# FLoKD: адаптивная дистилляция знаний для федеративного LLM низкого ранга через беспроводные сети

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 15 сентября 2026 г.
**Author:** Xinlu Zhang, Na Yan, Yang Su, Yansha Deng, Toktam Mahmoodi
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/flokd-adaptive-knowledge-distillation-for-federated-low-rank-llm-over-wi

Большие языковые модели (LLM) продемонстрировали сильные возможности в широком спектре задач обработки естественного языка. Однако традиционная точная настройка обычно основана на централизованном сборе данных, что приводит к проблемам конфиденциальности. Федеративное обучение (FL) позволяет…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2609.13580)

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*