# TimeThink: выявление композиционных рассуждений в больших языковых моделях таймсерий

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 15 сентября 2026 г.
**Author:** Sudarshan Regmi, Arvind Pillai, Yu Yvonne Wu, Yuliang Chen, Bibek Panthi, Tess Z. Griffin, Michael V. Heinz, Lisa Marsch, Nicholas C. Jacobson, Andrew Campbell
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/timethink-eliciting-compositional-reasoning-in-timeseries-large-language

Мультимодальные модели большого языка временных рядов (TS-MLLM) недавно начали использовать возможности рассуждения моделей большого языка (LLM) для задач ответа на вопросы. Однако эти модели часто не могут уловить динамические временные закономерности, предоставляя лишь неявные рассуждения…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2609.13457)

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*