Мақалалар каталогы

Барлық материалдар

Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.

1532
Материал
Білім базасы1 мин

AI Dev 26 x SF | Idan Raman: The Identity Crisis of Browser Agents

Today I'll be speaking about >> [music] >> what we call the identity crisis for browser agents or how can we take human identities and let AI agents use them in a way which is very secure and reliable. So, just a bit about Anchor and about me before we get going. So, I'm Idan…

YouTube — DeepLearning.AI
Білім базасы1 мин

AI Dev 26 x SF | Atai Barkai: Fullstack Agents & Generative UI with AG UI

Cobalt is a Cobalt kit where we make developer infrastructure for uh Cobalt switch are user interactive agents as opposed to fully autonomous agents. And we really make the layers that connect the agentic world with the user-facing application world. And today Cobalt kit powers…

YouTube — DeepLearning.AI
Білім базасы1 мин

AI Dev 26 x SF | Ashwyn Sharma: Every App Needs a Voice UI. Here's How to Build It

I'm Ashish Sharma, CEO and co-founder of VocalBridge. Super excited to be talking about voice interfaces and how you can build them yourself with VocalBridge. A company I co-founded with Andrew Ng's AI Fund and DeepLearning.AI. Personally, I've spent the last decade of my life…

YouTube — DeepLearning.AI
Зерттеулер1 мин

Multi-Agent AutoResearch with Open Source Models

Hi, in this video I'm going to walk you through a multi-agent setup of AutoResearch. I use open source models and an open source code harness, OpenCode, and I implement AutoResearch, which is a project by Andre Carpathie where he takes a nano GPT project, an LLM in its simplest…

YouTube — Hugging Face
Стартаптар1 мин

How To Win Humanity's Last Hackathon - The hardest agent contest in AI.

Hi, welcome to this video on how to win humanity's last hackathon. This is a hackathon in the normal sense. There's going to be winners, there's going to be a leaderboard, and you're going to need to complete a pretty hard task. However, in many ways, this hackathon is not a…

YouTube — Hugging Face
Білім базасы1 мин

AI Dev 26 x SF | Jerry Liu: My Agent Can't Read a PDF?

Hey everyone. Good to be here. I'm Jerry, co-founder and CEO of Llama Index. For those of you who might not have heard of us before, today we're basically focused all on building the best in class agentic document infrastructure. If you've heard of us before, we started off as a…

YouTube — DeepLearning.AI
Білім базасы1 мин

AI Dev 26 x SF | Brandon Waselnuk: Building the Context Engine AI Agents Need

Hello and welcome. I'm Brandon and we're going to be talking about building the context engine AI agents need. You're working with a lot of agents and those agents are doing things that you either don't want them to do or you're tired when they finish trying to do a code output…

YouTube — DeepLearning.AI
Білім базасы1 мин

AI Dev 26 x SF | Thierry Damiba: Edge to Cloud Video Anomaly Detection

Hi, I'm Neil Kanungo. I'm going to be talking to you today about edge to cloud video anomaly detection. Just doing a quick intro because Terry Demibas session at AI Dev did have some audio technical difficulties for the first few minutes. I'm his manager, Deborah leader at…

YouTube — DeepLearning.AI
Білім базасы1 мин

How Transformers.js Works: AI Models in JavaScript, Explained

Transformers.js brings state-of-the-art machine learning to JavaScript. You can think of it as a library for running AI models locally in the browser through a single high-level API that handles model loading, pre-processing, inference, and post-processing. Hi, I'm Nico and in…

YouTube — Hugging Face
Зерттеулер1 мин

How to Create an LLM Dataset | FineWeb Overview

Good morning everyone. How's it going today? Today we're going to be talking about the fine web data set. Now, this is a project by Hugging Face and it is a great example of how to gather all the data that you need to train a large language model. This actually is also available…

YouTube — Hugging Face
Стартаптар1 мин

48 сағаттық робототехника хакатонында не құра аласыз?

Бір жыл бұрын бүкіл әлем бойынша мыңдаған адамдар бір демалыс күндерін бұрын-соңды жасап көрмеген роботтар жасаумен өткізді. Бұл олар жасаған және олар қазір қайда. >> Сәлем, мен Hugging Face тобының Никодемімін. Осыдан тура бір жыл бұрын Robot Worldwide Hackathon мыңдаған адамдарды жинады...

YouTube — Hugging Face
Білім базасы1 мин

AI Dev 26 x SF | Пол Эверитт: Агенттік инженерияға ауысу

Бүгін біз агенттік инженерияға ауысу және код шығаруды ұлғайту туралы естиміз. Қош келдіңіз Пол. >> Осы конференцияға бір минут қалғанда Джонатан бағдарламалық жасақтама инженериясының болашағы туралы сөйлесейік деді. Әңгімелесейік. Оны анықтап көрейік. Дәл солай…

YouTube — DeepLearning.AI
Білім базасы1 мин

AI роботтарын кодты жазбай жаттықтырыңыз! (LeLab-пен таныстыру)

Бұл Leloup, робот кітапханасына арналған графикалық пайдаланушы интерфейсі. Ол роботтарды тележұмыс істеуге, деректер жинағын жинауға, модельдерді өзіңіздің аппараттық құралыңызда және бетті құшақтау арқылы қол жетімді қуатты GPU арқылы үйретуге мүмкіндік береді. Соңында, сіз, әрине, жұмыс саясатыңызды қолдана аласыз ...

