# Смотрим ИИ-блоггеров (reels, shorts). #5 **Published:** 8 ноября 2026 г. **Author:** Галера Морева **Source:** YouTube — Amorev **Language:** ru-RU **HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/smotrim-ii-bloggerov-reels-shorts-5 товарища, которого мы уже несколько раз смотрели. Он уже, скажем так, не новичок для нас. Смотрим, что он будет рассказывать про инновационную тему Cloudex. Видео вышел 5 недель назад, что особенно показательно, учитывая, ну, то, что было время это проверить. >> Выложил в… товарища, которого мы уже несколько раз смотрели. Он уже, скажем так, не новичок для нас. Смотрим, что он будет рассказывать про инновационную тему Cloudex. Видео вышел 5 недель назад, что особенно показательно, учитывая, ну, то, что было время это проверить. >> Выложил в открытый доступ репозиторий на Гитхабе, который позволяет запустить Fable 5.1 и GPT-6 Astra, чтобы ускорить вашу работу в 10 раз. Короче >> Ускорить вашу работу в 10 раз. В целом это то, что можно сразу дропать видос. Ну, если что-то такое обещают, то дальше будет интересно. >> Бесплатный скилл, он называется Cloudex, и всё, что вам нужно сделать - это просто его закинуть в свой >> Второй стоп-слово - просто. Всё, что нужно сделать - просто закинуть >> код или кодекс. [музыка] И он автоматически направит всё в Fable 5 и Astra 6. Fable 5.1 пишет план, GPT шестой Astra проверяет этот план. Они начинают друг с другом спорить, пока не согласятся. >> Пока не потратят все ваши токены. Вы же понимаете, да, что если у нас запускаются две топовые модели Fable 5.1 - это GPT-6 Astra, это в целом дорогие модели. Сначала один написал план, дорогой сотрудник, потом другой дорогой сотрудник пришёл, этот план проверил, взял за это токены, то есть он, получается, ну, впитал в себя контекст задачки и план и высказал своё мнение. И потом он ещё говорит как бонус то, что они будут спорить между собой. Единственное, что это ускорит десятки раз - это ваше сгорание ваших кошельков на эти модели. >> Потом они меняются ролями. GPT-6 строит по этому плану, а Fable пятый проверяет уже код. Так что вместо того, чтобы одна модель проверяла свой же код, вы получаете второе мнение от самой умной модели на планете, и самое главное - это бесплатно и ставится всего за >> Бесплатно, слышали? Да? Ну хорошо, посмотрим. Open Router. GPT-6 Astra. Выглядит не бесплатно. Вот честно вам скажу, вообще абсолютно не бесплатно. Fable 5.1 Тоже, глядите-ка, столько же стоит. Это будет не то, что не бесплатно, это будет настолько дорого, что вы просто, ну, быстро расстанетесь со всеми своими лимитами, со со своими кредитами, и деньги у вас на этом Но тем не менее такая тема имеет смысл увидеть, даже там в комментах кучу людей просят этот скилл им скинуть. есть CloudXLoop скорее всего гуглится на раз-два. CloudXLoop. Да, вот это оно же и есть. А народ всё равно берёт и обращается к этому вопросу. >> Я сделал бесплатное приложение, которое позволяет запустить QEMU 3.827B почти на любом MacBook с М-процессором. Под капотом тут у меня семейство Bonsai от Prism ML. И я реш- >> Мы с вами уже смотрели у меня на канале обзор Bonsai 2 27B. Отличная модель, ну в целом, учитывая то, на чём она запускается. То есть это реально крутой продукт от Prism ML. Да, местами выдаёт дичь и всё такое, но я вам так скажу, они заявляют там 98% качества от QEMU 3.827B. Конечно, вряд ли 98% качества, и потом вопрос, как это качество измерять. Я, честно, может быть, я туповат в эйшных делах, до сих пор не понимаю, как какой линейкой они измеряют качество. Честно, не знаю. У меня субъективный измеритель. Могу ли я с этой моделью работать над своими тасками рабочими или не могу. Так вот, с Бонзаем я в целом мог. Конечно, худо-бедно местами с трудом, но мог с ней работать и решать какие-то клиентские, локальные свои задачи. В целом более чем подходит как локальная модель. И, наверное, да, можно даже не покупать 3090, а купить что-нибудь попроще и запускать этот Бонзай, чтобы какие-то локальные вещи решать. Просто потому что локальная модель, в принципе, это мощная тема, но это не такой хай-тек, который заменит вам облачную модель полностью. Вы будете с ней получать то же самое, на той же скорости, чем то, что получали бы за деньги с облачными. Я думаю, это вы уже уловили, смотря мой канал. >> решил сделать для него нормальный macOS-клиент. Bonsai переводит почти все веса языковой части модели в тернарный формат. И вся >> Сейчас рассказывает тут умные вещи, как это добил, как мы добились такого результата, почему она влезает в 6 ГБ. Ну тут просто я его сейчас приглушил вам, потому что, ну, он рассказывает умные вещи. Снизу это инфографика идёт, и это сразу выглядит преобразование Адамара, всё прямо прекрасно, красиво. Но на самом деле как бы никакого полезного информации от него в данный момент нет, поэтому я его спокойно глушу. То есть суть в том, что да, там кастрируются те места, которые можно кастрировать, и при этом модель становится маленькой и при этом вроде бы как бы не теряет объём знаний, который был в ней. И он рассказывает про свой инновационный продукт, который он разработал на MacOS. Он сделал его на веб-кодил. Вот я написал свой харнес, который будет с банзаем работать. То есть, по сути, он изобрёл LM Studio. Есть прекрасная программка LM Studio, причём она прекрасная, да, но я ею не пользуюсь. Вот, да, видите, я здесь тестировал как раз и банзай 27B. Я не пользуюсь, мне по душе больше своим харнесом пользоваться, потому что можно какие-нибудь интеграции, тулы поделать. Хотя DeepSeek харнес или другие какие-то ещё харнесы, их их полно, они расширяемые. То есть, скорее всего, и как мне в комментах писали, я ерундой занимаюсь, и я признаю, с этим не спорю, меня моя ерунда устраивает. Мне нравится заниматься моей ерундой. А он предлагает как бы его ерунду поставить себе и рассказывать это, ну, как нечто прорывное. Он в целом имеет право про это рассказывать, но моя задачка - дать вам понять, что ничего такого в этом прорывного нету. Он написал харнес, который просто запускает именно эту модель на вашем компе. Он никак не оптимизировал работу с весами, как, знаете, есть некоторые ребята, которые пишут движки сейчас для запуска Квантри 8 Flash Next на двух видеокартах, там, с оперативной памятью, как-то оптимизируют, переквантуют модель специально. То есть там реально проводится большая исследовательская работа, но опять же она делается нейронками, но при этом, да, со знанием дела, поэтому это получается очень круто. А тут вот такие ребята, которые я сделал классную штуку, вот, ну, скачай, посмотри. Ну, к сожалению, там интересного и полезного мало. То есть проще взять какой-нибудь готовый open-sourceный крутой продукт. Не плати за Клод - код. >> Я превратил подписку Клод за 20 долларов в подписку за 100 с помощью одного бесплатного инструмента. Если ты пользуешься Клод без него, то зря тратишь большую часть своей подписки. Каждый новый чат заставляет Клод заново разбираться в одном и том же проекте. Из-за этого быстрее >> Не заставляет. Он его не заставляет заново разбираться. У него есть задача в голове - понять, что от него хотят и где находится то, чего он хочет. Сейчас вот вернёмся к моей рисовалке моей любимой, на которой я рисую все обучающие уроки. Вот у нас есть проект огромный проект. И тут есть куча модулей, куча связей между ними, куча информации, они как-то между собой связаны, как-то зависят друг от друга и так далее. Даю ему задачку сделать кнопку. Кнопка. Агент заходит такой, о'кей, нужна кнопка, нужно понять, что от меня хотят, и где эта кнопка находится. Он начинает у него здесь вот здесь главный файлик В нём описано, где, что, как находится, как, что между собой связано так или иначе. Скорее всего, если там проект по-взрослому сделан, да, ладно, не по-взрослому, по-подростковому сделан, тут есть куча других файликов такие вот, ну, вот документации разные, и тут указаны связи, типа, если тебе интересно про эту часть - вот сюда, про эту часть сюда, про эту сюда. Я про это очень детально рассказывал в своём четырёхчасовом ролике про Пожалуйста, приходите, смотрите, буду рад новой аудитории. Там дальше он уже по этому всему проходит мозгами, так оп-оп-оп, понимает, нам нужна эта часть, понимает, что это находится здесь, это находится здесь. Погнал себе в контекст это загнал и дальше пошёл файл редактировать. То есть да, ему это каждый раз нужно проделать, это совершенно точно. Но он не перечитывает весь проект, то есть он не делает вот это вот добро, так вот всё не перечитывает, не смотрит, ну, потому что это незачем делать. Если файлика нету, то он да, он пытается как-то по смыслу разобраться. Знаете, это всё равно, что мы берём какого-нибудь опытного разраба в проект пихаем и неопытного разраба. Неопытный он да, он, конечно, скорее всего, будет все файлы открывать, смотреть, что там происходит, а опытный