Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
Wearable assistants require episodic memory over egocentric video, yet current vision-language models face bounded frame budgets, growing visual-token costs, and long-context retrieval failures. Under these practical constraints, we study whether textual captions can serve as…
Emotion recognition in conversation (ERC) is a production capability behind agent-assist prompts, escalation routing, and post-call analytics in contact-center-as-a-service (CCaaS) platforms, where cost and latency constraints matter as much as accuracy. We report a…
Behavioral cloning trains a policy offline on expert demonstrations, but deployment is closed loop: each action affects the observations the policy receives next. We study how much closed-loop driving competence a compact multimodal policy can acquire from offline demonstrations…
High-resolution land use and land cover (LULC) products derived from Sentinel-2 imagery are widely used for environmental monitoring and land management, yet their performance can vary across regions with complex ecological gradients and heterogeneous surface conditions. In…
The Graph Coloring Problem (GCP) is NP-hard and DSATUR stands as one of the fastest heuristics for it despite producing colorings that typically use more colors than state-of-the-art coloring algorithms. We propose SSLD (Semidefinite Spectral Learning with DSATUR), which…
Long-term memory is becoming a core substrate for personalized AI, yet most systems still represent personalization as discrete records in a largely static latent space, accessed under one global similarity notion. For data mining, this creates a mismatch: the evidence is a…
AI is changing what leaders must judge, explain, learn, and coordinate, yet existing measures do not capture these behaviors at the level needed to study leadership in AI-enabled work. We develop the AI Leadership Battery, which organizes 36 behaviorally specific subdimensions…
We present NeMo Data Designer (NDD), an open-source, general-purpose framework for multi-modal synthetic data generation (SDG). Designed to be intuitive to use, NDD provides a declarative configuration format in which human and/or agent users define each dataset column, with…
A large language model (LLM) agent can follow more graph paths without acquiring more independent evidence. GraphEcho tests whether agents mistake these repeated encounters for additional corroboration. The benchmark varies path counts and evidential origins while holding…
LLM inference optimizations report speedups on different models, GPUs, prompts, and quality metrics, making them hard to compare or combine. We build a cost, quality, and latency Pareto atlas to identify the best configurations for different deployment constraints. Since…
Fairness-aware model compression requires selecting methods and configurations that balance accuracy, fairness, and deployment cost. These decisions become more difficult when compression methods are composed or the user's requirements change. In this paper, we propose…
AI-assisted claims can appear authoritative when evidence, analysis, human authorization, presentation, and correction history refer to different states. Provenance, attestation, and transparency expose history but alone do not specify the publication transition examined here.…
Learning from human feedback has become a central paradigm for training modern AI systems, where models of human utility are used as reward models in policy learning. Existing methods typically assume a \emph{universal utility} function shared across a population and treat…
Frontier models are often evaluated on how they respond to safety information once it is already in context. We study an earlier decision point: whether models choose to acquire safety-relevant evidence before acting. We introduce SAFE, a controlled benchmark in which models…
Document repositories evolve continuously. Guidelines and policies are revised, superseded, and re-uploaded, so the same content recurs in different wording and newer versions refine or contradict earlier ones. These inconsistencies belong to the growing collection rather than…
City pedestrian counting systems now feed economic indicators, planning decisions and safety operations, yet the twins built on top of them treat the incoming stream as ground truth. We study what happens when it is not. We formalise stealthy false data injection for city-scale…
Успішь Так, ну что ж, всем добрый вечер. Вас рад вас приветствовать на семинаре института искусственного интеллекта Айри. Меня зовут Панов Александр, и мы начинаем с вами новый сезон разбора всего самого горячего, всего самого интересного в мире искусственного интеллекта. Мы…
[music] >> Hi, I'm Kunal Malik and I lead the global [music] IT team at OpenAI. Adding AI to just specific parts of the process is not going to be enough. To really reimagine the process completely [music] is the paradigm in which we can transform. We look at it in three layers.…
OpenAI for Law brings frontier intelligence for law, custom firm workflows, connected legal data sources, and legal-grade controls for confidential client work.
