# PORA: 学习何时更多推理对LLM智能体有回报

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**Published:** 2026年10月21日
**Author:** Bo Yan, Qi Zhang, Zhen Tan, Tianlong Chen, Song Wang
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/zh/articles/pora-learning-when-more-reasoning-pays-off-for-llm-agents

arXiv:2610.27119v1 通告类型: 新 摘要: LLM智能体通过多步执行任务并根据反馈修正行动。由于总推理预算通常有限且必须支持未来步骤，智能体必须在短推理和长推理之间选择…

> 内容来自原始来源： **arXiv — cs.AI**
> [在 arXiv — cs.AI 阅读全文](https://arxiv.org/abs/2610.27119)

**标签：** #arXiv

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