# Устойчивый отказ, консервативный ремонт: дистилляция текстовых знаний из сбоев кросс-моделей

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 23 сентября 2026 г.
**Author:** Andrew Ren, Haokun Liu, Chenhao Tan
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/robust-failure-conservative-repair-textual-knowledge-distillation-from-c

Дистилляция текстовых знаний на основе ошибок направлена ​​на обнаружение пробелов в знаниях модели путем изучения ошибок в ее задачах. Извлеченные знания могут быть полезны для обоснования как этой модели («исходной модели»), так и других моделей. Однако эта передача знаний не может быть…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2609.25400)

**Теги:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*