Отраслевой ИИ1 мин
Southeast Asia’s digital economy to hit $368 billion
Widespread AI adoption is propelling Southeast Asia's digital economy to a projected $368 billion in 2026 and $1 trillion by 2035.
Google AI Blog
Каталог публикаций
Все материалы
Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
8197
Материалов
Исследования1 мин
Индустриальный агентный ИИ: LLM-управляемые агенты нового поколения для умного производства
arXiv:2610.26941v1 Тип объявления: new Аннотация: Большие языковые модели (LLM) позволяют агентам выходить за рамки предопределенных рабочих процессов к автономному планированию и выполнению, создавая новые возможности для умного производства. Однако динамические среды, сложные физические…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Pareto-оптимальная генерация RTL-кода с помощью мультиобъективного обучения с подкреплением и больших языковых моделей
arXiv:2610.26904v1 Тип объявления: new Abstract: Недавние исследования предложили методы обучения с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR), позволяющие LLM генерировать высококачественные RTL-схемы из спецификаций на естественном языке. Существующие подходы оптимизируют PPA схемы…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
MedPAO-Assist: Развертываемое на периферии, модально-зависимое агентное ИИ для структурирования радиологических отчетов
arXiv:2610.26913v1 Тип объявления: новый Абстракт: Применение больших языковых моделей для структурирования радиологических отчетов во многом доминировало либо проприетарными облачными моделями, либо большими открытыми моделями, требующими высокопроизводительных GPU для развертывания, что является критическим узким местом...
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
DataPraxis: Масштабирование аналитических задач через эволюцию проверенного рабочего пространства
arXiv:2610.26924v1 Тип объявления: новый Абстракт: От универсальных агентов всё чаще ожидают выполнения профессиональной аналитической работы, что требует устойчивого рассуждения, итеративного исследования и надежных доказательств. Обучение этим возможностям требует разнообразных и...
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Исправление, а не просто перевыборка: Ограниченное компиляторно-ориентированное восстановление в Lean 4
arXiv:2610.26942v1 Тип объявления: новый Аннотация: Автоматические доказатели теорем часто полагаются на выборку языковых моделей, но помощники доказательств вроде Lean отвергают каждый неудачный шаг с точным сообщением об ошибке — информацию, которую чистая выборка отбрасывает. Для преодоления этого мы вводим...
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Когда проблемы планирования становятся трудными для студентов LLM: отделение структурной сложности от семантической интерпретируемости
arXiv:2610.26964v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Модели больших языков (LLM) не справляются с классическим планированием, но эталонные тесты редко отличают структурные трудности от трудностей интерпретации символической лексики. Мы рассматриваем семь доменов STRIPS с оптимальным для BFS планом…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
SPEM: структурно-зависимая процедурная память для эффективного использования навыков агентами LLM
arXiv:2610.26995v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты, основанные на LLM, все чаще полагаются на навыки многократного использования. Однако масштабирование библиотек навыков затрудняет эффективное и точное использование навыков. Полная загрузка навыков влечет за собой большие накладные расходы на токены и время выполнения. Напротив, плоская семантика…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Снижает ли многоагентное сотрудничество галлюцинации в клинических задачах?
arXiv:2610.27027v1 Тип объявления: новый Абстракт: Многоагентные системы LLM улучшают выполнение клинических задач, и это улучшение часто рассматривается как доказательство более надежной системы. Однако эти два утверждения не тождественны. Врач действует на основе заявленного рассуждения, а не…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Обучение ИИ-агента стратегической игре в покер через оптимизацию предпочтений
arXiv:2610.27028v1 Тип объявления: новый Абстракт: Покер-агент может сделать законный ход, но стратегически плохой. Мы спрашиваем, могут ли компактные ИИ-агенты демонстрировать стратегическое поведение при скрытой информации и может ли оптимизация предпочтений улучшить результат по сравнению со статическими...
