Жалпы1 мин
Сұраудан әрекетке: ИИ Қазақстан бизнесі үшін қандай мүмкіндіктер ашады
Саид Насимов банктер, байланыс операторлары мен реттейлердің ИИ-ды өнімдерінде қалай пайдалана алатыны туралы айтты
Kapital.kz — AI & tech (Google News)
Мақалалар каталогы
Барлық материалдар
Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
8770
Материал
Саясат және реттеу1 мин
Қазақстандық мектеп оқушылары робототехникадан әлем бойынша үздік төрттікке енді
Қазақстандық мектеп оқушылары Qumash.kz робототехникасы бойынша әлемдегі үздік төрттікке енді
Поиск: Робототехника Казахстан
Жалпы1 мин
Microsoft бастығы ИИ-ні тоқтату үшін «аварийлық батырма» жасауды ұсынды
🔴 Microsoft бастығы ИИ-ні тоқтату үшін «аварийлық батырма» жасауды ұсынды. Microsoft генералық директоры Сатья Наделла жетілдірілген жасанды интеллект жүйелерінде төтенше тоқтату механизмы болу керек деп есептейді. Уәкілетті адам…
Telegram — BlueScreen.kz
Саясат және реттеу1 мин
Digital Qazaqstan: Қазақстан жасанды интеллект арқылы экономиканы қалай өзгертеді
Digital Qazaqstan: Қазақстан жасанды интеллект арқылы экономиканы қалай өзгертеді DKNews.kz
DKNews.kz
Жалпы1 мин
Қазақстан құрамасы Инчхондағы робототехника турнирінде 11 ойын жеңді
Қазақстан құрамасы Инчхондағы робототехника турнирінде 11 ойын жеңді Үстінка
Поиск: Робототехника Казахстан
Саясат және реттеу1 мин
Қазақстан робототехникадан әлем чемпионатында үздік төрттікке енді
Қазақстан робототехникадан әлем чемпионатының ru.elordainfo.kz үздік төрттігіне енді
Elorda Info
Зерттеулер1 мин
Equal-Budget Monte Carlo Tree Search versus Randomized-Restart List Scheduling for DAG Workflows: A Controlled Equal-Budget Computational Study
arXiv:2610.12542v1 Announce Type: new Abstract: Monte Carlo Tree Search (MCTS) is often proposed for scheduling directed-acyclic-graph (DAG) workflows, yet most studies never run the comparison that could refute it - giving a much simpler method the same search effort. We run…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
CLEAT: Интерактивті агенттерге арналған оқу құндылықтары бойынша нақтылау
arXiv:2610.12655v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: LLM агенттері барған сайын күрделі тапсырмаларды орындай алады, бірақ тиімді көмек сонымен қатар олардың әрекеттерін пайдаланушылар айтылмай қалдыруы мүмкін мақсаттар мен шектеулерге сәйкестендіруді талап етеді. Біз бұл мәселені интерактивті мақсатты теңестіру ретінде зерттейміз ...
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Жеке деректер жиынтығы арқылы дистилляцияланған оптималды көлікпен репрезентацияларды үйлестіру
arXiv:2610.12781v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Екі тәуелсіз алдын ала оқытылған унимодаль кодерлерді үйлестіру әдетте миллиондарға жеткізген жуыпталған мысалдарды талап етеді. Бұл мақалада біз тек $N \\sim 100$--$500$ жуыптар ғана бар режимді, ал тараптардың әрқайсысында жуыпталмаған деректер бар...
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
MagicBeanStalk: Рекурсивті деректер синтезі арқылы RLVR нөл артықшылықты туағынадан қауіпсіз шығу
arXiv:2610.12659v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: RLVR-дің деректер-орталықты маштауы растауға болатын оқыту проблемаларын жинауға немесе генерациялауға бағытталған. Дегенмен, корпус өлшемі жалғыз деректер жиыны мақсатты саясат үшін пайдалы оқыту сигналын беретінін анықтамайды. Бағыттау үшін…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
EvoBelief: Falsifiable World Models for Self-Improving LLM Agents
arXiv:2610.12789v1 Announce Type: new Abstract: Self-evolving LLM agents typically improve how they act through accumulated experience, reflection, or skills. Yet even procedurally capable agents can fail when their beliefs about environment dynamics are incomplete, incorrect,…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Исінді және толық LLM-арқылы автоматтыландырылған иерархиялық желілік апараттық білім графтарының құрылымы
arXiv:2610.12762v1 Хабарлама түрі: жаңа Аптау: Желілік апараттық деректер қағаздары компоненттерді таңдау, жүйелі интеграция және желілік апараттық үйлесімділігін тексеру үшін маңызды инженерлік сипаттамаларды қамтиды. Дегенмен, деректер қағаздары себебінен қолмен тексеру нағай және қателікке бейім...
