# SAveR$^2$: Согласование безопасности на основе рассуждений для больших моделей рассуждений с помощью проверяемых вознаграждений

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 6 ноября 2026 г.
**Author:** Yichen Sun, Qirui Liu, Yan Wang, Jianan Lin, Linbo Jiang, Shiyu Wang, Zhibo Wang, Zhixuan Chu
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/saver-2-reasoning-based-safety-alignment-for-large-reasoning-models-via

arXiv:2611.07482v1 Тип объявления: новый Аннотация: Большие модели рассуждения (LRM) достигли впечатляющей производительности благодаря явному рассуждению цепочки мыслей (CoT), однако этот процесс создает критические риски для безопасности. Мы формализуем цели безопасности LRM как требующие незлонамеренных…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2611.07482)

**Теги:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*