Исследования1 мин
Инженер DeepSeek заявил, что не хочет, чтобы Anthropic получила контроль над AGI.
Инженер DeepSeek заявил, что не хочет, чтобы Anthropic получила контроль над AGI..
Telegram — Вайб-кодинг
Каталог публикаций
Все материалы
Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
9548
Материалов
Стартапы1 мин
В МФЦА работают 11 криптобирж и три эмитента стейблкоинов
В МФЦА работают 11 криптобирж и три эмитента стейблкоинов.
Telegram — BlueScreen.kz
Криптосфера и блокчейн1 мин
Оборот регулируемого крипторынка Казахстана вырос до $10,58 млрд
Оборот регулируемого крипторынка Казахстана вырос до $10,58 млрд.
Telegram — BlueScreen.kz
Криптосфера и блокчейн1 мин
Стейблкоинами в Казахстане можно будет оплачивать товары, услуги и трансграничные переводы
Стейблкоинами в Казахстане можно будет оплачивать товары, услуги и трансграничные переводы.
Telegram — BlueScreen.kz
Политика и регулирование1 мин
Казахстан прорабатывает региональную модель Binance и «бесшовный» рынок цифровых активов
Казахстан прорабатывает региональную модель Binance и «бесшовный» рынок цифровых активов.
Telegram — BlueScreen.kz
Политика и регулирование1 мин
В Казахстане уже работают криптокарты, крипто-QR и криптоэквайринг
В Казахстане уже работают криптокарты, крипто-QR и криптоэквайринг.
Telegram — BlueScreen.kz
Исследования1 мин
Зачем Казахстану ученые, способные работать на стыке науки, ИИ и автоматизации - forbes.kz
Зачем Казахстану ученые, способные работать на стыке науки, ИИ и автоматизации - forbes.kz.
Forbes.kz (Google News)
Общее1 мин
В ВКО роботы-собаки впервые вышли на охрану общественного порядка
Первый опыт применения роботов-собак на фестивале «Nomad Álemi» показал, что современные технологии могут эффективно помогать полиции в обеспечении безопасности.
Profit.kz — ИТ в Казахстане
Финтех1 мин
Revolut сам передал мошенникам паспортные данные клиентов Громкая история выходных из мира кибербезопасности: финт...
Revolut сам передал мошенникам паспортные данные клиентов Громкая история выходных из мира кибербезопасности: финт....
Telegram — BlueScreen.kz
Политика и регулирование1 мин
Казахстан и Южная Корея обсудили проекты в сфере ИИ, цифровизации и космоса
Казахстан и Южная Корея обсудили проекты в сфере ИИ, цифровизации и космоса.
Telegram — BlueScreen.kz
Исследования1 мин
Fraglingo: молекулярный дизайн посредством авторегрессионной генерации фрагментов с учетом прикрепления
Молекулярный дизайн наиболее эффективен, когда генерация отражает изменения, которые на самом деле вносят химики: расширение каркаса, замена заместителя или украшение каркаса в указанном месте прикрепления, одновременно оптимизируя молекулярные свойства. Молекулярный дизайн на основе фрагментов, естественно…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
На пути к самоадаптирующемуся физическому ИИ: могут ли агенты LLM решать долгосрочные физические задачи?
Агенты модели большого языка (LLM) предлагают многообещающий путь к автономному решению долгосрочных физических задач без вмешательства человека. Однако физические задачи требуют, чтобы агенты постоянно наблюдали за окружающей средой, предпринимали последовательные действия и оставались эффективными, поскольку…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
TimeThink: выявление композиционных рассуждений в больших языковых моделях таймсерий
Мультимодальные модели большого языка временных рядов (TS-MLLM) недавно начали использовать возможности рассуждения моделей большого языка (LLM) для задач ответа на вопросы. Однако эти модели часто не могут уловить динамические временные закономерности, предоставляя лишь неявные рассуждения…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Обоснованное решение об изменениях в извлеченных временных рамках (MAVEL): сравнение клинических сроков с отчетами о случаях заболевания
Существующие конвейеры для извлечения клинических графиков из отчетов о случаях оцениваются с использованием экспертных справок и ограничены несовершенными справочными аннотациями и неточным сопоставлением событий. Мы разработали GAVEL, протокол судьи LLM, который сравнивает два временных графика с делом…
arXiv — cs.AI
Отраслевой ИИ1 мин
На пути к уровню обеспечения принятия решений для планирования полетов с помощью искусственного интеллекта в управлении воздушным движением
Генеративный ИИ все чаще неофициально используется в управлении воздушным движением (ОВД) для таких задач, как создание плана полета, интерпретация траектории и проверка ограничений. Хотя эти инструменты могут снизить рабочую нагрузку и ускорить планирование, их недетерминированные результаты…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Vibe Patenting: оценка судей LLM для профессиональных агентов по составлению патентов
Судьи LLM все чаще используются для оценки и улучшения результатов, полученных с помощью ИИ, однако их надежность в сложной профессиональной работе остается неясной. Мы изучаем эту проблему с помощью Vibe Patenting, комплексной испытательной площадки для разработки патентов для оценки ИИ-агентов. Отдельно вызываемый…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Обобщенная итерация агента: одна формальная основа для итеративного улучшения политики и рекурсивного самосовершенствования
Когда мы говорим о рекурсивном самосовершенствовании (RSI), говорим ли мы о явлении, механизме или перспективе? Что касается автономного и развивающегося интеллекта, RSI востребован во многих масштабах, хотя единой структуры, формально описывающей эти новые экземпляры, не существует.…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Маршрутизация с учетом углерода для вызова функций в системах LLM Edge-Cloud
Модели больших языков (LLM) с возможностями вызова функций становятся критически важными для современных агентных систем искусственного интеллекта. Тем не менее, текущие развертывания обычно направляют выводы на мощные облачные модели, что приводит к значительному потреблению энергии и выбросам углекислого газа. Мы обращаемся…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Как происходит и какое значение имеет плохое обращение с пользователями-ИИ в диалоговых системах?
