AI QAZAQSTAN.COM
RUKKEN
Мақалалар каталогы

Барлық материалдар

Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.

2702
Материал
Қамту:Барлығы🇰🇿 Қазақстан🌐 Әлемде
Бағыт:БарлығыҚазақстан жаңалықтары (2118)Әлемдік ЖИ жаңалықтары (2184)Зертханалар мен зерттеулер (244)arXiv мақалалары (624)Hugging Face: модельдер мен деректер (74)Бейне (1704)Telegram арналары (1562)Әлеуметтік желілер (1)
Тақырып:Барлық тақырыптарСаясат және реттеу (1003)Стартаптар (1202)Зерттеулер (2702)Инфрақұрылым (877)Білім (513)Салалық ЖИ (625)Финтех (169)Криптосфера және блокчейн (189)Білім базасы (1126)Жалпы (2071)
Зерттеулер1 мин

IMO Gold үшін ашық рецепт: математикадан олимпиадаға арналған немотронды оқыту

arXiv:2609.10712v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Тренингтен кейінгі модель және сынақ уақытынан қорытынды шығару дизайны қиын олимпиада математикасы үшін табиғи тілдегі дәлелдемелерді құруға қалай әсер ететінін зерттейміз. Nemotron 3 Ultra-дан бастап біз бақыланатын екі маман бақылау пунктін оқытамыз…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Жерге қосу агентінің жады: кәсіпорын агенттеріне арналған қоршаған ортаны зерттеу

arXiv:2609.11060v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Ұзақ көкжиек агенттеріне сеанстар бойынша тәжірибе жинақтауға көмектесу үшін тұрақты жад өндіріске бағытталған агент платформаларына кіреді. Дегенмен аяқталған траекториялармен шектелген тапсырмадан кейінгі куратор агенті қателерді сақтай алады,…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Композициялық және интерпретацияланатын когнитивтік пайымдауға арналған көп сатылы ережелер тізбегі

arXiv:2609.10654v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Абстракция және пайымдау корпусы (ARC) когнитивтік жалпылауды, шектеулі мысалдардан дерексіз ережелерді шығару және қолдану мүмкіндігін көрсетеді. Бұл құжатта көп сатылы ережелер тізбегі берілген, ол…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Сол күн, сол оқиға; Бір күн алда, басқа сигнал: қаржылық көңіл-күйдің қосарлы жарамдылығы

arXiv:2609.11144v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Financial NLP стандартты жұмыс процесі бар: адам белгілеріне қарсы сезім құралын растаңыз, содан кейін нарық сигналын шығару үшін оған сеніңіз. Бұл екі бағалау бірдей нәрсені өлшейді деп болжайды. Біз бұл болжамды екеуі де…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

KuaiRP сериясының рөлдік модельдердің техникалық есебі

arXiv:2609.11127v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Бұл құжат KuaiRP рөлдік модельдер сериясының толық техникалық шешімін ұсынады. Біз арнайы рөлдік модель үшін төрт негізгі мақсатқа жетуді мақсат етеміз: оңайлатылған жылдам инженерия, жоғары тұрақты өнім…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Тапсырманы аяқтау жеткіліксіз: агенттің тұрақтылығын бағалау және жинақталған сынаққа мұқият қатысу

arXiv:2609.10724v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Генеративті AI агенттерін тұрақты орналастыру оқшауланған тапсырманың сәтті болуын талап етеді. Агенттер қайталанатын өзара әрекеттесулерде, өзгеретін шарттарда және ортақ жұмыс үрдісіндегі адамдарға тәуелділікте пайдалы болып қалуы керек, әсіресе…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Диффузия үлгісін дәл баптаудағы LoRA Rank айырбастарын түсіну

arXiv:2609.10656v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Диффузияны дәл баптау үшін LoRA дәрежесін таңдау сапа мен есептеу құнын теңестіруді қажет етеді. Біз {2,4,8,16,32} дәрежелері, бекітілген оңтайландыру параметрлері және қайталанатын DDPM U-Net көмегімен CIFAR-10 бойынша бақыланатын зерттеуді ұсынамыз...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Agentic LLM жұмыс ағындарының егжей-тегжейлі жоспарлануы үшін шығару дайындығын ажырату

