# Не каждый пользователь говорит все: обучение агентов, использующих инструменты, помимо идеальных смоделированных пользователей

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 20 октября 2026 г.
**Author:** Han Bao, Zheyuan Zhang, Kaiwen Shi, Yanfang Ye
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/not-every-user-says-it-all-training-tool-using-agents-beyond-ideal-simul

arXiv:2610.24294v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты, использующие инструменты, обучаются и оцениваются почти исключительно с сильными смоделированными пользователями, которые ясно излагают каждую деталь, однако реальные пользователи часто слабее. Мы конструируем слабых пользователей, маскируя предложения из смоделированных ответов пользователя…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2610.24294)

**Теги:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*