# Ресурсоэффективное обучение с подкреплением после обучения с помощью эластичного экспертного параллелизма

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 6 ноября 2026 г.
**Author:** Jia Wei, Ziyi Qiu, Yi Xu, Xuehai Qian
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/resource-efficient-reinforcement-learning-post-training-through-elastic

arXiv:2611.06984v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Обучение с подкреплением после обучения улучшает возможности больших языковых моделей, но генерация обучающих ответов является основным узким местом в вычислениях. В моделях смешанного состава экспертов работники, завершающие порученное им задание…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2611.06984)

**Теги:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*