он понимает, есть входной файл в проект, там запускается какой-нибудь основной модуль, в этом модуле подмодули, и он по связям в целом быстро разберётся, что нужно сделать. Опять вот опытный, неопытный разраб. И модель, которая поумнее, ей в целом-то, ну, не проблема быстро разобраться в проекте, она найдёт, где входная точка, где контроллеры, и поймёт, как, что происходит. И космическое количество токенов на это, конечно, потрачено не будет. Давайте послушаем, что он нам предлагает для решения этой проблемы, которая не является проблемой, это основа - всё равно, что сказать то, что машина для того, чтобы поехать, она взрывает бензин у себя под капотом, бензин взрывается, поршни толкаются, едет кошмар, типа, переизобретаем машины, которые не будут там есть на бензине, да, есть будет на электричестве, как как в моём случае. >> И расходуются лимиты, приходится переключаться на более слабые модели или ждать, пока они обновятся. Графифай решает эту проблему. Просто зайди в этот GitHub репо, нажми зелёную кнопку код, скопируй ссылку, вставь её в Cloud код и попроси установить. После этого один раз запусти Графифай внутри своего проекта. Он построит полную карту всего проекта, что >> Что же он будет делать? У нас ещё по временам Вы представьте, что когда-то когда-то мы все кодили без вообще элок. Я вчера записывал урок для закрытого сообщества, где я прямо руками кодил расширение для PDF, и я прямо рассказываю там, то что раньше мы так всё делали, всё писали. У нас есть опять же большой проект. У него есть всё так же куча, куча модулей, куча связей между ними. И есть такое понятие, как статистический анализ кода. Если мы открываем любой проект, сейчас я вот на экране вам открываю. Ну вот даже проект нашего харнеса. У нас внутри есть такой прекрасный инструмент, как IDEшка, то есть в моём случае это PHP Storm. Это что-то, что удобно работает с кодом. И как раз-таки здесь есть статистический анализ. Сейчас мы открываем любой исходник, любой файл, и тут, видите, уже есть связи все между собой. Мы подключаем какие-то внешние модули, внешние, внутренние - не важно. В данном случае подключается всё всё внутреннее. Внутри даже каждого внутреннего есть также другие внутренние модули и так далее. И вот и подключается к внешнему модулю, встроенному в саму систему. И видите, я по этим файлам перепрыгиваю очень ловко. Я вот, допустим, видите, импортируется Tool Registry. Это файл Tool Registry JS, который лежит прямо здесь. Мы его можем здесь найти, вот он Tool Registry TS. Всё, вот он подрубили. Но при этом я тыкаю прямо сюда, и он сразу попадает сюда. Что это значит? Это мы используем результат работы статистического анализа кода с самой IDEшкой. То есть IDEшка построена таким образом, чтобы мы могли удобно ориентироваться в проекте. То есть мы ориентируемся, используя этот инструмент. Ровно то же самое, что и делает агент, когда подключается Графифай. То есть Графифай запускает процесс, который проходится по всему проекту, анализирует его, где находятся какие связи между собой, пробует использовать разные open source и не open source инструменты для этого, чтобы можно было потом удобно также вот навигацией заниматься по элементам в системе, то есть спокойно строить между ними связи. Но при этом он не использует под капотом элэлемки. И, допустим, если у нас здесь вот будет фронтенд, вот это вот тут у нас фронтенд часть. А тут, допустим, у нас бэкенд часть. И вот у бэкенда есть такой-то контроллер, который там типа API API GET. Что-нибудь такое, ну, такая такая история. И она лежит у нас в какого-нибудь контроллере. Где-нибудь там глубоко-глубоко лежит в контроллере, и метод задаётся другим путём. И если мы вот здесь вот этот метод API GET вызываем, нет гарантий, то что статистический анализ, который пройдётся по этому графу, сможет понять то, что вот этот вызов, который здесь, относится вот к контроллеру, который здесь. И в таком случае нам ЛЛМка, она поймёт то, что что-то ничего не находится, с этим связано. В худшем случае, если ЛЛМка глуповата, она такая - блин, связи нет, придётся типа искать вручную. Пойдёт снова по файлам это всё, ну, то то, что я вот здесь вам показываю. Будет происходить ровно то же самое. Или же скажет - ну, я не могу найти метод что-то походу не так. И в итоге мы приходим к тому, что всё равно куча кейсов покрыта не будет. Но, тем не менее, Graph Protocol - вещь полезная, да, как и дэшка была полезна для