# Выравнивание перед агрегированием: согласованный по базису федеративный LoRA в неоднородных рангах

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 6 ноября 2026 г.
**Author:** Pengpeng Qiao, Yang Cao, Lingling Zhang, Guo Cheng, Junwei Chen, Manjiang Yu, Wei Yang Bryan Lim, Masatoshi Yoshikawa
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/align-before-aggregation-basis-consistent-federated-lora-under-heterogen

arXiv:2611.07598v1 Тип объявления: новое Аннотация: Федеративная точная настройка больших языковых моделей (LLM) под разнородные клиентские возможности становится все более важной, а низкоранговая адаптация (LoRA) с разнородными рангами делает ее практичной. Существующие серверные агрегаторы…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2611.07598)

**Теги:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*