Каталог публикаций

Все материалы

Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.

2056
Материалов
Исследования1 мин

Делать меньше, используя больше: исследование основных принципов пригодности агентных вычислений перед альтернативными архитектурными решениями

arXiv:2610.23921v1 Тип объявления: новое Аннотация: Растет интерес к автоматизации бизнес-деятельности с помощью агентного искусственного интеллекта (ИИ) из-за кажущейся простоты его использования. Никогда еще не было проще и дороже делать меньше, используя больше. Однако о нем мало что известно…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Joint, Decoupled, or Agent: When Each Multimodal Alignment Paradigm Wins

arXiv:2610.24108v1 Announce Type: new Abstract: Jointly pretrained multimodal encoders are a common way to combine modalities, while alternatives integrate their information during downstream training or inference. When does each approach win? We compare three paradigms,…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

TorchTPU — гибридная нетерпеливая/скомпилированная архитектура для нативного выполнения PyTorch на TPU

arXiv:2610.24161v1 Тип объявления: новый Абстракт: TorchTPU — это открытое сотрудничество между Google и Meta, которое представляет нативный и принципиальный бэкенд PyTorch для Google TPU. Он обеспечивает бесшовное выполнение моделей «из коробки» и миграцию на TPU, предоставляя…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

SteerSearch: Интерактивное поисковое рассуждение со управлением в середине ответа

arXiv:2610.24287v1 Тип объявления: new Аннотация: Языковые модели, дополненные поиском, всё чаще служат долгосрочными исследовательскими агентами, однако большинство методов открытого обучения предполагают фиксированную цель пользователя на протяжении всего поиска. Мы изучаем управление в середине ответа, когда пользователи перенаправляют модель во время…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Постоянная память и итеративное улучшение в LLM-агенте для рисования китайских иероглифов

arXiv:2610.24090v1 Тип объявления: новый Абстракт: Помогает ли постоянная память, накопленная из предыдущих попыток, LLM-агенту решать новые проблемы, и влияет ли дизайн памяти на эту пользу? Мы изучаем программное рисование китайских иероглифов по пяти условиям агента, пытающимся...

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Самосовершенствующиеся модели видео-в-действие

arXiv:2610.24177v1 Тип объявления: новый Абстракт: Видеогенеративные модели — это новый инструмент для телесных агентов: они могут служить масштабируемыми визуальными планировщиками, создающими видео, изображающими то, как выполнять ранее невиданные задачи. Однако выполнение этих планов обычно требует...

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Исследование неопределенности: Adversarial разрешение намерений для надежного Text-to-SQL

arXiv:2610.24248v1 Тип объявления: новый Абстракт: Системы Text-to-SQL обычно предполагают однозначное соответствие между запросами на естественном языке и правильными SQL-переводами. На практике же многие запросы изначально неопределенны, допуская множество правильных интерпретаций, которые…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

GardenBench: Лёгкая ежедневная оценка возможностей LLM

arXiv:2610.23866v1 Тип объявления: новый Абстракт: Мы представляем GardenBench, бенчмарк с 11 наборами тестов, оценивающий возможности больших языковых моделей (LLM) по ряду задач. Систематически запрашивая LLM с различными лёгкими запросами, мы документируем…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Могут ли компактные открытые большие языковые модели восстанавливать события мобильности из неполных траекторий? Контролируемая оценка с использованием авиарейсов

arXiv:2610.24266v1 Тип объявления: новый Абстракт: Неполные траектории мобильности могут скрывать наблюдения, необходимые для выявления важных событий поездок и их конечных точек. Это исследование оценивает, могут ли компактные, локально развернутые большие языковые модели (LLM) восстанавливать недостающие…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Не каждый пользователь говорит все: обучение агентов, использующих инструменты, помимо идеальных смоделированных пользователей

arXiv:2610.24294v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты, использующие инструменты, обучаются и оцениваются почти исключительно с сильными смоделированными пользователями, которые ясно излагают каждую деталь, однако реальные пользователи часто слабее. Мы конструируем слабых пользователей, маскируя предложения из смоделированных ответов пользователя…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Кто говорит, кто авторизует, кто действует? Понимание границ доверия в многоагентных LLM

