазбасы
ServiceNow-AI-ның Hugging Face-тегі блог жазбасы
Introducing Olmo-core 3: Open, scalable training infrastructure for large MoEs.
Accelerating vision-language models with LFM2.5-VL-DSpark.
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Pruning LLMs Like a Physicist: Block Removal as an Ising Optimization Problem.
IBM releases SOTA Granite Time Series PatchTST-FM-r2 model with commercial-friendly license.
Refusing the Right Subset of a Topic, Not the Whole Topic.
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Training and Finetuning Multi-Vector Embedding Models with Sentence Transformers.
Quantization-Aware Healing: a compressed, 4-bit model that outperforms its full-precision original.
Wire It, Run It, Deploy It: AI Workflows in Gradio.
Up to 3.2x Faster Inference with LFM2.5-DSpark.
How Much Memory Does Your Agent Actually Need?.
Same Cluster, 33 Points More Utilization: What Changed Was the Order.
State of Open Models: Summer 2026 Observations.
What We Learned by Reproducing 2,200 papers from ICML.
Introducing OlmoEarth embeddings: Custom embedding exports from OlmoEarth Studio for downstream талдау.