# Fralingo：通过附件感知自回归片段生成进行分子设计

> 全文为英语

**Published:** 2026年9月15日
**Author:** Thao Nguyen, Jeonghwan Kim, Zhenhailong Wang, Heng Ji
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/zh/articles/fraglingo-molecular-design-via-attachment-aware-autoregressive-fragment-

当生成反映化学家实际进行的编辑时，分子设计是最有效的：延伸支架、替换取代基或在指定的附着位点装饰支架，同时优化分子特性。基于片段的分子设计自然......

> 内容来自原始来源： **arXiv — cs.AI**
> [在 arXiv — cs.AI 阅读全文](https://arxiv.org/abs/2609.13519)

---

*AI Qazaqstan — non-commercial informational portal about AI in Kazakhstan. Machine translations and summaries are AI-generated.*