# GLARE: Generative Learning via Adversarial Reward Estimation For Social Dynamics Forecasting

> Заголовок на английском

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 14 сентября 2026 г.
**Author:** Tenghao Huang, Zhaoxuan Tan, Muhao Chen, Jonathan May, Mengting Wan, Longqi Yang, Pei Zhou, Sihao Chen
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/glare-generative-learning-via-adversarial-reward-estimation-for-social-d

arXiv:2609.12165v1 Announce Type: new Abstract: Meeting continuation requires tracking the agenda, speaker roles, participant intentions, and disagreement across long multi-party discussions. We introduce the Meeting Dynamic Forecasting Benchmark (MDFB), constructed from 2,207…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2609.12165)

**Теги:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*