Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
arXiv:2609.09226v1 Объявление Тип: новый Аннотация: Мы представляем структуру волн вероятности для моделирования коллективного поведения взаимодействующих адаптивных агентов, получая тестируемые собственные моды с помощью нелокального уравнения волны вероятности обобщенного поведенческого интеллекта (GBI).…
arXiv:2609.09306v1 Объявление Тип: новый Аннотация: В данной статье исследуется гипотеза о том, что структура физических взаимодействий первого порядка, т.е. градиенты или якобианы, характеризует структуру феноменального опыта. Это происходит в идеализированном мире, населенном нейронами...
arXiv:2609.09413v1 Тип объявления: новое Аннотация: Выбор процесса восстановления для масштабирования требует увязки лабораторных результатов с требованиями к продукту, затратами процесса и эффектами масштаба. Мы анализируем записи компьютерной разведки Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории на предмет…
arXiv:2609.09448v1 Тип объявления: новое Аннотация: Поскольку агентные системы быстро внедряются в приложениях, критически важных для безопасности, крайне важно измерять уверенность, связанную с агентными действиями. По сравнению с традиционными системами машинного обучения, агентные рабочие процессы…
arXiv:2609.09458v1 Тип объявления: новый Аннотация: По мере того, как агенты LLM переходят от ответов на вопросы к выполнению процедур, сбои могут быть скорее необоснованными, чем явно неправильными: окончательный ответ выглядит приемлемым, даже если система пропустила проверку, ветвление, зависимость или…
arXiv:2609.09428v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Оценка качества объяснений, полученных с помощью методов объяснимого ИИ (XAI), остается сложной задачей, поскольку существующие подходы часто полагаются на субъективное человеческое суждение, что ограничивает воспроизводимость, масштабируемость и сопоставимость…
arXiv:2609.09418v1 Тип объявления: новое Аннотация: Модели мировых действий (WAM) сочетают прогнозирующее моделирование мира с генерацией действий, позволяя прогнозируемым будущим состояниям управлять поведением агентов. Хотя WAM быстро развивают встроенный ИИ, аналоги общего назначения остаются…
arXiv:2609.09565v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агентское обучение графов (AGL) недавно добилось многообещающих результатов в задачах рассуждения на графах, где агент, работающий на основе большой языковой модели (LLM), последовательно выбирает граф в качестве доказательства для подтверждения своего окончательного прогноза.…
arXiv:2609.09578v1 Тип объявления: новое Аннотация: Городское планирование — это реальная задача пространственной оптимизации, которая требует выбора осуществимых действий из больших потенциальных пространств с учетом практических целей, таких как стоимость и качество обслуживания. Существующая оптимизация и усиление…
arXiv:2609.09589v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Глубокие нейронные сети демонстрируют регулярное макроскопическое поведение, несмотря на сильно нелинейную динамику в обширных пространствах параметров. Мы разрабатываем статистико-механическое описание обучения непосредственно в функциональном пространстве, рассматривая параметры…
arXiv:2609.09625v1 Тип объявления: новое Аннотация: По мере того как системы цифровых двойников (DT) развиваются за пределы синхронизации состояний в сторону ориентированной на задачи и работы, основанной на знаниях, появились когнитивные цифровые двойники (CDT) как расширение, которое включает когнитивные возможности в двойные…
arXiv:2609.09627v1 Тип объявления: новый Аннотация: Возможности, относящиеся к физическому ИИ, могут возникать из существенно различных историй формирования, однако существующие таксономии, организованные по морфологии, архитектуре, алгоритму обучения, задаче или области, не дают прямого ответа на то, что порождает…
arXiv:2609.09646v1 Тип объявления: новый Аннотация: Оптимизация подсказок на основе семантического градиента (SGPO) улучшает возможности агентов, используя обратную связь при выполнении, но ее локальное правило обновления оставляет нерешенным выбор области редактирования и операции. Мы представляем RobustSGPO, который определяет…
