Каталог публикаций

Все материалы

Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.

2693
Материалов
Исследования1 мин

Обоснованное решение об изменениях в извлеченных временных рамках (MAVEL): сравнение клинических сроков с отчетами о случаях заболевания

Существующие конвейеры для извлечения клинических графиков из отчетов о случаях оцениваются с использованием экспертных справок и ограничены несовершенными справочными аннотациями и неточным сопоставлением событий. Мы разработали GAVEL, протокол судьи LLM, который сравнивает два временных графика с делом…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Сходимся, затем диверсифицируем: разделение конвергенции и разнообразия в многоцелевой байесовской оптимизации

Многокритериальная байесовская оптимизация (MOBO) — это эффективный по выборке подход для оптимизации дорогостоящих функций «черного ящика» с несколькими целями. В MOBO цель состоит в том, чтобы адекватно аппроксимировать фронт Парето; то есть получить качественный набор решений с 1) хорошими…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

LabAgent: настраивайте любые исследовательские центры для научных открытий с помощью агентов ИИ

Научные исследования — это непрерывный процесс, в котором особое внимание уделяется наследственности. Методы, разработанные предшественниками, часто расширяются новыми исследователями для изучения более новых и глубоких научных вопросов. Однако смена сотрудников лаборатории, например, выпуск студентов, приводит к…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Vibe Patenting: оценка судей LLM для профессиональных агентов по составлению патентов

Судьи LLM все чаще используются для оценки и улучшения результатов, полученных с помощью ИИ, однако их надежность в сложной профессиональной работе остается неясной. Мы изучаем эту проблему с помощью Vibe Patenting, комплексной испытательной площадки для разработки патентов для оценки ИИ-агентов. Отдельно вызываемый…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Атрибуция первопричины — проблема поиска: постоянный поиск долгосрочных сбоев агентов

Растущее использование агентов ИИ для решения долгосрочных задач приводит к появлению огромных журналов выполнения. Диагностика сбоев в этих записях имеет решающее значение для надежности, поскольку она преобразует сигналы на уровне результатов в действенные вмешательства. Огромный масштаб данных делает возможным человеческий анализ…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

AutoTailor: автоматический, настраиваемый пользователем выбор и адаптация возможностей веб-агентов

Веб-агенты могут использовать инструменты многократного использования, чтобы снизить стоимость и задержку низкоуровневого взаимодействия с браузером, но автоматически обнаруживаемые коллекции инструментов могут быть большими, избыточными и плохо соответствовать потребностям пользователей. Мы представляем AutoTailor, метаагентную структуру для создания и…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Fraglingo: молекулярный дизайн посредством авторегрессионной генерации фрагментов с учетом прикрепления

Молекулярный дизайн наиболее эффективен, когда генерация отражает изменения, которые на самом деле вносят химики: расширение каркаса, замена заместителя или украшение каркаса в указанном месте прикрепления, одновременно оптимизируя молекулярные свойства. Молекулярный дизайн на основе фрагментов, естественно…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Как происходит и какое значение имеет плохое обращение с пользователями-ИИ в диалоговых системах?

Исследования безопасности часто фокусируются на вреде, создаваемом моделями, но пользователи также могут направлять на модели враждебность, принуждение и враждебное давление. Понимание того, как и когда это происходит, необходимо для точной интерпретации поведения модели, отклонения выравнивания и реального развертывания…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Обобщенная итерация агента: одна формальная основа для итеративного улучшения политики и рекурсивного самосовершенствования

Когда мы говорим о рекурсивном самосовершенствовании (RSI), говорим ли мы о явлении, механизме или перспективе? Что касается автономного и развивающегося интеллекта, RSI востребован во многих масштабах, хотя единой структуры, формально описывающей эти новые экземпляры, не существует.…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

$\tau$-Elicitation: бенчмаркинг многоэтапного извлечения объектов в голосовых агентах

Голосовым агентам часто необходимо точно собирать имена, адреса, идентификаторы, даты и время, однако сквозные тесты не позволяют понять, где происходит сбой сбора. Мы представляем $τ$-Elicitation, голосовой тест на 200 задач, охватывающий 10 типов объектов, контролируемую сложность, реалистичность вызывающего абонента и три…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

TimeThink: выявление композиционных рассуждений в больших языковых моделях таймсерий

Мультимодальные модели большого языка временных рядов (TS-MLLM) недавно начали использовать возможности рассуждения моделей большого языка (LLM) для задач ответа на вопросы. Однако эти модели часто не могут уловить динамические временные закономерности, предоставляя лишь неявные рассуждения…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

От юридического текста к источникам риска, связанным с искусственным интеллектом: систематический анализ требований Закона ЕС об искусственном интеллекте в отношении высокого риска

Закон ЕС об искусственном интеллекте вводит обязательные требования к системам искусственного интеллекта высокого риска с явной целью обеспечить разработку и эксплуатацию заслуживающего доверия искусственного интеллекта. В то же время практика управления рисками ИИ опирается на структурированную таксономию рисков для систематического выявления и обработки…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Причинный мультимодальный ИИ для персонализированного прогнозирования химиочувствительности

