Каталог публикаций

Все материалы

Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.

9231
Материалов
Исследования1 мин

Япония планирует использовать человекоподобных роботов в сфере обороны

Поскольку в Силах самообороны Японии наблюдается нехватка новых солдат, власти страны рассматривают возможность возложить ряд обязанностей на человекоподобных роботов, сообщает Tech-news. По данным источников в правительстве и правящей партии, изначально роботы были…

Tech-news.kz
Стартапы1 мин

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг впервые приедет в Казахстан

По приглашению Казахстана Дженсен Хуанг впервые посетит страну. Его визит станет финальным событием AI Month — серии мероприятий, объединяющей AI-специалистов, разработчиков, стартапы, исследователей и представителей технологической индустрии, передает Tech-news. О БУДУЩЕМ ИИ —…

Tech-news.kz
Исследования1 мин

Как внедрить ИИ в разработку. Опыт Kolesa Group

Руководитель frontend-направления Kolesa Group Вадим Манченко рассказал про работу с ИИ, опираясь на данные с пилотами и контрольными группами.

DigitalBusiness.kz — AI (Google News)
Отраслевой ИИ1 мин

Технофакты от Armeta📨

Китай за оди год установил больше промышленных роботов, чем весь остальной мир вместе взяты. Как вам такой масштаб? В двадцать четвёртом году на предприятиях мира установили 542.000 новых роботов. Из них 295.000 в Китае [музыка] больше половины. Для сравнения, в США около…

YouTube — Armeta Kazakhstan
Инфраструктура1 мин

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг впервые приедет в Казахстан

🔝 Глава NVIDIA Дженсен Хуанг впервые приедет в Казахстан Основатель и CEO NVIDIA Дженсен Хуанг впервые посетит Казахстан. Он станет специальным гостем AI Month — месяца мероприятий, посвященных искусственному интеллекту, который пройдет в Астане с 23 сентября по 23 октября. 🗓…

Telegram — BlueScreen.kz
Общее1 мин

Мы уже ведем вчерашнюю битву»: премьер-министр Греции откровенно говорит об ИИ

Большинство лидеров торговых миссий придерживаются позиции, но когда на этой неделе я брал интервью у премьер-министра Греции Кириакоса Мицотакиса, он также признал, что ни одно правительство не готово к тому, что собирается сделать ИИ.

TechCrunch — AI
Стартапы1 мин

В Казахстане стартовал месяц искусственного интеллекта и цифровых технологий AI MONTH 2026

В рамках Года цифровизации и искусственного интеллекта в Казахстане с 23 сентября стартует AI MONTH 2026 – программа мероприятий в сфере искусственного интеллекта и цифровых технологий. Она объединит технологическое сообщество, бизнес, образование, стартапы, международных…

Tech-news.kz
Исследования1 мин

Нейробиолог с искусственным интеллектом: интерактивный агентный интерфейс для нейровизуализационного анализа

Анализ данных нейровизуализации требует специальных знаний в области кодирования и статистики, что ограничивает доступность для исследователей без опыта работы в области вычислений. Мы представляем AI Neuroscientist, языковой агент для интерактивного исследования данных. Система объединяет большой…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Когда агенты LLM не могут прочитать комнату: адаптация к реляционному социальному мышлению

Самые основные решения социального агента (должен ли я отреагировать на этот пост? к кому мне обратиться?) не являются чисто содержательными проблемами. Правильные действия часто зависят от скрытых отношений между людьми — силы связи, взаимности, взаимных связей — а не от того, какие…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Внимание как граф маршрутизации: извлечение цепи в реальном времени из одного прямого прохода

Обнаружение цепей в языковых моделях обычно означает множество тщательных вмешательств. Мы попробуем что-то более простое: относимся к вниманию как к карте маршрутов одного прямого прохода, сохраняем небольшой набор маршрутов, указывающих на ответ, и спрашиваем, действительно ли эти маршруты имеют значение. Они…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Изучение понимания корпоративных данных: сжатие и маршрутизация для агентов данных

Агенты структурированных данных в корпоративных условиях должны анализировать сложные среды данных, соответствующие данные которых распределены по схемам, отношениям, политикам и повторяющимся бизнес-ролям. Современные агентные системы часто решают эту проблему с помощью многоразового использования уценки…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Потенциал для улучшения обучения в классах машинного обучения с использованием индексации Wiki LLM

Большие языковые модели все чаще используются в качестве репетиторов для конкретных курсов, но их полезность зависит от проверенных учебных материалов, которые часто пересматриваются в середине семестра. В нашей предыдущей работе была построена мультимодальная система дополненной генерации (RAG) на…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Как сделать агентов более последовательными: навыки должны формировать привычки для повторяющихся задач

В повторной работе агенты непоследовательны. Мы выполнили 42 задания по три раза каждое и обнаружили, что в зависимости от модели от 38% до 74% дали несогласованные ответы. Последовательность — это то, чего требует покупатель, аудитор или регулятор, а у агентов ее нет. Они тоже расточительны:…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Распознавание жестов рук в реальном времени для OpenXR с использованием машинного обучения на основе трансформатора

Распознавание жестов рук — ключевой компонент взаимодействия человека с компьютером (HCI), обеспечивающий интуитивно понятные интерфейсы для приложений в играх, виртуальной реальности (VR), робототехнике и т. д. В этом исследовании интегрируются модели машинного обучения на основе трансформаторов для управления жестами рук в реальном времени…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

ShowTellArena: оценка понимания бизнес-процессов на основе демонстраций

Мы часто учим коллегу, показывая работу и объясняя решения по ходу дела. Как мы можем проверить, что понял агент из того же урока? Мы представляем ShowTellArena, эталонный протокол и общедоступный набор данных для понимания после рассказанных бизнес-демонстраций. …

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Разъяснение — это не исправление: студенты LLM не могут отпустить ситуацию

Сбои диалога в языковых моделях обычно объясняются сбоями в памяти: слишком длинный контекст, потери в кратком изложении, забытое ограничение. Мы утверждаем, что это упускает из виду более глубокую проблему: во многих разговорах модель не забывает, она совершает действия слишком рано. Неоднозначный ранний поворот рушится…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

От декоративного к несущему: сложность задачи определяет причинную роль цепочки мыслей

Мониторинг цепочки мыслей (ЦП) имеет смысл только в том случае, если письменные рассуждения причинно ограничивают ответ. Мы вводим причинно-следственное тестирование, основанное на продолжении, вмешательство с удалением патчей, которое нарушает один шаг рассуждения, усекает цепочку и заставляет модель продолжить с…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Эффективный итеративный поиск с использованием гетерогенной пакетной обработки

Современный поиск информации все чаще использует как модели внедрения, так и генеративные модели для обработки сложных запросов. Однако современные обслуживающие системы страдают от низкой пропускной способности и плохого использования графического процессора, поскольку они выполняют эти модели изолированно. Крупнозернистое разделение,…

arXiv — cs.AI