arXiv:2609.09678v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты клинической диагностики должны решить не только, какой тест запрашивать следующим, но и когда ставить диагноз или отложить его. Существующие тесты агентов в основном оценивают точность после фиксированного или неограниченного взаимодействия, оставляя автономную остановку…
arXiv:2609.09664v1 Тип объявления: новое Аннотация: Большие языковые модели (LLM) все чаще используются в качестве персонализированных помощников, которые взаимодействуют с пользователями в течение продолжительных периодов времени. По мере того, как разговоры становятся длиннее, полагаться на полную историю взаимодействия становится все более…
arXiv:2609.09647v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Агентские системы быстро переходят в рабочую среду, где они считывают ненадежные входные данные, вызывают инструменты с реальными разрешениями и действуют автономно, расширяя поверхность безопасности за пределы моделей, предназначенных только для чата. Однако стандартные оценки остаются…
arXiv:2609.09657v1 Тип объявления: новый Аннотация: Существующие системы беседы об эмоциональной поддержке в основном фокусируются на взаимодействиях один на один ищущего и поддерживающего и отдельных эмоциональных состояниях, оставляя межличностные отношения в многосторонних сценариях недостаточно изученными. В этой работе мы…
arXiv:2609.09707v1 Тип объявления: новое Аннотация: Контролируемая точная настройка (SFT) применяет одинаковые потери перекрестной энтропии ко всем целевым токенам, даже если разные токены предоставляют неравные сигналы обучения для математических рассуждений. Эта равномерная обработка уже может привести к чрезмерной резкости…
arXiv:2609.09754v1 Объявление Тип: новый Аннотация: Поскольку большие языковые модели все чаще используются в качестве юридических агентов, дополненных инструментами, они вызывают агентные галлюцинации, когда ошибки вызова инструментов и рассуждения каскадом переходят в сфабрикованные знания и ложно цитируемые авторитеты. Однако,…
arXiv:2609.09735v1 Тип объявления: новое Аннотация: Системы здравоохранения, психическое здоровье и общественное благополучие все чаще страдают от киберзапугивания и вредных онлайн-взаимодействий. В этом документе представлена CareGuard, система раннего предупреждения, предназначенная для поддержки здравоохранения…
arXiv:2609.09233v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Как агенты языковых моделей могут эффективно использовать библиотеки многократно используемых знаний для решения долгосрочных задач? Недавние работы все больше фокусируются на навыках агентов: возможности многократного использования, представленные в виде пакетов навыков, т. е.…
arXiv:2609.09702v1 Тип объявления: новое Аннотация: Правильность решения кандидата и обоснование обоснования являются разными целями. Мы исследуем мультиучительскую дистилляцию с контролем правильности в фиксированном эксперименте. Восемь рук имеют общие 4330 источников, студент с 63,9 млн параметров, 12 990…
arXiv:2609.09395v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Языковые модели действуют посредством инструментов, однако практические агенты сталкиваются с библиотеками, содержащими тысячи интерфейсов. Мы представляем меню инструментов как короткое упорядоченное подмножество доступных инструментов, показываемое агенту перед выполнением. Агент может…
OpenAI объявила, что ИИ решил одну из семи “задач тысячелетия“: 10 сентября 08:13 - новости на Tengri Life TengriNews
Казахстан на карте международного AI: почему эпоха универсальных моделей заканчивается.
На пути к цифровому государству - Казахстанская правда.
Источники говорят, что Listen Labs отказалась от подписанного списка условий серии C от Menlo Ventures.
GPT‑Live‑1 обеспечивает естественные полнодуплексные голосовые разговоры в API с более строгим выполнением инструкций, настраиваемыми голосами и поддержкой телефонии.
Создавайте и запускайте облачные агенты с помощью Agents API — управляемой службы на базе Codex для оркестрации, длительных сеансов и использования инструментов.
Мы находимся на пути к развитию и демократизации искусственного интеллекта с помощью открытого исходного кода и открытой науки.