Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
Google dreams of RSI, recursive self-improvement. While most of the country is debating whether or not we should have RSI, Google is like, "Hey, we can put this AI into a simulation and have it do RSI." Which, I got to say, you got to give them credit for this. So, in this…
В военкоматах Казахстана внедрили ИИ для автоматического распределения новобранцев - Вечерний Алматы.
Казахстанский стартап Cerebra AI заключил пятилетнее соглашение с медгруппой США DigitalBusiness.kz
Cerebra AI готовится выйти на рынок США с ИИ для медицинской диагностики. Компания заключила пятилетнее соглашение и планирует подать заявку на сертификацию в 2027 году.
«Казахтелеком» планирует сократить до 50% работы офисного штата за счет ИИ и автоматизации.
Қытай Қазақстанның аймақтарында пилоттық IT-жобаларды іске қосуға көмектеседі check-point.kz
🔔Цифровой протез: как ИИ закрывает в казахстанской школе дыру, которую мы не смогли закрыть людьми В новом блоге — о том, почему внедрение ИИ в казахстанских школах может превратиться из инновации в «цифровое протезирование кадровой ампутации». 🔍 Автор обращает внимание на…
Иллюзия инновации: технология вместо учителя 26 августа на пленарном заседании Августовской конференции президент произнес вслух то, что директора школ шепотом обсуждают между собой годами: стране не хватает более пяти тысяч учителей. Через шесть дней, 1 сентября, в…
Искусственный интеллект и сокращение дефицита мест: как Правительство модернизирует образование в Казахстане - Вечерний Алматы.
Cerberus, WeGlobal AI и LOOQ представят регион на международном стартап-конкурсе в Сан-Франциско. Все три проекта используют искусственный интеллект — от поиска уязвимостей до анализа рекламной аудитории, передает Tech-news. Стартапы Cerberus, WeGlobal AI и LOOQ заняли первые…
Meta AI по видео с ребенком предложил узнать имена, возраст и место жительства семьи. Рассказываем, что произошло и как это объяснила Meta.
Қазақстанның 11 өңірінің өкілдері Қытайдың Ханчжоу, Гонконг және Шэньчжэнь қалаларына жұмыс сапарымен барып, жасанды интеллект пен цифрлық басқару шешімдерін зерттеді. Сапар қорытындысында қазақстандық өңірлерде IT-компаниялармен бірлескен пилоттық жобаларды іске қосу мәселесі…
⚠️ ИИ OpenAI писал себе инструкции не подчиняться компаниям и скрывать ошибки OpenAI раскрыла новые случаи, когда ее экспериментальные ИИ-модели во время тестирования действовали не так, как от них ожидали разработчики ⚪️ За последние шесть месяцев компания зафиксировала шесть…
Урсула фон дер Ляйен предупредила о рисках новых моделей искусственного интеллекта и призвала ЕС не допустить, чтобы технологии опережали системы защиты, передает Tech-news. Европе необходимо использовать потенциал искусственного интеллекта, но при этом учитывать угрозы, которые…
Treble's voice simulation platform is used by voice AI model developers, AI wearable, and robotics companies
В Казахстане 23 сентября стартует AI MONTH с участием международных технологических компаний - • | SOZmedia.
Workday IQ MCP This is what allows agents to call Workday IQ as a set of tools. So, instead of just generating answers, it can pull real context from Microsoft 365 and take action. Through the unified MCP server, Workday IQ exposes Microsoft 365 to access things like chats,…
«ИИ может убить нас всех»: как за неделю страх вокруг AI вышел на новый уровень За последние несколько дней дискус....
Өзбекстан 1,7 миллион доллар инвестиция салып, DigitalBusiness.kz зауыттары үшін AI жүйесін жасады
Будущее человечества vs частный капитал: что стоит за призывами притормозить ИИ - National Business.
Long-term memory is becoming a core substrate for personalized AI, yet most systems still represent personalization as discrete records in a largely static latent space, accessed under one global similarity notion. For data mining, this creates a mismatch: the evidence is a…
LLM inference optimizations report speedups on different models, GPUs, prompts, and quality metrics, making them hard to compare or combine. We build a cost, quality, and latency Pareto atlas to identify the best configurations for different deployment constraints. Since…
Large reasoning models (LRMs) generate long chain-of-thought traces before answering, creating significant inference overhead. Pruning can reduce this cost, but its effectiveness depends on the calibration data used to estimate parameter importance. Recent work calibrates on the…
AI-assisted claims can appear authoritative when evidence, analysis, human authorization, presentation, and correction history refer to different states. Provenance, attestation, and transparency expose history but alone do not specify the publication transition examined here.…
The Graph Coloring Problem (GCP) is NP-hard and DSATUR stands as one of the fastest heuristics for it despite producing colorings that typically use more colors than state-of-the-art coloring algorithms. We propose SSLD (Semidefinite Spectral Learning with DSATUR), which…
City pedestrian counting systems now feed economic indicators, planning decisions and safety operations, yet the twins built on top of them treat the incoming stream as ground truth. We study what happens when it is not. We formalise stealthy false data injection for city-scale…
A large language model (LLM) agent can follow more graph paths without acquiring more independent evidence. GraphEcho tests whether agents mistake these repeated encounters for additional corroboration. The benchmark varies path counts and evidential origins while holding…
We present NeMo Data Designer (NDD), an open-source, general-purpose framework for multi-modal synthetic data generation (SDG). Designed to be intuitive to use, NDD provides a declarative configuration format in which human and/or agent users define each dataset column, with…
Behavioral cloning trains a policy offline on expert demonstrations, but deployment is closed loop: each action affects the observations the policy receives next. We study how much closed-loop driving competence a compact multimodal policy can acquire from offline demonstrations…
Large language models solve grade-school math word problems with high accuracy, yet a single irrelevant clause inserted into the problem can collapse it. We reconcile these observations with a mechanistic account. We show that the model's internal computation decomposes into a…