arXiv:2609.10964v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Agentic LLM жұмыс процестері құралдардың өзара әрекеттесуімен араласқан үлгі айналымдарының тізбегінен тұрады, сондықтан олардың аяқталу уақыты қорытынды шығару жылдамдығына ғана емес, сонымен қатар дайын бұрылыстардың қашан шығарылғанына да байланысты. Көптеген жұмыс уақытының шығарылымы…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Модель өз ойын өзгертетін шанышқы: ағаш құрылымды күшейтуді оқытуға арналған сенімге ауысу тармақтары

arXiv:2609.11061v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Ағаш құрылымды шығарылымдар тексерілетін марапаттарымен (RLVR) қадамдық деңгей несиесі бар сыншыларсыз күшейтілген оқытуды береді: тізбекті аралық нүктеде айырады және бауырлас нәтижелердің айырмашылығы қадам мәнін бағалайды. Әрбір шанышқы үлгіні қосады…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Жасанды интеллект агенттерін анықтау: критерийлер, көрсеткіштер және көрсеткіштер жинағы

arXiv:2609.11018v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Жасанды интеллекттегі агент терминінің стандартты анықтамасы жоқ, бұл AI агентін зерттеуді бағалауды, салыстыруды және қайталану мүмкіндігін қиындатады. Біз бұл екіұштылықты бес өлшем бойынша ұйымдастырылған сауалнама арқылы шешеміз…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Табиғи тілден квадраттық шектеусіз екілік оңтайландыру (QUBO) формуласын жасауды автоматтандыру

arXiv:2609.10629v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Квадраттық шектеусіз екілік оңтайландыру (QUBO) комбинаторлық оңтайландыруға арналған орталық тұжырым болып табылады және кванттық, гибридті кванттық-классикалық және кванттық шабыттандырылған...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

DRG-MAPPO: Бірлескен әуе шайқасы үшін иерархиялық динамикалық рөлдік графикті көп агентті күшейтуді үйрену

arXiv:2609.11155v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Көп агентті күшейтуді үйрену (MARL) автономды жүйелерде және әуе шайқасында күрделі шешімдер қабылдаудың негізгі парадигмасы ретінде пайда болды. MARL әуе шайқасында айтарлықтай әлеуетті көрсеткенімен, күрделі жетістіктерге қол жеткізді ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

MOSAIC: GraphRAG үшін сұрауды білетін барлау саясатын бейімдеу

arXiv:2609.11065v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Графикті іздеу арқылы кеңейтілген генерация (GraphRAG) корпус графигі бойынша таратылған дәлелдерді байланыстыра алады, бірақ көптеген жүйелер сұраулар бойынша жалпы ортақ барлау процедураларын пайдаланады. Бұл құрылымдық сәйкессіздікті тудырады: тікелей фактілер…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Агенттік негіздеу және тексеру арқылы автономды химиялық механикалық ашу

arXiv:2609.11147v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Реакция механизмдерін ашу қазіргі химияның негізгі орны болып табылады, бірақ бұл зерттеулерді автоматтандыру қиын болып қала береді, өйткені есептеу жұмыс үрдісі әлі де сарапшылардың араласуына көп тәуелді. Мұнда біз ARCHE таныстырамыз,…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Олигарх көп модельді экожүйелердегі үлгіні әрең басқарады

arXiv:2609.11146v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: AI арқылы жасалған мәтін модельдердің келесі буынының оқу корпусына қайта жіберіледі. Ондағы рекурсивті жаттығулар модельдің құлдырауына әкеліп соғады және соңғы жұмыс параметрді бір-бірін тамақтандыратын көптеген модельдерге кеңейтеді, бірақ дерлік…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Есте сақтаудан жалпылауға көшуді сандық бағалау: Гроккингтегі масштабтау заңдары мен фазалық құрылымы

arXiv:2609.10657v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Өткен жаттауды үйренген нейрондық желілер жиі жалпылауға кешіктірілген көшуден өтеді, бұл құбылыс гроккинг деп аталады. Теориялық прогреске қарамастан, \emph{why} бұл ауысу орын алады, сандық құрылымы…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Ықтималды фокустық іздеу: төменгі шекті ілгерілету арқылы шектеулі-субоптималды іздеуді жеделдету

