Каталог публикаций

Все материалы

Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.

105
Материалов
Исследования1 мин

Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.

Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике. Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков. По собственным оценкам Aleph…

Telegram — Вайб-кодинг
Криптосфера и блокчейн1 мин

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение Бизнес ИИ- компаний Карта рынка ИИ в клиентском сервисе: куда уходит маржа Как ИИ-агенты могут расшатать экономику маркетплейсов Появилась соцсеть для людей и агентов Вышла платформа, которая выступает закупщиком для экономики…

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Криптосфера и блокчейн1 мин

Моды в Claude Code официально вышли из превью.

Моды в Claude Code официально вышли из превью. И кто-то уже сделал мод, который подключает тебя к многопользовательскому лобби MW2 для квикскопинга. Все остальные игроки в матче — люди, которые ждут, пока их Claude закончит работу. 🍿 Cоздать свой мод можно с помощью встроенного…

Telegram — Вайб-кодинг
Исследования1 мин

Одна и та же модель набирает 62% в одном агентном харнессе и 33% в другом. Hugging Face показали, как это исправит...

⚡️ Одна и та же модель набирает 62% в одном агентном харнессе и 33% в другом. Hugging Face показали, как это исправить через RL Команда Hugging Face выложила подробный гайд по multi-harness RL. Сами харнессы при этом не трогают. Модель подключают к прокси, который понимает все…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Финтех1 мин

Фонд Ethereum запустил протокол оплаты ИИ-моделей без раскрытия личности

Фонд Ethereum запустил протокол оплаты ИИ-моделей без раскрытия личности Один из вариантов, где можно попробовать тут. Дизайн протокола zkAPI разработан Виталиком Бутериным и Давидом Краписом, главой dAI команды EF. Смотрите, как это работает: пользователь депонирует ETH или…

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Исследования1 мин

JevSpawn: Adaptive Agentic Inference through Compositional Action Spaces

LLM agents generate intermediate reasoning and actions token by token, making extended interactions slow and computationally expensive. Jev-style models offer fast probabilistic predictions over finite fields, but require those fields to be specified in advance. This requirement…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Heavy-Tailed Memory Traces in Long-Horizon Language Agents

Long-horizon language agents increasingly rely on external memory as a frozen world model, yet current memory systems are usually judged only by task success or token cost. We argue that the missing object is the shape of memory use: under finite context and repeated retrieval,…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

SMat-Attention: Structured Long-Context Sequence Modeling

arXiv:2609.36062v1 Announce Type: new Abstract: Long-context sequence models face a fundamental tradeoff: softmax attention uses flexible token-level interactions at quadratic cost, whereas linear attention obtains linear-time training and constant-time decoding by compressing…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

The Price of Token Boundaries: Compression Certificates and Prediction

arXiv:2609.35869v1 Announce Type: new Abstract: Pre-tokenisation restricts which text fragments can become prediction units, but its compression cost is obscured when tokenisers are compared only under the same boundaries. We measure this cost by bounding the minimum token count…

arXiv — cs.AI
Криптосфера и блокчейн1 мин

Making AI an asset, not an expense

When customers talk about AI costs, the conversation usually starts with token prices and ends with access to the latest, most capable model in the cloud. Do they always need that level of capability? Not necessarily. But that is often where the conversation goes. As AI moves…

MIT Technology Review — AI (topic feed)
Криптосфера и блокчейн1 мин

Introducing GPT-6.1 Sol

Meet GPT-6.1 Sol: near-Astra intelligence for coding, computer use, and professional work at one-fifth of Astra’s standard API input and output token prices.

OpenAI Blog
Криптосфера и блокчейн1 мин

Cursor сократил расход токенов

✔️ Cursor сократил расход токенов Anysphere переработала обвязку своего агента и снизила траты пользователей на токены на 7% без потери качества. Системный промпт сократили примерно на 75%, так как современным моделям больше не нужны длинные списки запретов, достаточно описать,…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Исследования1 мин

X-Planner: событийно-структурированное планирование задач для воплощенного интеллекта

Планирование задач объединяет инструкции высокого уровня и исполняемое поведение в долгосрочных манипуляциях, однако современные системы «Видение-Язык-Действие» (VLA) часто оставляют эту промежуточную структуру неявной. Существующие специалисты по планированию цепочки мыслей (ЦП) также склонны полагаться на грубый уровень задач…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

RBS-Attention: Radius-Bounded Sparse Prefill for Long-Context Large Language Models

Long-context large language model inference is increasingly limited by prefill, where dense self-attention processes the entire prompt before generation begins. Sparse block selection can reduce this cost, but a block centroid may hide a highly relevant token among many…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Attention-Aware Routing: Coupling Routing and Attention in MoEs

In Mixture-of-Experts language models, the router typically selects and weights experts based on the token's hidden state, utilizing limited contextual information. We propose Attention-Aware Routing (AAR), which augments the router with temporal and spectral features extracted…

arXiv — cs.AI
Криптосфера и блокчейн1 мин

Structured Output in the browser with Transformers.js 4.3

Structured output is here. The new @huggingface/transformers-structured-output package hooks into token generation and makes sure every token follows your JSON Schema or regex. Full walkthrough in the linked video. npm:…

YouTube — Hugging Face
Стартапы1 мин

The picks-and-shovels strategy behind the robotics boom

The Robot Report Podcast · The picks-and-shovels strategy behind the robotics boom Teddy Haggerty, CEO of Robo Inc. In Episode 262 of The Robot Report Podcast, we connect with Teddy Haggerty to learn how he is building a new business to put robots to work. Haggerty is the…

The Robot Report
Исследования1 мин

CapMem: A Benchmark for Caption-Based Episodic Memory in Egocentric Video

Wearable assistants require episodic memory over egocentric video, yet current vision-language models face bounded frame budgets, growing visual-token costs, and long-context retrieval failures. Under these practical constraints, we study whether textual captions can serve as…

arXiv — cs.AI
Криптосфера и блокчейн1 мин

Эффективное выполнение задач с использованием токенов посредством моделирования поведения приложений для веб-агентов

Высокая производительность агентов ИИ при выполнении впечатляющего разнообразия задач приводит к беспрецедентным инвестициям в агентскую инфраструктуру, однако стоимость обработки токенов быстро растет. Веб-агенты автоматизируют выполнение задач веб-приложений, описанных в естественном…

arXiv — cs.AI
Криптосфера и блокчейн1 мин

Looped Transformer сейчас одна из самых обсуждаемых архитектурных идей.

Looped Transformer сейчас одна из самых обсуждаемых архитектурных идей. В новом техническом отчёте цикл предлагают растянуть уже между токенами. Recurrent Looped Transformer делает декодер рекуррентным для каждого токена, включая и запрос, и ответ. Каузальный энкодер формирует…

Telegram — Вайб-кодинг
Криптосфера и блокчейн1 мин

The Download: a “God-driven” cryptocurrency and a solar engineering roadmap

This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. God told them to sell crypto. Their investors lost everything. When Eli Regalado first heard God speak to him, he wondered whether he was…

MIT Technology Review