Мақалалар каталогы

Барлық материалдар

Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.

2212
Материал
Саясат және реттеу1 мин

Реттеуге шақыратын AI басшыларының қысқаша тарихы

Соңғы бірнеше күнде AI-дан көп ақша табуды көздейтін көптеген адамдар біз бақылауды жоғалтпай тұрып, барлығын баяулататын уақыт келді деп жария түрде келісті, соның ішінде OpenAI бас директоры Сэм Альтман, Anthropic бас директоры Дарио Амодей, Google DeepMind негізін қалаушы Демис Хассабис,…

The Verge — AI
Зерттеулер1 мин

How workers are unlocking new ways of working

New OpenAI Economic Research shows how workers use AI beyond traditional roles and which new activities become recurring parts of their work.

OpenAI Blog
Саясат және реттеу1 мин

Глава OpenAI говорит, что мир 'имеет право бояться', но должен доверять компаниям ИИ

Глава OpenAI Сэм Альтман считает, что общество должно доверять компаниям ИИ, несмотря на растущие опасения по поводу рисков. Он признает обоснованные страхи, но утверждает, что саморегулирование в отрасли возможно. Комментарии Альтмана прозвучали на фоне призывов к большему…

Digital Donut AI Digest
Саясат және реттеу1 мин

Генеральный директор Anthropic призывает замедлить развитие ИИ, в то время как Nvidia настаивает на ускорении

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи призывает замедлить развитие ИИ, акцентируя внимание на необходимости оценки безопасности и координации между странами. В противовес этому, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступает за быстрое развитие, отвергая опасения по…

Digital Donut AI Digest
Зерттеулер1 мин

OpenAI, Anthropic, Google have been in talks on AI safety for weeks

OpenAI, Anthropic и Google сотрудничают по вопросам безопасности ИИ в течение нескольких недель. Это сотрудничество стало результатом призыва CEO Anthropic к объединению отрасли для замедления разработки передового ИИ и снижения катастрофических рисков. Обсуждаются стандарты…

TechCrunch — AI
Зерттеулер1 мин

The Download: AI doomers, whistleblowing agents, and de-aged livers

This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. The AI industry has taken a doomer turn. What now? AI chiefs Dario Amodei, Sam Altman, Elon Musk, and Demis Hassabis are suddenly all in…

MIT Technology Review
Зерттеулер1 мин

Жасанды интеллект қауіпсіздігі біздің қарқынымызды бәсеңдетуден гөрі көп нәрсені қажет етеді

Мақалада соңғы оқиғалар, соның ішінде Anthropic-тен зерттеушінің отставкаға кетуі және AI-дағы бақыланбайтын прогреске алаңдаушылықтың артуы жағдайында AI қауіпсіздік шараларының қажеттілігі туралы сұрақтар көтеріледі. Anthropic бас директоры Дарио Амодей үш қадамдық жоспарды ұсынады ...

Digital Donut AI Digest
Зерттеулер1 мин

LabAgent: AI агенттерін пайдалана отырып, ғылыми жаңалықтарға арналған кез келген зерттеу орталықтарын теңшеңіз

Ғылыми зерттеу - бұл тұқым қуалаушылыққа ерекше мән беретін үздіксіз процесс. Бұрынғылар әзірлеген әдістерді жаңа және тереңірек ғылыми сұрақтарды зерттеу үшін жаңа зерттеушілер жиі кеңейтеді. Дегенмен, студенттердің бітіруі сияқты зертхана қызметкерлерінің ауысуы ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

$\tau$-Элицитация: Дауыс агенттерінде көп айналымды нысанды шығаруды салыстыру

Дауыс агенттері жиі атауларды, мекенжайларды, идентификаторларды, күндер мен уақыттарды дәл жинауы керек, бірақ түсіру сәтсіз болған жерде түпкілікті көрсеткіштер түсініксіз. Біз $τ$-Elicitation, 10 нысан түрін, бақыланатын қиындықты, қоңырау шалушы реализмін және үш…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Vibe Patenting: Кәсіби патенттік агенттер үшін LLM судьяларын бағалау

LLM судьялары AI-генерацияланған нәтижелерді бағалау және жақсарту үшін көбірек пайдаланылады, бірақ олардың күрделі кәсіби жұмыс үшін сенімділігі әлі белгісіз. Біз бұл мәселені Vibe Patenting арқылы зерттейміз, ол AI-агентті бағалауға арналған патенттік жобаны сынау алаңы. Бөлек шақырылған…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Өзін-өзі бейімдейтін физикалық жасанды интеллектке қарай: LLM агенттері ұзақ мерзімді физикалық тапсырмаларды басқара ала ма?

Large Language Model (LLM) агенттері адамның араласуынсыз ұзақ мерзімді физикалық тапсырмаларды автономды басқарудың перспективалы жолын ұсынады. Дегенмен, физикалық міндеттер агенттерден қоршаған ортаны үнемі бақылап отыруды, нәтижелі әрекеттер жасауды және тиімді болып қалуды талап етеді ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Дербес химосезімталдықты болжау үшін себеп-салдарлы мультимодальды AI

Химиотерапия сүт безі қатерлі ісігімен ауыратын кейбір науқастардың өмір сүруін жақсартады, бірақ дәрігерлер кім екенін сенімді түрде болжай алмайды. Ағымдағы нұсқаулар химиотерапияның артық тағайындалуына ықпал етуі мүмкін емнің пайдасы үшін прокси ретінде қайталану ұпайларына сүйенеді. Мұнда біз себеп-салдарды ұсынамыз ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Edge-Cloud LLM жүйелеріндегі функцияларды шақыруға арналған көміртекті бағыттау