arXiv:2609.10584v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Шектелген-оптималды емес іздеу іздеу әрекетін азайта отырып, оңтайлы $w$ факторы шегінде шешімді іздейді. Фокустық іздеу (FS) FOCAL ішінде эвристикалық нұсқаулықты пайдаланады, шекаралық түйіндер $w f_{\min}$ шегінде жарамды, бірақ оның…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Syllabusсыз оқу: Тапсырма-агностикалық ортаны алдын ала өңдеу

arXiv:2609.10824v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: LLM агенті жаңа ортадағы тапсырмаларды шешпес бұрын, ол қолжетімді корпус пен құралдарды тексеріп, индекстер, сценарийлер немесе процедуралық нұсқаулар сияқты қайта пайдалануға болатын ресурстарды құра алады. Автоматтандырылған бейімдеу әдістерінің көпшілігі ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Тексеру оқуды тоқтатқанда: Үздіксіз енгізілген агенттер үшін жаңартуды қабылдау аудиті

arXiv:2609.10873v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Тәуелсіз бағалау зиянды саясат жаңартуларын қабылдамайды, сонымен бірге пайдалы үздіксіз оқуды болдырмайды. Біз жаңартуды қабылдау қателерді бақылау арқылы да, белгіленген мерзімде сақталған оқу мүмкіндіктері арқылы бағалануы керек деп сенеміз ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

LLM өзара әрекеттесулеріндегі құпиялылық-пайдалылық айырбастауын ашу

arXiv:2609.10992v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Үлкен тіл үлгілерін күнделікті тапсырмаларға біріктіру контекстке бай нұсқауларға сүйенеді, бұл сөзсіз пайдаланушының құпия ақпаратын ашады. Ағымдағы құпиялылықты сақтау әдістері әдетте контекстік-агностикалық статикалық ережелерді қолданады,…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Эталондық радар: AI көрсеткіштері мен бағалауына арналған тірі деректер базасы және іздеу жүйесі

arXiv:2609.11115v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Эталондық зерттеушілер мен үлкен тіл үлгілерін (LLM) және басқа AI жүйелерін әзірлеушілер тиісті бағалауларды табуы, олардың эталондық деректер жиыны мен кодын табуы және есептелген ұпайлардың артындағы параметрлерді түсінуі керек. Біз ұсынамыз…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Клиникалық тілдік модельдер үшін детерминистік математикалық шешушіге қарай

arXiv:2609.10728v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Үлкен тіл үлгілері арифметикада сенімсіз, бұл бір сандық қате ұсынысты өзгертетін клиникалық калькуляторлар үшін мәселе. Стандартты жауап - әрбір калькуляторды расталған жүйе ретінде қатаң кодтау…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Болжамдарды бұзу жеткіліксіз: уақытша графиктер үшін көрсетілген фольга қарсы фактілер

arXiv:2609.11170v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Уақытша графқа қарсы фактілерді түсіндірулер әдетте бастапқы болжамды өзгерту немесе жарамсыз ету үшін бұрынғы оқиғаларды өзгертеді, сонымен бірге оның ауыстырылуын анықталмаған. Дегенмен болжамды нәтижеге тап болған пайдаланушы жиі қай өткенін сұрайды ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Пікірталас-білік: Өнеркәсіптік сұраудан агентке аннотацияға арналған мүмкіндікке байланысты процесті қадағалау

arXiv:2609.11176v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Өнеркәсіптік сұрауды агентке сәйкестендіру өзекті өзектілікті орындалатын мүмкіндік деп қателескенде, әсіресе ұзақ және шекараны сезіну сұрауларында орындалмайды. Аннотацияны \emph{мүмкіндікке байланысты процесті қадағалау}…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Агенттік инциденттер тізілімі: AI агентінің қайталанатын сәтсіздіктерінің алдын алу үшін

arXiv:2609.11030v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: AI агенттері құралдар мен берілген өкілеттіктер арқылы көбірек әрекет етеді, бірақ жалпы оқиға репозиторийлері агент-қауіпсіздік бағалауларымен қоғамдық сәтсіздіктерді салыстыру үшін қажетті тетіктерді сирек түсіреді. Біз агент оқиғасын ұсынамыз ...

arXiv — cs.AI