# 大语言模型中的前景理论：损失厌恶、敏感度递减和概率加权的元分析

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**Published:** 2026年10月27日
**Author:** Adi Tarabeih
**Source:** arXiv — cs.AI
**Language:** en-US
**HTML:** https://aiqazaqstan.com/zh/articles/prospect-theory-in-large-language-models-a-meta-analysis-of-loss-aversio

arXiv:2610.33103v1 通告类型：新 摘要：前景理论将风险选择分为三部分：损失厌恶，通过损失与收益的相对权重 $\lambda$ 衡量（例如 $\lambda = 2$ 意味着损失的权重是收益的两倍），敏感度递减…

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**标签：** #arXiv

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