# Pareto-оптимальная генерация RTL-кода с помощью мультиобъективного обучения с подкреплением и больших языковых моделей

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 21 октября 2026 г.
**Author:** Koki Takeshita, Kenji Uebayashi, Hikaru Tomonari, Masaya Tsunokake, Koichiro Yawata, Tatsuya Sasaki, Yusuke Ohtsubo, Kota Dohi, Yasuhiro Sogawa
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/pareto-optimal-rtl-code-generation-via-multi-objective-reinforcement-lea

arXiv:2610.26904v1 Тип объявления: new Abstract: Недавние исследования предложили методы обучения с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR), позволяющие LLM генерировать высококачественные RTL-схемы из спецификаций на естественном языке. Существующие подходы оптимизируют PPA схемы…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2610.26904)

**Теги:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*