# Транспортировка прошлого: Взгляд оптимального транспорта на контрфактуалы с обратным отслеживанием

> Полный текст доступен на английском

**Published:** 9 ноября 2026 г.
**Author:** Zhangyi Liu, Pouria Fatemi, Suvrit Sra
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/transporting-the-past-an-optimal-transport-view-of-backtracking-counterf

arXiv:2611.08682v1 Тип объявления: новый Абстракт: Мы изучаем контрфактуальный вывод с обратным отслеживанием для структурных причинно-следственных моделей (СПМ) через призму оптимального транспорта. В СПМ фактическое наблюдение обычно индуцирует апостериорное распределение над экзогенными переменными, что делает...

arXiv:2611.08682v1 Announce Type: new Abstract: We study backtracking counterfactual inference for Structural Causal Models (SCMs) through the lens of optimal transport. In SCMs, a factual observation generally induces a posterior distribution over exogenous variables, making counterfactual inference inherently distributional. We introduce two complementary frameworks that transport this posterior onto the set of exogenous configurations satisfying a desired counterfactual query. The first constructs a natural pointwise projection and is suitable when the transported exogenous distribution can be used directly. The second enforces mutual independence among counterfactual exogenous variables, so that the transported variables remain interpretable as genuine exogenous noises of the same SCM. We show that both frameworks are consistent with the original backtracking counterfactual principle, and we propose marginal, penalty-based, and hard-constrained solvers for finite-posterior settings. Synthetic experiments on non-bijective SCMs illustrate the geometry of the problem and reveal trade-offs among transport cost, counterfactual constraint satisfaction, and preservation of exogenous independence.

---

*Материал агрегирован из первоисточника: [arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2611.08682). Открыть оригинал.*

**Теги:** #arXiv

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*