YouTube — Hugging Face
Білім базасы1 мин

AI Dev 26 x SF | Эндрю Филев: Көп модельді құбырлар — азырақ AI нәтижелерін қалай алуға болады

Эндрю ZenCode-тен. Сонымен, бүгін біз ішкі зертханалық топтың өте қызықты нәтижелері туралы сөйлесетін боламыз, олар алдымен әртүрлі эталондар мен бағалауларда, содан кейін гвиней шошқалары болып табылатын өз командамызда сыналған болатынбыз. Бізде 50-ге жуық инженер бар, содан кейін қуаныштымыз ...

YouTube — DeepLearning.AI
Білім базасы1 мин

AI Dev 26 x SF | Алмаз епископы: келесі 100 агент. Агенттің жергілікті кеңсесін құру

Мен сізбен компанияңыз үшін бір немесе екі агентті құрудан жүздеген, келесі шама тәртібін құруға дейін кеңейту шынымен нені білдіретіні туралы аздап сөйлесемін. Мен сізге DataDog-те не үйренгеніміз туралы аздап айтып беремін…

YouTube — DeepLearning.AI
Білім базасы1 мин

Hermes Architecture ТҮСІНДІРЕДІ: Жад, контекст және шлюздер

Қайырлы таң баршаңызға. Бүгін қалай өтіп жатыр? Бүгін біз Hermes агентін және оның архитектурасын қарастырамыз. Сонымен, біз оны қалай пайдалану керектігін жақсырақ түсінуіңіз үшін осы агенттің қалай жасалғаны туралы өте жоғары деңгейлі шолуды қарастырамыз және…

YouTube — Hugging Face
Білім базасы1 мин

Introducing Tau: An Educational Coding Agent

Good morning, everyone. How's it going? Today, we're going to be introducing Tao, which is a coding agent that is designed to be educational and to help you build your own coding agents. So, the objective of this project is not to make it compete with established agents like Pi…

YouTube — Hugging Face
Зерттеулер1 мин

Hugging Face Journal Club: AsyncOPD and How Stale Can On-Policy Distillation Be?

This paper is doing something if I understand correctly that is very similar to what pipeline RL proposed for reinforcement learning which is where you want to basically have like really decoupled generators from learners from trainers um but you have the additional complexity…

YouTube — Hugging Face
Білім базасы1 мин

AI Dev 26 x SF | Or Dagan: Optimizing Accuracy, Cost, and Latency in Real-World Agents

We're trying to optimize that uh vicious cycle of accuracy, cost, latency, uh and you know, it always feels like you can't really have all three. Uh you optimize for one, add another one, the the last one drops. So, that would be what I will be talking about today. How can we…

YouTube — DeepLearning.AI
Зерттеулер1 мин

The Hugging Face Hub for Enterprise & Academia

Всем привет. Если вы работаете с ИИ, у вас наверняка уже есть аккаунт на Hugging Face Hub, где удобно демонстрировать свои модели, скачивать модели с открытым кодом, использовать публичные наборы данных и создавать демоверсии своих моделей. Но публичный хаб—это только начало. В…

YouTube — Hugging Face
Білім базасы1 мин

AI Dev 26 x SF | Daniel Beutel: Flower SuperGrid Agents

I'm here today to talk about a new frontier that we see opening in AI. That frontier is collaborative AI systems. Um that frontier is going to unlock a new category of systems to be built. Systems that were not possible before. But before I do that, I just want to say a few…

YouTube — DeepLearning.AI
Зерттеулер1 мин

Hugging Face Journal Club: Kimi K3

Let [clears throat] me think where to start. Okay, so we've got the Kim K3 report and it's quite a beast in terms of details, which is pretty awesome. And the bits that I focused on were really just the the pre- uh sorry, the post-training parts. And even that I wasn't able to…

YouTube — Hugging Face
Білім базасы1 мин

Tau Crash Course: The Python Port of Pi

So, recently it has become very clear that coding harnesses are one of the most important parts when creating reliable AI workflows. And what we're going to be doing today is we're going to be taking a look at one coding harness that we're developing internally right here called…

YouTube — Hugging Face
Зерттеулер1 мин

Hugging Face Journal Club: Scaling Laws for Pre-training & RL

Uh, this paper is actually quite interesting. It dives into something that that has been I guess a question an open question for the Ember communities the Um, we can call them like scaling laws for post-training. And then how is pre-training allocation of compute impact…

YouTube — Hugging Face
Білім базасы1 мин

AI Dev 26 x SF | Andi Partovi: Why Every Agent Needs a Simulation Sandbox

So, I'm Andy. I'm the CTO and co-founder of Verifai. Um I'm going to talk about simulation environments for agents. Now, I'm assuming you are here because you're very interested in agents, but I also do want to see a show of hands, who here is building AI agents, not just using…

YouTube — DeepLearning.AI