# EnvOpt: автоматическая оптимизация для сред агентов

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 6 ноября 2026 г.
**Author:** Mingxuan Li, Huanzhi Mao, Qiuyang Mang, Hanchen Li, Joseph E. Gonzalez, Alex Dimakis
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/envopt-automated-optimization-for-agent-environments

arXiv:2611.07372v1 Тип объявления: новое Аннотация: Затраты и успех агента LLM зависят от его модели, его возможностей и окружающей среды. Помимо широко изученных направлений настройки параметров и оптимизации жгута, мы предлагаем третье направление: оптимизацию через…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2611.07372)

**Теги:** #Anthropic #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*