Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
arXiv:2610.31918v1 Announce Type: new Abstract: Distilling interactive LLM agents requires choosing between teacher-generated demonstrations and student-generated experience, corresponding broadly to off-policy and on-policy distillation. While both have proven effective, we…
arXiv:2610.31972v1 Announce Type: new Abstract: Evaluating conversational agents that act on live, mutable enterprise data is hard: replayed sessions drift as backend state changes, and a benchmark built today can silently go stale as the data it describes moves on. We present…
arXiv:2610.31985v1 Announce Type: new Abstract: LLM agents are increasingly deployed in collaborative settings where they pursue separate tasks while sharing resources and operating under review or oversight processes. Such settings create safety risks not only when agents are…
arXiv:2610.32022v1 Announce Type: new Abstract: Intent recognition in human-robot interaction requires agents to resolve ambiguous natural language instructions by inferring the speaker's underlying goals. Research has increasingly focused on two notable paradigms for addressing…
arXiv:2610.32024v1 Announce Type: new Abstract: Task instructions from users for agents are inherently underspecified, especially regarding safety boundaries--creating behavioral risks. To study these risks, we introduce BARC-Bench, a collection of 110 tasks across nine…
arXiv:2610.32026v1 Announce Type: new Abstract: Conventional neural-network training typically follows a predefined optimization recipe, motivating a LLM agent that monitors training dynamics and adjusts optimizer settings as training progresses, but a fixed agent policy does…
arXiv:2610.32034v1 Announce Type: new Abstract: The growing population of orbital debris has intensified interest in active debris removal and on-orbit servicing, for which dual-arm space manipulators offer improved grasping stability and load distribution relative to single-arm…
arXiv:2610.32045v1 Announce Type: new Abstract: AI-for-Science agents are increasingly being used for formulating scientific hypotheses, running autonomous experiments, and interpreting evidence. These agents are constructed by integrating a large language model (LLM) into a…
arXiv:2610.32046v1 Announce Type: new Abstract: Recent \emph{test-time training} (TTT) frameworks have enabled open-weight large language models (LLMs) to outperform inference-only frameworks powered by frontier models on scientific discovery tasks. However, TTT introduces…
arXiv:2610.32057v1 Announce Type: new Abstract: We present HyScale, a long-context training system for learned sparse attention. Learned sparse attention is a promising architecture for million-token contexts, widely adopted in production since DeepSeek-V3.2. Selection, however,…
arXiv:2610.32060v1 Announce Type: new Abstract: Multi-agent LLM systems aim to improve reasoning through debate, evidence sharing, and mutual correction, but interaction can also introduce failures that final accuracy alone cannot explain. Agents may converge too early, ignore…
arXiv:2610.32096v1 Announce Type: new Abstract: Diffusion language models (DLMs) support bidirectional denoising and iterative refinement, but generation remains largely controlled by token-level masking schedules. This leaves draft-level refinement implicit and limits explicit…
arXiv:2610.32069v1 Announce Type: new Abstract: Recent multimodal large language models (MLLMs) can perceive a traffic scene, reason about it, and propose a driving action within a single model. However, existing MLLM-based drivers reason from scratch at each frame and commit to…
arXiv:2610.32087v1 Announce Type: new Abstract: Understanding language-agent behaviour requires learning how actions are organised across a trajectory and how this organisation relates to context and outcomes. We propose a general framework that connects data-driven behavioural…
arXiv:2610.32099v1 Announce Type: new Abstract: Fixed source superposition and frequency partitioning constrain how communication content interacts with a probing reference in integrated sensing and communication (ISAC). We learn nonlinear waveform fusion across scales for image…
arXiv:2610.32106v1 Announce Type: new Abstract: Scientific agents collaborate with researchers whose expertise and preferences differ, but benchmarks usually hold the collaborator fixed. We introduce PersonaScienceBench: 200 tasks from five benchmarks across four scientific…
arXiv:2610.31937v1 Announce Type: new Abstract: Modern Large Language Models (LLMs) remain vulnerable to carefully orchestrated multi-turn interactions that progressively bypass safety mechanisms. However, many existing red-teaming approaches rely on heuristics or impose strong…
arXiv:2610.31971v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents increasingly participate in negotiations on behalf of individuals and organizations, yet they remain vulnerable to manipulation, particularly in repeated multi-party interactions. Classical…
Meta және Питтсбург университеті мүмкіндіктері шектеулі адамдар үшін робототехниканы дамытады.
