Каталог публикаций

Все материалы

Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.

8250
Материалов
Исследования1 мин

Постоянная память и итеративное улучшение в LLM-агенте для рисования китайских иероглифов

arXiv:2610.24090v1 Тип объявления: новый Абстракт: Помогает ли постоянная память, накопленная из предыдущих попыток, LLM-агенту решать новые проблемы, и влияет ли дизайн памяти на эту пользу? Мы изучаем программное рисование китайских иероглифов по пяти условиям агента, пытающимся...

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Cache2LoRA: Понимание и улучшение интернализации контекста

arXiv:2610.24107v1 Тип объявления: новый Абстракт: Методы Context-to-LoRA кодируют документы как обновления параметров низкого ранга, позволяя языковым моделям отвечать без сохранения исходного текста в их контексте декодирования. Насколько надежно эти обновления сохраняют факты и поддерживают их…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Joint, Decoupled, or Agent: When Each Multimodal Alignment Paradigm Wins

arXiv:2610.24108v1 Announce Type: new Abstract: Jointly pretrained multimodal encoders are a common way to combine modalities, while alternatives integrate their information during downstream training or inference. When does each approach win? We compare three paradigms,…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Самосовершенствующиеся модели видео-в-действие

arXiv:2610.24177v1 Тип объявления: новый Абстракт: Видеогенеративные модели — это новый инструмент для телесных агентов: они могут служить масштабируемыми визуальными планировщиками, создающими видео, изображающими то, как выполнять ранее невиданные задачи. Однако выполнение этих планов обычно требует...

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Последний сомнение агентов: знание, когда действовать, а когда отступить в агентах, использующих инструменты

arXiv:2610.24194v1 Тип объявления: new Аннотация: Инструментальные LLM-агенты неоднократно сталкиваются с точками принятия решений в условиях неопределенности, выбирая между автономным действием, сбором дополнительной информации и эскалацией к человеку. Эти решения требуют балансирования успеха задачи и взаимодействия…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Дистилляция, самообучение и хрупкость обученного химического рассуждения

arXiv:2610.24199v1 Тип объявления: новый Абстракт: Автоматизация планирования синтеза для проектирования низкомолекулярных лекарственных препаратов требует химических рассуждающих систем, которые точны и открыты для инспекции и адаптации, однако передовые языковые модели остаются ненадежными в предсказании результатов реакций…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Cortex: теория управляемых кодирующих агентов с фиксированной точкой — технический отчет

arXiv:2610.24255v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агент кодирования сочетает в себе большую языковую модель (LLM) со средствами планирования, редактирования и выполнения кода. Мы изучаем Cortex, контролирующий уровень для управления перед выполнением, отслеживания требований, а также итеративной проверки и исправления…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Исследование неопределенности: Adversarial разрешение намерений для надежного Text-to-SQL

arXiv:2610.24248v1 Тип объявления: новый Абстракт: Системы Text-to-SQL обычно предполагают однозначное соответствие между запросами на естественном языке и правильными SQL-переводами. На практике же многие запросы изначально неопределенны, допуская множество правильных интерпретаций, которые…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

AM-Bench: Единая таксономия и набор инструментов оценки для агентского несоответствия

arXiv:2610.24264v1 Тип объявления: новый Абстракт: По мере того как агенты на основе LLM развертываются с возрастающей автономией в реальных средах, возникает критический режим отказа: агентское несоответствие, когда агенты выбирают вредоносные действия вместо отказа. Однако существующие бенчмарки безопасности…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Обучение без обучения: выбор промптов для эффективного обучения с подкреплением с частичными развертываниями

arXiv:2610.24229v1 Тип объявления: новый Абстракт: Обучение с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) стало заметной парадигмой для обучения рассуждающих моделей, но его вычислительная стоимость делает эффективный выбор данных все более важным. Поскольку обучающие примеры…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Могут ли компактные открытые большие языковые модели восстанавливать события мобильности из неполных траекторий? Контролируемая оценка с использованием авиарейсов

arXiv:2610.24266v1 Тип объявления: новый Абстракт: Неполные траектории мобильности могут скрывать наблюдения, необходимые для выявления важных событий поездок и их конечных точек. Это исследование оценивает, могут ли компактные, локально развернутые большие языковые модели (LLM) восстанавливать недостающие…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

