# NeMo Data Designer: An Extensible Framework for Multimodal Synthetic Data Generation

> Заголовок на английском

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 17 сентября 2026 г.
**Author:** Johnny Greco, Nabin Mulepati, Andre Manoel, Eric Tramel, Kirit Thadaka, Mike Knepper, Dhruv Nathawani, Dane Corneil, Yev Meyer, Alex Watson, Maarten Van Segbroeck
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/nemo-data-designer-an-extensible-framework-for-multimodal-synthetic-data

We present NeMo Data Designer (NDD), an open-source, general-purpose framework for multi-modal synthetic data generation (SDG). Designed to be intuitive to use, NDD provides a declarative configuration format in which human and/or agent users define each dataset column, with…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2609.17699)

**Теги:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*