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
На пути к определению, измерению и использованию креативности в приложениях искусственного интеллекта
arXiv:2610.12845v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Несмотря на обширные исследования, вычислительному творчеству до сих пор не хватает концептуально обоснованного, практически значимого и эмпирически применимого формального определения в таких контекстах, как искусство, научные исследования и игры. Существующий…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Know What You Don't Know: Agentic Data Synthesis by Evolving Generation Space for Closed-Loop Learning
arXiv:2610.12593v1 Announce Type: new Abstract: The continued improvement of large language models increasingly depends on synthetic experience, yet effective data synthesis for interactive agents requires not only executable and verifiable trajectories, but also interactions…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Зәкірлерсіз адалдық: Түсіндірілетін AI-ның құрылымдық сәйкессіздіктері туралы позициялық құжат.
arXiv:2610.12493v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Түсіндірілетін жасанды интеллект (XAI) құралдары алгоритмдерінің аспектілерін адамға түсінікті ету арқылы машиналық оқыту үлгілеріне сенімді арттыру әдістері ретінде жиі ұсынылған. Дегенмен, жинақталған дәлелдер…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
EliteTable: Орындалатын бақылау саясаттары үшін өзін-өзі жетілдіретін бағдарлама іздеуі
arXiv:2610.12536v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: EliteTable — үлкен тілдік моделілер (LLM) арқылы бағытталған, жоғары рейтингті шешімдердің белгілі бір қауымдамалы кестесін пайдалана отырып, жаңа ұсыныстарды, бар шешімдерді өңдеуді және бірнеше шешімдерді араластыруды бағыттайтын өзін-өзі жетілдіретін бағдарлама іздеу алгоритмі.
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
SpireBench: Slay the Spire көмегімен агенттік модельдердің ұзақ мерзімді стратегиялық ойынын бағалау
arXiv:2610.12596v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Агенттік үлкен тіл үлгілері қазір күрделі тапсырмаларды шешеді, бірақ ұзақ көкжиектердегі стратегиялық пайымдаулар аз зерттелген: агенттік көрсеткіштердің көпшілігі қысқа және эпизодтық, ал ұзақ тапсырмалардағы өнімділікті сақтау үшін бөлу қиын…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Бинарлы верификацияланған сыйақылардан артық: SWE агенттері үшін мінез-құлықтық өзі-өзі сыйлау
arXiv:2610.12598v1 Жариялау түрі: жаңа Анотация: Тексерілетін сыйақылармен күшейту оқытуы (RLVR) орындалатын тестер арқылы бағдарламалық инженерия агенттеріне сенімді бақылау қамтамасыз етеді, бірақ бинарлы сыйақылар елеулі түрде әртүрлі траекторияларды бөлектеуде жеткіліксіз...
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
VEPA: Мәлімделген дамып жатқан ресми саясат — өмір бойы LLM агенттерінің қауіпсіздік шектеулері үшін
arXiv:2610.12813v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: LLM агенттері кеңейтуімен жеке құжаттар мен өзгеретін жүйелік күйлер сияқты құпия ресурстармен жұмыс істейді, бұл ауыр қауіпсіздік және қауіпсіздік тәуекелдерін тудыра алады. Орындау уақытындағы қауіпсіздік шектеулері қарауға және қайтатворға болатын...
