Мақалалар каталогы

Барлық материалдар

Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.

6088
Материал
Жалпы1 мин

Кешке AI сату агентін құрыңыз

👍 24 қыркүйек күні кешке Мәскеу уақытымен 19:00-де сатылымға арналған AI агентін жинаңыз, біз кодсыз прототиптен көздермен жұмыс істей алатын және сапаны басқара алатын жүйеге өтеміз. Біз сізге үйретеміз: 🔅Жұмыс құжаттарыңыздан жауабын тауып, оны қайтаратын кодсыз AI агентін жинаңыз...

Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)
Білім базасы1 мин

DeepSeek V4.1 Flash: хайп vs реальность. Тестирую модель, которую называют «убийцей топов»

Привет. И сегодня у нас на тесте первый раз псик на моём канале. Я по разным причинам, которые я не озвучиваю, я его саботирую. Но в этот раз саботировать Deeps не удалось, потому что модель довольно хайповая получилась, да. Deepsic 4.1 Flash вроде как по бенчмаркам, по разным…

YouTube — Amorev
Саясат және реттеу1 мин

Microsoft AI CEO says AI threats are real, and Anthropic is making it worse

Today, I’m talking with Mustafa Suleyman, the CEO of Microsoft AI. As you’re no doubt aware, the biggest story in tech right now is the spiraling debate about AI safety and regulation. It should come as no surprise that Mustafa has strong opinions on how AI should be built and…

The Verge — AI
Жалпы1 мин

AI is feared globally as the destroyer of jobs

In 34 of the 37 surveyed countries, people are more likely to believe AI will lead to job losses over the next 20 years. | Image: Pew Pew Research has published a new global survey that sheds light on how people view AI, including its impact on jobs, life in general, and income…

The Verge — AI
Жалпы1 мин

Arm Total Design for Physical AI brings more than 80 developers together

Autonomous vehicles and robotics are tackling similar challenges across perception, AI, real-time control, safety, and efficient computing. | Source: Arm Arm Holdings PLC recently released Arm Total Design for Physical AI, a program that brings together more than 80 companies…

The Robot Report
Зерттеулер1 мин

Anthropic IPO-ның мағынасы жоқ

Бұл Anthropic бір мезгілде: «Ей, біз алдымен жоспарымыз жоқ, оны қалай басқаруға болатын ағымдағы жоспарымыз жоқ, бүкіл адамзатты жою мүмкіндігі бар нәрсені салып жатырмыз, және айтпақшы, біз бірнеше аптадан кейін IPO-ға шығамыз». Мысалы, сіз маған осы логиканы түсінуге көмектесе аласыз ба?…

YouTube — Matthew Berman
Жалпы1 мин

The Download: mice with part-human brains and climate tech innovators

This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. Meet a mouse whose brain cortex is made up of human cells Multiple cameras tracked a mouse as it wandered around a small arena. A computer…

MIT Technology Review
Жалпы1 мин

How Cooley is accelerating IPO work with ChatGPT

Cooley built GO Public with ChatGPT Work to bring intelligence to the IPO process, helping lawyers surface issues earlier and focus judgment where it matters most.

OpenAI Blog
Білім базасы1 мин

Replacing 7 Salaries With ONE AI Tool!

Короткий вопрос перед следующим советом. Сколько бы вы платили человеку, который находит клиентов, создает сайты, подбирает креативы, запускает рекламу, занимается SEO и готовит отчеты каждую пятницу? Какую бы цифру вы ни назвали, запомните её , ведь я нашел инструмент, который…

YouTube — AI Master
Жалпы1 мин

AI агенттері адамдарға түсіну қиын болып бара жатқан өз тілін ойлап тапты

🗣 AI агенттері адамдарға түсіну қиын болып бара жатқан өз тілін ойлап тапты. The Guardian басылымының жазуынша, ешкім модельдерге жаңа коммуникация әдісін жасауды арнайы сұрамаған. Өзара әрекеттесу процесінде агенттердің өздері сөзге жаңа мағына беріп, жалпы сөздік құра бастады...

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Жалпы1 мин

Meet the innovators under 35 shaping climate tech

Each year, the editorial team at MIT Technology Review puts together a list of 35 innovators under 35—a group of researchers, inventors, and other young minds worth following. The team worked on the newest edition of the list for months, and the final slate includes nine…

MIT Technology Review
Зерттеулер1 мин

Большая новость в ИИ.

Google продемонстрировала цикл рекурсивного самоулучшения.

Telegram — Вайб-кодинг
Зерттеулер1 мин

Google is SO back...

Google dreams of RSI, recursive self-improvement. While most of the country is debating whether or not we should have RSI, Google is like, "Hey, we can put this AI into a simulation and have it do RSI." Which, I got to say, you got to give them credit for this. So, in this…

YouTube — Wes Roth
Білім базасы1 мин

Work IQ: Tooling with MCP & CLI #workiq #m365 #copilot #mcp #cli #devtool

Workday IQ MCP This is what allows agents to call Workday IQ as a set of tools. So, instead of just generating answers, it can pull real context from Microsoft 365 and take action. Through the unified MCP server, Workday IQ exposes Microsoft 365 to access things like chats,…

YouTube — Microsoft Developer
Зерттеулер1 мин

Memory Has Geometry: Non-Uniform Geometric Memory for Long-Horizon Personalized AI

Long-term memory is becoming a core substrate for personalized AI, yet most systems still represent personalization as discrete records in a largely static latent space, accessed under one global similarity notion. For data mining, this creates a mismatch: the evidence is a…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

OBC-Prune: Outcome-Based Calibration for Large Reasoning Model Pruning

Large reasoning models (LRMs) generate long chain-of-thought traces before answering, creating significant inference overhead. Pruning can reduce this cost, but its effectiveness depends on the calibration data used to estimate parameter importance. Recent work calibrates on the…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

One Color Preprocessing Improves DSATUR

The Graph Coloring Problem (GCP) is NP-hard and DSATUR stands as one of the fastest heuristics for it despite producing colorings that typically use more colors than state-of-the-art coloring algorithms. We propose SSLD (Semidefinite Spectral Learning with DSATUR), which…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

GraphEcho: Structural Redundancy and Evidence Provenance in LLM Graph Agents

A large language model (LLM) agent can follow more graph paths without acquiring more independent evidence. GraphEcho tests whether agents mistake these repeated encounters for additional corroboration. The benchmark varies path counts and evidential origins while holding…

arXiv — cs.AI