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
M-Plan: Комплексное планирование для LLM-агентов с организацией памяти
arXiv:2610.27032v1 Тип объявления: new Аннотация: Агенты на основе больших языковых моделей (LLM) недавно продемонстрировали выдающиеся результаты в однократных задачах, однако они по-прежнему испытывают трудности с долгосрочными задачами, особенно в средах без предварительного обучения. Ключевой…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
PORA: Обучение определению момента, когда большее рассуждение окупается для LLM-агентов
arXiv:2610.27119v1 Тип объявления: новый Абстракт: LLM-агенты выполняют задачи за несколько шагов и пересматривают свои действия на основе обратной связи. Поскольку общий бюджет рассуждений часто ограничен и должен поддерживать будущие шаги, агент должен выбирать между краткими и длинными рассуждениями перед…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Навалия: развитие агентов Cowork посредством проверяемого синтеза задач и долгосрочного пост-обучения
arXiv:2610.26887v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты большой языковой модели (LLM) превращаются из разговорных помощников в агентов Cowork, способных автономно планировать, использовать инструменты и выполнять сложные задачи. Финансовый анализ требует от этих агентов интеграции…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Omni-Woodpecker: Исправление галлюцинаций через перебалансировку доказательств-априори для Omni LLM
arXiv:2610.27103v1 Тип объявления: новый Абстракт: Недавние Omni LLM (OLLM) продемонстрировали замечательные возможности в совместном аудиовизуальном рассуждении, однако кросс-модальные галлюцинации остаются серьезной проблемой. Существующие методы смягчения в основном работают на уровне выхода,…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
УСЛОВИЕ: Выбор действий с учетом происхождения для безопасных агентов LLM
arXiv:2610.27115v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты LLM действуют на внешний мир с помощью инструментов и сторонних навыков, поэтому одно выполненное действие может нанести необратимый вред. Существующие средства защиты оценивают предлагаемое действие, не отслеживая, исходит ли его содержание от пользователя…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
EDMA: Энтропийно-управляемый мультимодальный ответ
arXiv:2610.27120v1 Тип объявления: новый Абстракт: Мультимодальный вопрос-ответ (MMQA) основан на интеграции гетерогенных источников данных, выборочном использовании релевантных модальностей и игнорировании отвлекающих факторов. Существующие подходы, основанные на мультимодальных больших языковых моделях (MLLM)…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
MoSAIK: Motion Search with Artificial Intelligence in K-space
arXiv:2610.27156v1 Announce Type: new Abstract: Object: Motion artefacts remain a major limitation of routine two-dimensional T2-weighted turbo spin-echo (TSE) brain MRI, reducing diagnostic confidence and often necessitating repeated acquisitions. MoSAIK (Motion Search with AI…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Обученные контрольные вариаты для оценки редких аварий в сети на зарядных станциях электромобилей
arXiv:2610.27159v1 Тип объявления: новый Абстракт: Публичная зарядка электромобилей (ЭМ) добавляет большую и синхронизированную нагрузку на распределительные фидеры. В большинстве сетей перегрузка фидера в одно время случается редко. Когда это происходит, последствия могут быть серьезными: он…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
LSA-PAST: Слоеспецифическая адаптация и транспортировка прототипов для композиционного инкрементального обучения
arXiv:2610.27203v1 Тип объявления: new Аннотация: Классово-инкрементальное обучение (CIL) позволяет моделям распознавать новые классы со временем, сохраняя предыдущие знания, но многие реальные проблемы являются композиционными, где визуальные концепции возникают из комбинаций примитивов, таких как…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Разреженная RL-релаксация для рассуждений LLM
arXiv:2610.27220v1 Тип объявления: new Abstract: Недавние работы исследовали непрерывные представления вместо дискретных токенов во время рассуждений по цепочке (CoT), что часто называют мягким CoT. Это мотивируется идеей, что смесь эмбеддингов токенов может представлять...
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Универсальная модель принятия решений System One для клинических записей
arXiv:2610.27099v1 Тип объявления: new Аннотация: Клиническая помощь, операции системы здравоохранения и биомедицинские открытия зависят от извлечения надежных ответов из записей пациентов, однако применение различных клинических вопросов ко всем популяциям остается вычислительно затратным. Здесь…
arXiv — cs.AI
Политика и регулирование1 мин
О чем договорились Halyk и Министерство ИИ и цифрового развития РК
О чем договорились Halyk и Министерство ИИ и цифрового развития РК NUR.KZ
Nur.kz
Исследования1 мин
ReuF2F: Бенчмаркинг агентов программирования на формализованных исследовательских задачах бакалавриата
arXiv:2610.27046v1 Тип объявления: new Аннотация: Поскольку системы ИИ начинают решать открытые исследовательские проблемы, надежная верификация становится всё более важной. Формальная математика предоставляет надежную структуру для математического рассуждения, позволяя агентам создавать машино-проверяемые…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Физический ИИ: концепции, методы и проблемы
arXiv:2610.27045v1 Тип объявления: новое Аннотация: В последние годы физический искусственный интеллект (физический ИИ) пережил быстрое развитие, привлекая значительное внимание в научных кругах и промышленности. Однако в этой области еще не достигнут консенсус по ее определению, техническому…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
MAMath-Bench: Процессно-ориентированная и устойчивая оценка мультимодального мультиагентского математического рассуждения
arXiv:2610.26943v1 Тип объявления: new Abstract: Математическое рассуждение является фундаментальной способностью для образовательных приложений больших языковых моделей (LLM), где надежное решение задач требует не только правильных ответов, но также связных и верифицируемых процессов рассуждения.…
arXiv — cs.AI
Инфраструктура1 мин
Амулья Вишванат о физическом ИИ: «Мы на LEGO-этапе»
Амулья Вишванат объясняет, что физический ИИ сейчас на этапе создания основ.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Стартапы1 мин
Программист из Кыргызстана создал интерактивную платформу для уроков информатики и привлек $415 тысяч
Программист из Кыргызстана создал интерактивную платформу для уроков информатики и привлек $415 тысяч DigitalBusiness.kz
DigitalBusiness.kz — AI (Google News)
Общее1 мин
PHP предупреждает о планируемом выпуске 2 экстренных патчей в ближайшее время
Веб-администраторы, будьте готовы. Исправления для того, что считаются необычайно серьезными уязвимостями, запланированы к выпуску через чуть более 12 часов для PHP, языка программирования, который питает веб-сайты и веб-приложения повсюду. Разработчики PHP заявили в понедельник, что они...
Ars Technica — AI
Политика и регулирование1 мин
Anthropic предлагает законопроект по безопасности ИИ для регулирования
Anthropic предложила законопроект по безопасности ИИ, который может блокировать модели при угрозе для жизни более 50 человек.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Общее1 мин
Google внедряет персонализированный ИИ Gemini в автомобили
Google внедряет персонализированный ИИ Gemini в автомобили для удобства водителей.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