Парагон байланыста - күннің қорытындысын шығару! Күннің ең бастысы🟠25.10 🟠Rippling - бағасына байланысты OpenAI-ге Клодты қалдырды 🟠Uber - ChatGPT 30 мың қызметкерге арналған жұмыс 🟠Клод және Теорема - дәлелмен тексерілген 123 кітапхана 🠠NVIDIA OpenShell агенті тоқтатылады...
Элвис Преслинің музыкалық каталогы иелері Anthropic компаниясын 274 әнді рұқсатсыз ИИ модельдерін оқыту үшін пайдаланғаны үшін сотқа шақыруды жасады. Бұл іс ИИ дамытушысы үшін артисттің мұрагерлерінен келетін маңызды заңды жауапкершілікті білдіреді, …
Ғылыми мақала тым ұзақ, сондықтан мен AI-дан оны қайталауды сұрағым келеді. Бірақ ол маңызды математикалық есептеулер мен шарттарды өткізіп алады деген қорқыныш бар. Ал егер түпнұсқаға оралу қажет болса, қажетті бөлімді қайтадан іздеуге тура келеді. TextFold әзірлеушілері айтарлықтай…
Танымал AI киетін құрылғыларды, соның ішінде Bee, Friend және Limitless құрылғыларын шолыңыз.
Walmart AI агенттеріне өз бетінше сатып алулар жасауға мүмкіндік береді, ал Amazon оларды блоктайды. Американдық Walmart бөлшек сауда желісі AI агенттеріне өнімдерді таңдауға және пайдаланушылар атынан сатып алуға мүмкіндік беретін Agent Gateway жаңа жүйесін ұсынды. Бәсекелеске қарағанда...
Бүгін біз Moonshot-тен ашық бастапқы шешімдерде көшбасшы болуға уәде беретін жаңа тіл үлгісін және AI арқылы жасалған жарнама болуы керек Пенсильваниядағы таңғаларлық инновацияны атап өтеміз.
🌟 Recursive кодтау агенттерінің үлгісін шығарды Ричард Сочер негізін қалаған және мамыр айында 650 миллион доллар инвестициямен көлеңкеден шыққан Recursive Superintelligence стартапы өзінің алғашқы үлгісін көрсетті - Флинт. Рекурсивті мұндай ақшаны бірінші үлгіге дейін алды, негізінен ...
P-Zero Research компаниясының жаңа эталоны AI модельдерінің тәжірибелерді өз бетінше жобалап, бағалайтынын өлшейді. Нәтижелер тез жақсарып жатқаны сонша, Anthropic компаниясының негізін қалаушы Джек Кларк өзін-өзі жетілдіретін AI 2027 жылға қарай келеді деп ойлайды. Anthropic негізін қалаушы Джек Кларк мақаласы…
Сэм Альтман жасанды интеллекттің санасы бар-жоғын ешкім білмейтінін мойындады OpenAI бас директоры Сэм Альтман бүгінгі таңда заманауи нейрондық желілерде сана бар-жоғын ешкім нақты айта алмайды. «Мен анық айтқым келеді: шын мәнінде, ешкім ...
Anthropic компаниялар қосалқы агенттерді сұраныс бойынша контекстті жүктейтін бір агентке біріктіре алатынын бағалауы керек дейді. Архитектураны бір салыстыруда жалғыз агентті орнату екі есе жылдам жұмыс істеді. Anthropic GitHub сайтында командаларға көмектесу үшін көші-қон жинағын шығарды ...
Сыртқы істерде тарихшы Ниалл Фергюсон, зерттеуші Лиза Клаассен және Google компаниясының бұрынғы бас директоры Эрик Шмидт АҚШ пен Қытайды AI империясы, ал басқа елдердің барлығын тәуелді деп атады. Жарыс серпіліспен емес, оны кім жинай алатынымен анықталады. АҚШ корпорациялары ғана…