arXiv:2610.24298v1 Тип объявления: новый Абстракт: Многоагентные системы LLM обмениваются сообщениями перед действием через инструменты, но доставка сообщений, полномочия подписи и принудительное выполнение на стороне инструмента — это отдельные границы доверия. Мы представляем их как коммуникацию, авторизацию и…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Объединённый многопарадигмальный фузионный интеллект для диагностики редких заболеваний

arXiv:2610.24024v1 Тип объявления: новый Абстракт: Редкие заболевания (РЗ) затрагивают примерно 300 миллионов человек во всём мире, заставляя пациентов проходить через долгий диагностический одиссей, ограниченный клиническим дефицитом и фрагментированными медицинскими знаниями. Искусственный интеллект (ИИ) имеет…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

AM-Bench: Единая таксономия и набор инструментов оценки для агентского несоответствия

arXiv:2610.24264v1 Тип объявления: новый Абстракт: По мере того как агенты на основе LLM развертываются с возрастающей автономией в реальных средах, возникает критический режим отказа: агентское несоответствие, когда агенты выбирают вредоносные действия вместо отказа. Однако существующие бенчмарки безопасности…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

What Social Media Teaches Us About Accumulative AI Risks

arXiv:2610.24006v1 Announce Type: new Abstract: Prominent AI safety discussions emphasize existential threats and catastrophic events, such as AI-enabled nuclear conflict or engineered biological outbreaks. This position paper argues that there is another type of AI risk that…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Cache2LoRA: Понимание и улучшение интернализации контекста

arXiv:2610.24107v1 Тип объявления: новый Абстракт: Методы Context-to-LoRA кодируют документы как обновления параметров низкого ранга, позволяя языковым моделям отвечать без сохранения исходного текста в их контексте декодирования. Насколько надежно эти обновления сохраняют факты и поддерживают их…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Мир SWECraft: Масштабируемое сотрудничество агентов через имитированные программные миры

arXiv:2610.24061v1 Тип объявления: новый Абстракт: Поскольку команды ИИ-агентов берутся за более крупные проекты и давно существующие открытые проблемы, сотрудничество агентов предлагает еще одно измерение для масштабирования вычислительных ресурсов во время вывода. Чтобы понять, что делает такое сотрудничество эффективным и масштабируемым, мы…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

MPS в PyTorch 2.15

Мы находимся на пути к развитию и демократизации искусственного интеллекта с помощью открытого исходного кода и открытой науки.

Hugging Face Blog
Исследования1 мин

Сообщается, что Nscale и Anthropic ведут переговоры о заключении еще одной вычислительной сделки на сумму 45 миллиардов долларов.

Если сделка состоится, она станет последней в длинной череде гигантских сделок по вычислительной технике, заключенных Anthropic за последний год.

TechCrunch — AI
Исследования1 мин

Cooking with Codex: Ep. 1

I think you're the only qualified cook in this kitchen. [laughter] >> Welcome to Cooked from OpenAI. >> Always [music] did it my way. Never did it by [singing] the book. Let me cook now. >> I'm Danny. >> I'm Alex. >> And today we have a lot of things on the menu. Dots, catch…

YouTube — OpenAI Official
Исследования1 мин

Embedded AI evaluators won’t be an easy solution, Hugging Face’s policy chief says

The idea of embedded evaluators — in which supposedly "neutral" third-party observers are placed inside AI organizations — has been popularized over the last several months, as AI labs grapple with a rash of safety incidents that have spurred concerns over the potential harms of…

TechCrunch — AI
Политика и регулирование1 мин

Бывший сотрудник OpenAI обвиняется в установке устройства с поддержкой Саудовской Аравии, согласно судебным документам

Бывший сотрудник OpenAI Абдулрахман Альфозан обвиняется в тайной установке записывающего устройства в комнате для встреч с предполагаемой поддержкой со стороны саудовского правительства. Он был арестован ФБР после обнаружения устройства, и прокуроры утверждают, что его действия…

Digital Donut AI Digest