ChatGPT-ге жаңадан кірген жоқсыз ба? Осы жерден бастаңыз. Бұл жылдам оқулықта сіз сұрақты теруді немесе айтуды, жауапты қарап шығуды және оны оңайырақ немесе пайдалырақ ету үшін одан әрі сұрауды үйренесіз. Керемет сөздерді табудың қажеті жоқ - бір сұрақтан бастап, әңгімені жалғастырыңыз.…
Бірнеше пайдалы мәліметтер үлкен айырмашылықты жасай алады. Осы жылдам оқулықта сіз ChatGPT-ке не қажет екенін, оның кімге арналғанын және қандай жауап ең пайдалы болатынын қалай айту керектігін білесіз. Жалпы түскі асқа арналған сұрақ қарапайым рецепттер мен рецепттермен практикалық тамақтану жоспарына қалай айналатынын қараңыз...
Бос емес идеяны қарапайым, басқарылатын жоспарға айналдырыңыз. Бұл жылдам оқулықта сіз ChatGPT тұрмыстық тапсырмаларды, тапсырмаларды, сапарларды, оқиғаларды және басқа күнделікті жобаларды ұйымдастыруға қалай көмектесетінін білесіз. Отбасына баруға дайындалу жоспары қалай ұйымдастырған қысқаша бақылау парағына айналатынын қараңыз...
Күдікті электрондық пошта немесе мәтін? ChatGPT көздердің екінші жиынтығы ретінде қызмет ете алады. Бұл жылдам оқулықта сіз шұғыл тіл, бейтаныс сілтемелер, әдеттен тыс сұраулар және ақша сұраулары сияқты жалпы ескерту белгілерін анықтауды үйренесіз. Ешқашан күдікті сілтемені баспаңыз немесе нөмірге қоңырау шалмаңыз…
ChatGPT сұрағыңызға жауап беру үшін қажет нәрсені ғана бөлісіңіз. Бұл жылдам оқулықта сіз жеке ақпаратты қалай қорғауға болатынын және AI жасаған жауапты қашан тексеру керектігін танисыз. Аты-жөнін, мекенжайын, телефон нөмірін,…
Бірдеңені қызықты ету үшін ChatGPT қолданайық. Бұл жылдам оқулықта сіз қарапайым сипаттаманы пайдаланып түпнұсқа ақ-қара бояу бетін жасауды үйренесіз. Қалың контурлар, көлеңкелердің болмауы және ашық кеңістік сияқты бөлшектердің бояуға ыңғайлы болуын қараңыз...
The company also disclosed previously unreported incidents in which its AI models behaved in misaligned ways, including uploading files to the internet without being asked.
Anthropic және OpenAI AI зертханаларына тәуелсіз қауіпсіздік бағалаушыларын енгізгісі келеді. Зерттеушілер бұрын-соңды болмаған қолжетімділікті құптайды, бірақ маңызды бақылау ашықтықты, тәуелсіздікті және сайып келгенде реттеуді қажет етеді деп ескертеді.
Жасанды интеллект бумының электрондық қалдықтары айтарлықтай бағаланбайды, деп ескертеді жаңа есепте. 2050 жылға қарай ол 23 миллион жүк контейнерін толтыруға жеткілікті қоқысқа айналуы мүмкін - шамамен 40 футтық контейнерлер қатарынан тізілген болса, әлемді алты рет айналып өтуге жеткілікті. Бұл айтарлықтай жоғары баға…
Hello everyone. In this episode, the most important and latest news about artificial intelligence and technology. And agents have invented their own language to communicate faster. And humans have almost stopped understanding their commands. Google has introduced Gemini 1.5…
OpenAI күтпеген немесе үлгі мінез-құлқына қатысты алты есеппен қатар үлгінің сәйкессіздігін қадағалау, зерттеу және ашу үшін негізді бөліседі.