# ConMem: Контрфактурное многосценарийное зондирование для устранения несоответствия памяти LLM

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 27 октября 2026 г.
**Author:** Shuning Zhang, Tenghao Ji, Jingruo Chen, Eryue Xu, Bohao Chu, Xin Yi
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/conmem-counterfactual-multi-scenario-probing-for-resolving-llm-memory-mi

arXiv:2610.33432v1 Тип объявления: новый Абстракт: Долгосрочная память критически важна для автономных агентов больших языковых моделей (LLM), выполняющих многосессионные долгосрочные задачи. Однако существующие памяти часто некорректно сохраняют, удерживают или извлекают чрезмерово обобщенные, ошибочно атрибутированные…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2610.33432)

**Теги:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*