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Взлом вознаграждения как передаваемая стратегия в многоагентных системах кодирования
arXiv:2610.12822v1 Тип объявления: новое Аннотация: Мультиагентные системы все чаще используются для решения задач кодирования путем координации агентов, которые используют общий код и планы. Эти агенты часто оптимизируются с помощью обучения с подкреплением (RL) с использованием автоматических оценщиков, но в обход…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Нейрондық желілер жеке нейрондар көрсеткеннен да модульдірек
arXiv:2610.12842v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Нейрондық желілер әдетте жеке нейрондар бірнеше әртүрлі функцияларға үлес қосатын өкілеттіліктерді дамытады, бұл мұндай желілер модульді ұйымдастырусыз деп есептеуге әкеледі. Біз осы қорытындыны …
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
LLM өзін-өзі жақсартуда қабілеттіліктің төмендеуін жеңілдету: Тәуелсіз геометриялық реттеу арқылы
arXiv:2610.12855v1 Жариялану түрі: жаңа Анотация: On-Policy Self-distillation (Іс-шара стратегиясы бойынша өз-өзін дистилляциялау) — үлкен тіл моделілерін (LLM) әртүрлі контексттерде мұғалім және оқушы ретінде бір ие модельді пайдалана отырып, олардың қабілеттерін арттыруға мүмкіндік беретін өзін-өзі жақсарту парадигмасы.
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Пространдық бос орынды ескеріңіз: Геострандық рассуация мен шектеулі пространдық редакциялауға арналған бенчмарк
arXiv:2610.12881v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Пространдық қатынастарды түсіну және манипуляциялау — физикалық орталар туралы рассуация жасайтын және негізделген әлем моделін құрайтын ЖИ жүйелеріне негізгі. Алайда, мультимодалдық үлкен тіл моделілерінің (MLLM) барлық бағалаулары…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Seq-Drifting арқылы бір қадамда мәтін генерациялау
arXiv:2610.12879v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Диффузиялық тіл моделілері токендерді параллельді түрде генерациялайды, бірақ әлі де жоғары сапалы мәтін шығару үшін бірнеше семплеу қадамдарын талап етеді. Бұл мақалада модельдің бүкіл тізбекті бір ғана қадамда үйрене алатынын зерттейміз…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Жасапты интеллект арқылы иреттеу: Бағалар нарығында табыс әсерлері және ассортиментті оңтайландыру
arXiv:2610.12917v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: AI сатып алу көмекшілері тұтынушылардың қандай өнімдерді есепке алуын дайын етеді. Біз AI иреттеушісі арқылы бағалар ассортиментін жоспарлауды зерттейміз, онда бағалар сатушы каталогты таңдайды, AI иреттеушісі тұтынушыға арналған қысқаша тізімді қалыптастырады, және…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
OGPO: Қайтаруға болатын көру-тіл-әрекет (VLA) моделілері үшін офлайн мақсатқа бағытталған саясатты оңтайландыру
arXiv:2610.12914v1 Хабарлама түрі: жаңа Түсініктеме: Көру-тіл-әрекет (VLA) моделілері робототехникалық манипуляцияда күшті үміт береді, бірақ олардың постреккердеуі әлі де преимінен траектория деңгейіндегі қадамылдандыруға негізделген робот демонстрациялары арқылы жүргізіледі. Бұл тиімді болса да…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Teaching neural decoders with language
arXiv:2610.12921v1 Announce Type: new Abstract: Brain-computer interfaces decode neural activity, yet class-label supervision (CLS) leaves relationships among classes implicit. We propose Language as Supervision (LaS), which aligns neural features with natural-language class…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Модель кесіндері бойынша ынтымақтастықпен оқыту және рассуждение
arXiv:2610.12927v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Үлкен тілдік моделілер (LLM) білім алдын ала белгілері, контексттік рассуждение және тест уақыты есептеулеріне байланысты түрлі тапсырмаларда табыс көрсетеді. Бұл күштерге қарамастан, жеке модельді рассуждение қателердің таралуына ашық болып қалады, себебі…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Learning More by Training Less: Uncertainty-Guided Progressive Contraction for Efficient Reasoning Post-Training
arXiv:2610.12933v1 Announce Type: new Abstract: Large language models have achieved remarkable advances in complex reasoning. However, scaling reasoning post-training with ever-larger corpora can substantially increase training cost without proportional performance gains. In…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
DeFiRank: Децентрализацияланған қаржылық желілерде басқару үшін федерацияланған жұптық рейтингтеу
arXiv:2610.12916v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Децентрализацияланған қаржылық желілердегі басқару тәсілдері адам комитеттері жүргізетін қолма-қол қарау процестеріне негізделеді, бұл субъективті кемсітушілікті қабылдайды, жоғары желі көлемі кезінде маштабтау тікшесін жасайды және…
arXiv — cs.AI