Функцияларды шақыру мүмкіндіктері бар үлкен тілдік модельдер (LLM) заманауи агенттік AI жүйелері үшін маңызды болып келеді. Дегенмен, ағымдағы орналастырулар әдетте қуатты бұлтқа негізделген үлгілерге бағыттайды, бұл айтарлықтай энергияны тұтынуды және көміртегі шығарындыларын тудырады. Біз хабарласамыз…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

AutoTailor: Веб-агенттер үшін автоматты, пайдаланушыға теңестірілген мүмкіндіктерді таңдау және бейімдеу

Веб-агенттер төмен деңгейлі шолғыш әрекетінің құны мен кідірісін азайту үшін қайта пайдалануға болатын құралдарды пайдалана алады, бірақ автоматты түрде ашылған құралдар жинақтары үлкен, артық және пайдаланушы сұранысына нашар сәйкестендірілуі мүмкін. Біз AutoTailor, құрылыс және…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Асклепий: Ұзын көкжиек клиникалық агенттеріне арналған бейімделгіш құрал

LLM агенттері негізінен қысқа, бір тапсырма траекториялары бойынша салыстырылады, бірақ нақты орналастырулар әртүрлі сәтсіздіктер сыныбына тап болып, бірнеше сағат бойы дау-дамаймен жұмыс істейді. Біз клиникалық орта симуляторын (CES) қолданамыз, онда агент бүкіл төтенше жағдай бөлімін басқарады…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Жоспарлау немесе оқу: көп активтерге техникалық қызмет көрсетудегі сенімділік пен құн

Өнеркәсіптік қызмет көрсету жүйелері өзара әрекеттесетін бірнеше активтер мен ортақ ресурстарды қамтиды, бұл бір шешім шеңберін пайдалана отырып, сенімділік пен операциялық шығындарды теңестіруді қиындатады. Соңғы жұмыс техникалық қызмет көрсетуді жоспарлау үшін күшейтуді үйренуге (RL) назар аударғанымен,…

arXiv — cs.AI
Саясат және реттеу1 мин

Сәйкестік - бұл еске түсіруден артық: орналастырылған AI агенттеріндегі тұрақты сәйкестендірудің эталоны

Тұрақты агенттерге жеке басын куәландыратын фактілерді олар білдіретін және енгізетін деректерден айыратын бағалау қажет. Біз PAI-Bench нұсқасын, жаңартылуы басқарылатын сәйкестендіру келісім-шартына адалдық үшін провайдер үшін бейтарап эталонды енгіземіз. Ол еске түсіруді, құрамын, мінез-құлқын ажыратады ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

ZGCM-1: математика мен агенттік іздеуге арналған толық ашық және өте тиімді негіз үлгісі

Бұл жұмыста біз ZGCM-1, экстремалды деректермен, жүйемен және алгоритмдік тиімділікпен нөлден дайындалған толық ашық 7B тығыз негіз үлгісін ұсынамыз. ZGCM-1 негізгі негізге негізделген: ықшам модельдер ашық желіні пассивті түрде есте сақтай алмайды, бірақ параметрлік сыйымдылықты жеңе алады ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Фраглинго: тіркемені ескеретін авторегрессивті фрагменттерді құру арқылы молекулалық дизайн

Молекулярлық дизайн генерация химиктер іс жүзінде жасайтын өңдеулерді айналағанда тиімдірек болады: молекулярлық қасиеттерді оңтайландыру кезінде тіректерді кеңейту, алмастырғышты ауыстыру немесе бекітілген бекіту орнында тіректерді безендіру. Фрагментке негізделген молекулалық дизайн табиғи түрде…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Түпнұсқалық атрибуция іздеу мәселесі болып табылады: ұзақ көкжиек агентінің сәтсіздіктерін үздіксіз іздеу

Ұзақ горизонттағы тапсырмаларда AI агенттерін қолданудың артуы ауқымды орындау журналдарын береді. Бұл жазбалардағы сәтсіздіктерді диагностикалау сенімділік үшін өте маңызды, өйткені ол нәтиже деңгейіндегі сигналдарды әрекет етуге болатын араласуға айналдырады. Деректер ауқымы адамның қарауын қамтамасыз етеді ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Шығарылған уақыт сызбалары (GAVEL) бойынша вариацияларды негізді шешу: клиникалық уақыт кестелерін олардың жағдай туралы есептерімен салыстыру

Жағдай есептерінен клиникалық уақыт кестесін шығаруға арналған бар құбыр желілері сарапшы анықтамасы арқылы бағаланады және жетілмеген анықтамалық аннотациялармен және оқиғаларды дәл емес туралаумен шектеледі. Біз GAVEL, LLM судьясының хаттамасын әзірледік, ол екі уақыт кестесін іспен салыстырады ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

OrchSLM: Шағын тіл үлгісінің оркестрациясының динамикасын зерттеу

Үлкен тіл үлгілері (LLM) тамаша мүмкіндіктерді көрсеткенімен, олардың бұлттық масштабты инфрақұрылымға тәуелділігі агенттік құбыр желілерінде орналастыру үшін негізгі қиындықтарды тудырады, соның ішінде кідіріс, құпиялылық, қосылу мүмкіндігі және айтарлықтай есептеу құны. Кішкентай…

arXiv — cs.AI