того, чтобы заниматься разработкой. Без дэшки было бы тяжело, честно вам скажу, прогать. Я бы, наверное, так сказал, было бы невозможно прогать без дэшки какие-то серьёзные продукты, потому что в голове держать контекст и связи между собой всех элементов - это было бы очень больно. Но это не такая имба, не так, что там типа он там в десятки, сотни раз сокращает потребление. Она сокращает потребление во многих кейсах, особенно если проект написан с душой и хорошо, типа связи все настроены. Причём я Graph Protocol запускал, и я замечал то, что Graph Protocol отлично работает в тех проектах, которые были сделаны до эпохи ИИ. Потому что, когда была эпоха до ИИ, нам приходилось как-то постоянно поддерживать нормальные связи между модулями, описывать их, чтобы были прямо можно было в дэшке кликаться по ним, по пропрыгивать. Допустим, в случае с PHP надо было PHP Doc как эти блоки писать, которые указывают связи. В случае с JS там JS Doc типизацию правильную делать. То есть приходилось проект писать так, чтобы глазам было удобно с этим работать. И в таком проекте, да, Graph Protocol отлично решает. Но в проектах, которые сейчас активно, там многие вещи опускаются и не контролируются. Или же наоборот, мы говорим агенту там типа описывай всё максимально много, он тратит кучу токенов, и там появляется куча мусора и каши, и потом получается если что-то отредактировать какая-нибудь какой-нибудь пару свойств поменял у кого-то у какой-то сущности, и как бы всё ломается, надо либо заново обновлять все там Doc блоки, либо забивать на это. Короче, это не так просто, как это кажется, то, что мы просто поставили Graph Protocol и всё, и мы экономим на всём. Нет, так это не работает. Так, ещё товарищ один, который уже 17 недель этому видео, то есть он оно прошло По умолчанию делает просто уродливый дизайн. Но, к счастью, это чинится буквально тремя skills. Первый от Пола Бакуса - 15.000 звёзд на GitHub за первые несколько дней. Даёт агенту реальный язык дизайна против слопа, и им же можно починить свои >> Смотрите, в чём проблема. Я >> скиллы эти пробовал. Я помню, когда я этот видос увидел, я даже его сохранил. Я их попробовал, получается, в начале сентября, в конце августа. Что-то погонял эти скиллы. И, в общем, там получается тот же слоп. Нейрослоп - это когда взяли тэйшки, контент сделали, оставили как есть, и все видят со стороны, что этот контент сделан ишкой. Ну, это такой уже сформированный термин. И они выдают такой же нейрослоп, только он выдаётся как что это премиальное и красивое. Классный пост недавно видел на тему контента в одном из каналов, то, что сильно ускоряется инфляция контента и вовлечённости в контент, и полезности контента. Когда, получается, у нас очень большое количество разных блогеров резко стали делать контент очень красивый и приятный, сразу получается так, что, ну, его много, и уже за красоту и приятность уже доплачивать своим вниманием неохота. И интересно общаться с теми, кто как-то напрямую с аудиторией взаимодействует и, ну, ишкой пользуется для того, чтобы ускорить свою работу, а не заменить полностью. И если мы делаем лендос через такие вот классные системы, конечно, люди, которые далеки от ИИ, они будут в шоке, типа, оу, хоу, вот это да, лендос. У нас есть некоторые клиенты, которым там 40-50 плюс, и мы, когда показываем такие лендосы, они, конечно, вау, класс, супер, вообще, мы теперь будем впереди планеты всей. Только проблема в том, что постепенно платежеспособная аудитория появляется всё больше и больше умная, которая шарит в нейронках, шарит в том, что это нейрослоп, и за это доплачивать смысла нету. И уже когда, даже я, когда вижу какой-нибудь проект, который сделан на нейрослопчином лендосе, я уже такой, ну, с некоторым недоверием отношусь, и как-то, знаете, как будто хочется, чтобы была какая-то человеческая ошибочность в дизайне, чтобы вот было видно то, что это сделал всё-таки человек. Но этой теме надо настояться ещё, наверное, несколько лет. Теперь да, мы пришли к тому, что сделать какую-нибудь инфографику, да, вот как мы в этих рилсах смотрим, инфографику, которая, ну, там красиво там всё едет, соединяется, взрывается и детально объясняет, как происходит то, что происходит, и её ценность сильно сократилась. То есть теперь это можно сделать легко. Вот сделать сложную инфографику какую-то там с контролем всего, что происходит, там уже нужны скиллы, да. У меня, говорю, как я говорю, у