# 利用AI代理建模框架加速加拿大全境野火隐患测绘

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**Published:** 2026年10月23日
**Author:** Hager Radi Abdelwahed, Toluwaleke Olutayo, Chirag Goel, Jana Osea, Aldo Zaimi, Tom Swystun, Sandy Erni, Francisco Emiliano Lopez Saavedra, Yan Boulanger, Ga\'etan Marceau Caron
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/zh/articles/accelerating-wildfire-hazard-mapping-across-canada-with-an-ai-surrogate

arXiv:2610.30170v1 通告类型: 新 摘要: 加拿大日益增加的野火活动需要频繁的国家级隐患测绘以指导主动缓解措施，包括燃料管理、土地利用规划、基础设施保护和疏散路线规划。然而，基于过程的...

> 内容来自原始来源： **arXiv — cs.AI**
> [在 arXiv — cs.AI 阅读全文](https://arxiv.org/abs/2610.30170)

**标签：** #arXiv

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