# Какие токены SFT действительно следует изучить? Взгляд на математические рассуждения с точки зрения сокращения токенов

**Published:** 10 сентября 2026 г.
**Author:** Yaning Jia, Chunhui Zhang, Wenxuan Xu, Xingjian Diao, Xiaoyuan Wang, Soroush Vosoughi
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** ru-RU
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/ru/articles/which-tokens-should-sft-actually-learn-a-token-trimming-perspective-on-m

arXiv:2609.09707v1 Тип объявления: новое Аннотация: Контролируемая точная настройка (SFT) применяет одинаковые потери перекрестной энтропии ко всем целевым токенам, даже если разные токены предоставляют неравные сигналы обучения для математических рассуждений. Эта равномерная обработка уже может привести к чрезмерной резкости…

> Материал агрегирован из первоисточника: **arXiv — cs.AI**
> [Читать полностью в arXiv — cs.AI](https://arxiv.org/abs/2609.09707)

**Теги:** #arXiv #Meta AI

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*