меня есть друг моушн-дизайнер, который реально крутые вещи делает, и нейронки тут его очень сильно ускоряют. И то, что делает он, я при всём желании сделать не смогу, потому что просто вот не представляю. Типа, могу сказать только, нейронки, сделай красиво, или прокомментировать как-то техническую составляющую motion графики, которая сделана. То же самое с лендосами. У нас есть дизайнер в компании, который отлично сейчас дийзанит прямо вот в проекте. Она отдаём ей сайт уже поднимаем локально её на компе, и она уже дийзанит его не в Фигме. То есть в Фигме она дийзанила раньше прототипы, сейчас она даже прототипы там делает. И, конечно, её язык общение с агентом - просто моё почтение. То есть когда человек опытный в своей сфере, как и я, наверное, в разработке, когда со стороны люди смотрят, как я программирую с нейронками, они типа в шоке от того, как можно некоторые вещи быстро и эффективно делать. Но опять же, мне хочется верить, что это так. Так же и здесь. Я когда смотрю, как дизайнер делает дизайн через нейросети, и у меня вызывает это только восхищение. А вот эти вот штуки, которые продаются как прямо вундервафля, которую мы поставили, всё стало красивым, к сожалению, ерунда. >> Это второй тест и скилл от Леона. Его буквально обучали делать дизайн на основе сотни >> Один сам факт, то что они подают скилл как что-то, что кардинально изменит. Скилл - это просто огромный промпт. Причём огромный промпт, в котором есть ссылка на другие промпты из серии, что делать, когда юзеру надо сделать сделать карусель или здесь сделать там выпадающее меню, модалки типа, как их делать. Там описано в скилле, какие основные стили использовать, какие основные JS, CSS стили анимации использовать. То есть это просто полезные очень наработки по тому, как делать одинаковый дизайн. И если все начинают пользоваться этим тей скилл, то я сразу вспоминаю сцену из этого из Суперсемейки, когда все супергерои, то никто не супергерой. >> А если супергерои все, [смех] то никто не супергерой. >> [смех] >> Граждённых сайтов и интерфейсов заставляет агента искать не дефолтные варианты, не очередной точно такой же лендинг, как и у всех. >> А здесь, кстати, там был сейчас олдскульный дизайн. Я бы в целом с удовольствием смотрел такие сайты, когда появляются, потому что он наконец-то тут честный контент и ничего лишнего. И он загружается моментально, быстро работает, а не то, что я для того, чтобы долистать до нужной мне информации, мне нужно пролистать кучу восхитительных дизайнов, которые должны просто попасть мне в душу до того, как я получу какую-то полезную информацию. >> Действительно сложные варианты, которые выглядят как у топ-студии. Третьи они >> Ну, которые выглядят как у топ-студии. Жигули семёрку ставили какие-3 значки этого Мерседеса типа, которые машина начинает выглядеть как Mercedes. Ну вы понимаете, как это абсурдно звучит. И, к сожалению, в IT-отрасли вот похожая вещь происходит, когда получив в руки этот инструмент в виде нейросетей, которые позволяют быстро какие-7 вещи вот такие вот, ну, монструозно делать, народ начинает, ну, делать такие нейрослопы, которые выглядят дёшево, к сожалению. Animation Skill от Эмиля Ковальски буквально добавляет на твой сайт качественные анимации и motion, чтобы выглядеть максимально дорого. Пиши дизайн >> А вот последняя motion Skill, по-моему, он не бесплатный. Там бесплатная маленькая часть этих скиллов. Но это прикольно для личного кабинета какого-3 если мы делаем что-то внутри себя и мы хотим, чтобы анимашки были красивые, прикольенькие. Ну мы, да, мы можем этот скилл поставить. Именно мы, как разработчики, которым, ну, вот в моём случае, да, мне кажется, ну, мне оба глаза высверлили в детстве и вставили, ну, слепые глаза в плане дизайна, потому что я понятия красивого вообще, ну, вот нет у меня понятия красивого. Всё, что я считаю красивым, всему миру кажется стрёмным так или иначе. И вот для таких, как я, это норм, потому что я могу раз-раз и сделать что-то для себя приятное глазу, анимацию удобную, и оно будет работать. Но клиентам такое подпихивать стрёмно, поэтому, ну, опасно, когда мы начинаем верить в такие вещи. На сегодня всё. Большое спасибо за внимание и до новых встреч. --- *Материал агрегирован из первоисточника: [YouTube — Amorev](https://www.youtube.com/watch?v=xRVNWTKP6JQ). Открыть оригинал.* **Теги:** #DeepSeek #YouTube --- *AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*