SteerSearch: Интерактивное поисковое рассуждение со управлением в середине ответа

arXiv:2610.24287v1 Тип объявления: new Аннотация: Языковые модели, дополненные поиском, всё чаще служат долгосрочными исследовательскими агентами, однако большинство методов открытого обучения предполагают фиксированную цель пользователя на протяжении всего поиска. Мы изучаем управление в середине ответа, когда пользователи перенаправляют модель во время…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Кто говорит, кто авторизует, кто действует? Понимание границ доверия в многоагентных LLM

arXiv:2610.24298v1 Тип объявления: новый Абстракт: Многоагентные системы LLM обмениваются сообщениями перед действием через инструменты, но доставка сообщений, полномочия подписи и принудительное выполнение на стороне инструмента — это отдельные границы доверия. Мы представляем их как коммуникацию, авторизацию и…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Не каждый пользователь говорит все: обучение агентов, использующих инструменты, помимо идеальных смоделированных пользователей

arXiv:2610.24294v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты, использующие инструменты, обучаются и оцениваются почти исключительно с сильными смоделированными пользователями, которые ясно излагают каждую деталь, однако реальные пользователи часто слабее. Мы конструируем слабых пользователей, маскируя предложения из смоделированных ответов пользователя…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

TorchTPU — гибридная нетерпеливая/скомпилированная архитектура для нативного выполнения PyTorch на TPU

arXiv:2610.24161v1 Тип объявления: новый Абстракт: TorchTPU — это открытое сотрудничество между Google и Meta, которое представляет нативный и принципиальный бэкенд PyTorch для Google TPU. Он обеспечивает бесшовное выполнение моделей «из коробки» и миграцию на TPU, предоставляя…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

ИИ нашел десятки ошибок в русской версии Конституции Кыргызстана

Депутат Жогорку Кенеша Дастан Бекешев с помощью искусственного интеллекта нашел 44 ошибки и неточности в русской версии Конституции Кыргызстана. Недочеты касаются стилистики, качества перевода, а также допускают двоякое толкование и смысловые искажения, передает 24.kg. Как ИИ…

Kursiv Media Tech
Общее1 мин

Мамдани заявляет, что федералы отказались от ответственности по ИИ, и призывает нью-йоркцев сопротивляться

Мэр Зохран Мамдани в понедельник вечером заявил, что нью-йоркцы должны противостоять нарративу о неизбежности захвата власти ИИ и требовать регулирования, защищающего общественность и возвращающего им власть.

TechCrunch — AI
Исследования1 мин

MPS в PyTorch 2.15

Мы находимся на пути к развитию и демократизации искусственного интеллекта с помощью открытого исходного кода и открытой науки.

Hugging Face Blog
Исследования1 мин

Сообщается, что Nscale и Anthropic ведут переговоры о заключении еще одной вычислительной сделки на сумму 45 миллиардов долларов.

Если сделка состоится, она станет последней в длинной череде гигантских сделок по вычислительной технике, заключенных Anthropic за последний год.

TechCrunch — AI
Общее1 мин

Два ИИ-агента поняли, что разговаривают друг с другом, и перешли на машинный язык

🤖 Два ИИ-агента поняли, что разговаривают друг с другом, и перешли на машинный язык В сети снова завирусилось видео проекта GibberLink, где два голосовых ИИ-агента начинают обычный разговор на английском. Но как только они выясняют, что оба являются нейросетями, человеческая…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Исследования1 мин

Cooking with Codex: Ep. 1

I think you're the only qualified cook in this kitchen. [laughter] >> Welcome to Cooked from OpenAI. >> Always [music] did it my way. Never did it by [singing] the book. Let me cook now. >> I'm Danny. >> I'm Alex. >> And today we have a lot of things on the menu. Dots, catch…

YouTube — OpenAI Official