Химиотерапия улучшает выживаемость некоторых пациентов с раком молочной железы, но врачи не могут точно предсказать, кто именно. Текущие рекомендации полагаются на оценку рецидивов как показатель эффективности лечения, что может способствовать чрезмерному назначению химиотерапии. Здесь мы представляем причинно-следственную связь…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

OrchSLM: исследование динамики оркестровки моделей малого языка

Хотя модели больших языков (LLM) продемонстрировали замечательные возможности, их зависимость от облачной инфраструктуры создает фундаментальные проблемы для развертывания в агентных конвейерах, включая задержку, конфиденциальность, возможность подключения и значительные вычислительные затраты. Маленький…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

FLoKD: адаптивная дистилляция знаний для федеративного LLM низкого ранга через беспроводные сети

Большие языковые модели (LLM) продемонстрировали сильные возможности в широком спектре задач обработки естественного языка. Однако традиционная точная настройка обычно основана на централизованном сборе данных, что приводит к проблемам конфиденциальности. Федеративное обучение (FL) позволяет…

arXiv — cs.AI
Исследования1 мин

Центральная система бизнеса: как запустить ИИ-агентов на Gemini Enterprise в Казахстане за 4 недели с помощью Elcore

Решение связывает в единый контур ERP, CRM и внутренние базы данных, предлагая бизнесу платформу для интеллектуальной автоматизации.

Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»
Исследования1 мин

Is Big Tech’s AI slowdown a safety pact or a cartel?

When OpenAI CEO Sam Altman, Anthropic CEO Dario Amodei, Google DeepMind cofounder Demis Hassabis, and SpaceX head Elon Musk loosely agreed over the weekend to slow down AI development, skeptics spotted an ulterior motive immediately. The AI titans had declared that their aim was…

The Verge — AI
Исследования1 мин

What execs and politicians are saying about slowing down AI development

Dario Amodei kicked off a flood of statements over the past few days about AI safety by publishing a long essay titled "We Must Pace the Frontier" detailing why AI development should be slowed down. Other AI leaders and politicians are speaking out in favor of or opposing his…

The Verge — AI
Политика и регулирование1 мин

Токаев предложил создать ИИ-партнерство в формате «БРИКС плюс» - profit.kz

Проект предполагает объединение национальных центров искусственного интеллекта, предоставление доступа к лабораториям и научным разработкам, а также создание многоязычных решений.

Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»
Исследования1 мин

Последний #AINews этого лета. Врываемся?🔒 OpenAI закрывает Cursor доступ к своим моделямПосле покупки Cursor комп...

👥 Последний этого лета. Врываемся? 🔒 OpenAI закрывает Cursor доступ к своим моделям После покупки Cursor компанией SpaceX OpenAI решила прекратить контракт на предоставление своих моделей сервису. Причина — компания не уверена, что SpaceX будет соблюдать условия использования…

Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)
Исследования1 мин

Ура, в школу! Вот тебе #ПолезнаяПодборка, чтобы было не так грустно прощаться с летом 🪪Бесплатные курсы для тех, ...

👋 Ура, в школу! Вот тебе, чтобы было не так грустно прощаться с летом 🪪Бесплатные курсы для тех, кому не хватает базы или 5 пар в день⬇️ ➖ Claude Academy Ну это база. Claude API, Claude Code, MCP, агентные навыки и подагенты. Есть полноценные учебные треки с уроками,…

Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)
Исследования1 мин

Казахстанская игра Critical Shift получила первую публичную демоверсиюКазахстанская независимая студия Rhinotales 1...

⭐️Казахстанская игра Critical Shift получила первую публичную демоверсию Казахстанская независимая студия Rhinotales 14 сентября выпустила первую публичную демоверсию Critical Shift — тактической ролевой игры с пошаговыми боями и исследованием локаций в реальном времени. Демо…

Telegram — BlueScreen.kz
Исследования1 мин

Новый «кодекс поведения» Microsoft для искусственного интеллекта предписывает моделям не взламывать системы и не обманывать людей

Кодекс поведения излагает общие принципы, которые должны поддерживать модели искусственного интеллекта Microsoft (например, поддержка людей, а не их замена, и ускорение процветания человечества), а также конкретные ограничения безопасности, предназначенные для реализации этих принципов.

TechCrunch — AI
Политика и регулирование1 мин

Три технологических гиганта хотят выработать единые стандарты для ИИ

На фоне продолжающихся дискуссий о снижении темпов развития моделей искусственного интеллекта в США появились утверждения о том, что такие ведущие компании, как Anthropic, Google и OpenAI, ведут переговоры о создании органа по стандартизации в области искусственного интеллекта,…

Inform.kz
Исследования1 мин

Агенты ИИ донесли о своих коллегах-мошенниках

Группа агентов ИИ попросила решить серию математических задач, разделившись на конкурирующие фракции: когда одни жульничали, другие пытались их остановить. Такое поведение разоблачителей, впервые замеченное в недавнем эксперименте, проведенном Google DeepMind, может иметь последствия для согласования…

MIT Technology Review