Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
Главная проблема современного ИИ не в возможностях, а в раздробленности. Одна модель хороша для текста, другая— для логики, а для изображений, видео и агентов нужны отдельные инструменты. Ваш рабочий процесс размыт по разным сервисам и подпискам, но всё это начинает объединяться…
AI Firewall: как не допустить утечки данных при работе с ИИ-агентами.
Anthropic платит до $650 000 в год специалистам, которые действительно глубоко понимают глубокое обучение..
В Казахстане проходит месяц кибербезопасности и киберкультуры, инициированный Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития РК. В рамках этого проекта хотелось бы углубиться в вопрос того, есть ли риск утечки данных при работе с ИИ агентами и что нужно сделать,…
📌 Anthropic оценила кибервозможности GLM-5.3 Anthropic впервые оценила открытую китайскую модель и опубликовала исследование о том, насколько GLM-5.3 от Z.ai продвинулась в поиске и эксплуатации уязвимостей. Z.ai выпустила модель в августе, веса выложила через две недели. Двумя…
Сооснователь Higgsfield Алекс Машрабов рассказал, как компания дошла до $1 млрд годовой выручки, зачем тратит больше $4 млн в месяц на ИИ-модели и почему свыше 300 сотрудников работают в Казахстане.
OpenAI обновила GPT-6.1 Sol — модель приблизилась к Astra, но стоит в API в пять раз дешевле.
📣 ИИ будет сам подбирать казахстанцам вакансии и предлагать переобучение В Казахстане меняют систему занятости и подготовки кадров с учетом развития искусственного интеллекта. Одно из главных изменений — Цифровая служба занятости. С согласия человека система формирует цифровое…
Автономные роботы-доставщики начали привозить заказы Яндекс Лавки жителям района Самал. Алматы стал вторым городом Казахстана после Астаны, где заработала роботизированная доставка, передает Tech-news. Заказать доставку роботом можно через приложение Яндекс Go, если адрес…
Yandex Qazaqstan Алматы көшелерінің жоғары дәлдіктегі цифрлық картасын жасауға кірісті. Арнайы жабдықталған автомобильдер жол инфрақұрылымы туралы дерек жинап жатыр. Бұл жұмыс болашақта қалада роботакси технологиясын сынауға қажетті инфрақұрылымды қалыптастыруға бағытталған, деп…
Представьте государство, которое само понимает вашу жизненную ситуацию и предлагает нужное решение. Вам не нужно разбираться в структуре ведомств и собирать документы. Именно к этому Казахстан пытается прийти: после перевода услуг в онлайн следующий этап – управление на основе…
Абай облысында робот-ит қоғамдық тәртіпті сақтауға кірісті.
🖥 ChatGPT превращают в рабочее пространство для целых команд — с документами, задачами и AI-агентами На DevDay 2026 OpenAI представила ChatGPT Space — общую рабочую среду, где сотрудники смогут вести проекты вместе с ChatGPT и AI-агентами. 👥 По сути, внутри ChatGPT появляется…
В области Абай начали внедрять современные технологии в обеспечение общественного порядка.
OpenAI решила не выпускать GPT-6.1 Astra, которая должна была стать следующей версией флагманской линейки компании. Во время внутренних проверок модель не достигла установленного уровня безопасности и соответствия требованиям по контролю автономных действий, передает Tech-news…
GPT-6.1 Sol — новая модель почти уровнем как Astra при цене в пять раз ниже.
Использование технологий позволяет повышать детализацию прогнозов, включая агрометеорологические и гидрологические прогнозы,
⚡️ OpenAI представила более 20 новинок на DevDay 2026 29 сентября в Сан-Франциско прошла ежегодная конференция OpenAI DevDay 2026. Компания представила более 20 обновлений для ChatGPT, моделей и инструментов для разработчиков. Главные анонсы: ▫️ Dots — автономные AI-агенты,…
Нурдаулету Дузенову 19 лет. Он учится на первом курсе Института искусственного интеллекта в Кызылорде и развивает платформу AgriX, которая помогает фермерам планировать уход за полями.
arXiv:2609.35833v1 Announce Type: new Abstract: Running a language model on edge hardware provides private and low-latency reasoning without a network connection, and yet the small models that fit on such devices are unreliable on the tasks computers are expected to handle well,…
arXiv:2609.35868v1 Announce Type: new Abstract: Is human readability necessary for effective fine-tuning of large language models? We investigate whether model-conditioned training representations can preserve or improve adaptation utility without requiring a human-readable…
arXiv:2609.35873v1 Announce Type: new Abstract: Automated generation of LLM harnesses promises to improve inference through task specialization. Yet additional answer coverage can arise from repeated execution of the same program, making specialization difficult to identify. We…
arXiv:2609.35924v1 Announce Type: new Abstract: Discrete diffusion models generate sequences by iteratively resolving multiple tokens in parallel, offering a flexible alternative to left-to-right generation. However, guiding this process with a sequence-level objective is…
arXiv:2609.36052v1 Announce Type: new Abstract: Power system operation is a safety-critical sequential decision-making problem, making it a natural testbed for reinforcement learning (RL). However, existing RL environments for power systems are often narrow in scope and…
arXiv:2609.35875v1 Announce Type: new Abstract: Multi-agent debate (MAD) reportedly improves reasoning and factuality over single-model inference, but prior work treats agents as symmetric peers, leaving open what drives the gains. We test the hypothesis that cognitive diversity…
arXiv:2609.35953v1 Announce Type: new Abstract: Young people increasingly turn to General-Purpose Conversational Agents (GPCAs), such as ChatGPT, in moments of distress. We examine young adults' (ages 18-25) experiences using ChatGPT. We first collected 19,930 ChatGPT…
arXiv:2609.36043v1 Announce Type: new Abstract: Large Language Model (LLM)-based agents increasingly self-evolve by editing a persistent skill document that encodes their workflow, tool-use rules, and decision logic. This loop has two steps, an optimizer that proposes a…
arXiv:2609.36057v1 Announce Type: new Abstract: D-peptides combine protease resistance with high target specificity, but computational design of D-peptide binders remains immature. Mirror-Peptidizer introduced an in silico mirror-image screening pipeline using target reflection,…
arXiv:2609.36079v1 Announce Type: new Abstract: When a doctor, a judge, or an engineer must decide whether to trust an AI model's output, they cannot avoid asking what the model understands. Purely mathematical or statistical descriptions struggle to distinguish trustworthy from…
arXiv:2609.36062v1 Announce Type: new Abstract: Long-context sequence models face a fundamental tradeoff: softmax attention uses flexible token-level interactions at quadratic cost, whereas linear attention obtains linear-time training and constant-time decoding by compressing…