Исследования безопасности часто фокусируются на вреде, создаваемом моделями, но пользователи также могут направлять на модели враждебность, принуждение и враждебное давление. Понимание того, как и когда это происходит, необходимо для точной интерпретации поведения модели, отклонения выравнивания и реального развертывания…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Атрибуция первопричины — проблема поиска: постоянный поиск долгосрочных сбоев агентов
Растущее использование агентов ИИ для решения долгосрочных задач приводит к появлению огромных журналов выполнения. Диагностика сбоев в этих записях имеет решающее значение для надежности, поскольку она преобразует сигналы на уровне результатов в действенные вмешательства. Огромный масштаб данных делает возможным человеческий анализ…
arXiv — cs.AI
Криптосфера и блокчейн1 мин
Эффективное выполнение задач с использованием токенов посредством моделирования поведения приложений для веб-агентов
Высокая производительность агентов ИИ при выполнении впечатляющего разнообразия задач приводит к беспрецедентным инвестициям в агентскую инфраструктуру, однако стоимость обработки токенов быстро растет. Веб-агенты автоматизируют выполнение задач веб-приложений, описанных в естественном…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Асклепий: адаптивная система для клинических агентов с большим горизонтом
Агенты LLM в основном тестируются на коротких однозадачных траекториях, однако реальные развертывания выполняются часами в условиях конкуренции, что приводит к другому классу сбоев. Мы используем симулятор клинической среды (CES), в котором агент управляет всем отделением неотложной помощи…
arXiv — cs.AI
Отраслевой ИИ1 мин
Гибридная агентная платформа искусственного интеллекта для интеллектуальной аналитики цепочки поставок
Эффективное использование аналитики цепочки поставок для принятия решений остается серьезной проблемой для планировщиков, поскольку такие важные задачи, как запросы к базе данных, анализ ключевых показателей эффективности (KPI), прогнозирование спроса и диагностика производительности, требуют разнородных знаний…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
OrchSLM: исследование динамики оркестровки моделей малого языка
Хотя модели больших языков (LLM) продемонстрировали замечательные возможности, их зависимость от облачной инфраструктуры создает фундаментальные проблемы для развертывания в агентных конвейерах, включая задержку, конфиденциальность, возможность подключения и значительные вычислительные затраты. Маленький…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
AutoTailor: автоматический, настраиваемый пользователем выбор и адаптация возможностей веб-агентов
Веб-агенты могут использовать инструменты многократного использования, чтобы снизить стоимость и задержку низкоуровневого взаимодействия с браузером, но автоматически обнаруживаемые коллекции инструментов могут быть большими, избыточными и плохо соответствовать потребностям пользователей. Мы представляем AutoTailor, метаагентную структуру для создания и…
arXiv — cs.AI
Политика и регулирование1 мин
Идентичность — это больше, чем просто отзыв: эталон постоянной идентичности в развернутых агентах ИИ
Настойчивые агенты нуждаются в оценках, позволяющих отличать факты идентичности, которые они могут вспомнить, от тех, которые они выражают и действуют. Мы представляем PAI-Bench, независимый от поставщика тест для проверки точности версионного контракта идентификации, управляемого обновлениями. Он разделяет воспоминания, композиции, поведенческие…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Планирование или обучение: надежность и стоимость обслуживания нескольких активов
Системы промышленного обслуживания включают в себя множество взаимодействующих активов и общих ресурсов, что затрудняет баланс между надежностью и эксплуатационными расходами с использованием единой структуры принятия решений. Хотя недавняя работа была сосредоточена на обучении с подкреплением (RL) для планирования технического обслуживания,…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
FLoKD: адаптивная дистилляция знаний для федеративного LLM низкого ранга через беспроводные сети
Большие языковые модели (LLM) продемонстрировали сильные возможности в широком спектре задач обработки естественного языка. Однако традиционная точная настройка обычно основана на централизованном сборе данных, что приводит к проблемам конфиденциальности. Федеративное обучение (FL) позволяет…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
$\tau$-Elicitation: бенчмаркинг многоэтапного извлечения объектов в голосовых агентах
Голосовым агентам часто необходимо точно собирать имена, адреса, идентификаторы, даты и время, однако сквозные тесты не позволяют понять, где происходит сбой сбора. Мы представляем $τ$-Elicitation, голосовой тест на 200 задач, охватывающий 10 типов объектов, контролируемую сложность, реалистичность вызывающего абонента и три…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
ZGCM-1: полностью открытая и чрезвычайно эффективная базовая модель для математического и агентного поиска
В этой работе мы представляем ZGCM-1, полностью открытую модель плотного фундамента 7B, обученную с нуля с чрезвычайной эффективностью данных, системы и алгоритмов. ZGCM-1 основан на основной предпосылке: компактные модели не могут пассивно запоминать открытую сеть, но могут преодолевать параметрические возможности…
arXiv — cs.AI