Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
19-летний Зейн Джавайд привлек $11 миллионов в рамках Seed-раунда для своего стартапа Ghost, который разрабатывает компьютер для запуска персональных ИИ-агентов. Раунд возглавил Andreessen Horowitz, среди других инвесторов — Abstract, Audacious Ventures, SV Angel и Nova. Первый…
👤 Кто стоит за казахстанскими стартапами: первое национальное исследование раскрыло портрет современного фаундера Исследование Kazakhstan Startup Landscape 2026 составило портрет казахстанского фаундера: чаще всего это мужчина в возрасте 31–40 лет (42% основателей) с высшим…
OpenAI publishes new results on open problems in mathematics from an internal frontier model and shares Lean proof formalizations and research details on GitHub.
Jump Trading uses OpenAI to expand quantitative research. See how longer-running AI workflows combine multiple data sources with human review.
Кевин Рус рассказывает о своей книге «Хроники AGI» и обсуждает будущее ИИ.
Исследование Kazakhstan Startup Landscape 2026 составило портрет казахстанского фаундера: чаще всего это мужчина в возрасте 31–40 лет (42% основателей) с высшим образованием (82%). 58% опрошенных основателей имели международный опыт до запуска компании — учились или работали за…
Google создала ИИ-оркестратор для поиска доказательств открытых задач в математике и теоретической информатике Команда Google Research и DeepMind создала харнесс под названием Cogentic. Cogentic делит работу между агентами: одни предлагают направления доказательства, а другие…
Learn how OpenAI and Ironclad are training and evaluating AI agents on complex contracting workflows to advance computer use for professional work.
Статья рассматривает различия между ограниченным декодированием и подсказками в ИИ.
🚀 Astana Hub открывает набор на программу Alem AI Talent Lab для магистрантов QAIRU Astana Hub открывает набор на программу Alem AI Talent Lab для магистрантов QAIRU, заинтересованных в исследованиях и разработке прикладных решений с применением искусственного интеллекта. 🧠…
Бывший вице-министр Дмитрий Мун создал компанию по разработке ИИ в МФЦА Profit.kz
В Астане и Алматы появятся заводы по производству робототехники Новости Zakon.kz
Казахстан начнет развивать собственное производство роботов Total.kz
✔️ Anthropic передала полиции логи чата с угрозами Жительница Флориды была задержана после того, как автоматические фильтры безопасности Anthropic зафиксировали в ее запросах намерения устроить стрельбу в местном офисе шерифа и упоминание покупки оружия. Алгоритмы мониторинга…
🕵️ OpenAI начнёт встраивать скрытые водяные знаки в тексты ChatGPT — пока только в Евросоюзе В ближайшие недели ChatGPT и Codex начнут добавлять в подходящие тексты пользователей из ЕС невидимый сигнал textGrain. Так OpenAI выполняет требования европейского AI Act. Это не…
Узбекистанец Мухаммадсаид Мамасаидов создал ИИ-переводчик Tilmoch для тюркских языков. Сервисом пользуются 200 тысяч человек в месяц, а стартап оценили в $1,5 млн.
Each run of an AI-driven research system (ADRS) is an expensive search over a vast solution space, and dependable evaluation requires many runs, making run data both costly to produce and valuable to retain for large-scale analysis. Yet this data remains fragmented: teams…
AI agents are becoming increasingly capable of generating scientific code, but generating code is not the same as improving the algorithms behind it. For numerical solvers, execution feedback can expose poor performance, but rarely reveals its underlying cause and how to address…
We introduce InvestigationWorlds, an agentic environment for legal investigation. We build on an underused artifact of U.S. civil litigation: the summary judgment motion. This motion relies upon a record composed of real evidence exhibits, and results in a court-adopted…
A deployed LLM agent emits tool calls, queries, and code that can be silently wrong -- by the time the error surfaces, the action has run. Frontier chat APIs hide the model's token probabilities; the agent's stated confidence barely beats chance on the mistakes that matter; and…
Reconstructing global sea surface pH from sparse observations is critical for monitoring ocean acidification and understanding marine carbon cycling. Traditional assimilation and inverse models are physically grounded but costly for large-scale reconstruction. Recent black-box…
Synthesizing realistic graphs at scale is vital when the graphs of interest are large and real-world samples are limited or access-sensitive. Diffusion-based generators have recently driven much of the progress, offering high modeling capacity, but most such methods have…
Developing socially intelligent AI remains heavily dependent on human-annotated data, limiting the scale and breadth of social understanding models can acquire. Methods that derive training signals from unlabeled data offer a path beyond this dependence, but social predictions…
Language-model systems can separate contextual computation, persistent storage, and exact execution instead of updating all capabilities through one shared parameter system. We investigate FEM-ASM, a finite-element-method-inspired organization in which independently constructed…
Existing analog integrated circuit design benchmarks make two questions hard to answer: whether a model has learned transferable circuit skills rather than recalled familiar examples, and whether its output works under defined process and test conditions. We introduce a…
Multi-agent systems built on large language models (LLMs) are increasingly applied to scientific discovery and hypothesis generation. Both the effect of refinement and the diversity of the delivered set are hard to interpret before experimental ground truth exists, and both are…
Autonomous agents built on Large Language Models (LLMs) need standardized protocols to interoperate across systems. Several now exist (A2A, MCP, ACP, ANP, NLIP), but the Natural Language Interaction Protocol (NLIP) has not appeared in any controlled performance study, and no…
Reinforcement learning with verifiable rewards improves reasoning, while the allocation of learning signal shapes which solutions remain accessible under repeated sampling. Group-relative objectives assign equal advantages to equally rewarded responses, making aggregate credit…
Memory poisoning attacks on LLM agents typically assume an external adversary who plants content in the agent's persistent memory to steer its behavior. We instead study, with no adversary involved, whether a misaligned agent can write a goal it cannot yet act on to persistent…
Generative artificial intelligence has become increasingly incorporated into digital media and more generally into production workflows with which the public frequently interacts. Current provenance standards and disclosure methods frequently rely on binary categorizations,…