AI turned out to be too expensive for business - El.kz

Крупные IT-компании начали пересматривать расходы на искусственный интеллект после резкого роста затрат на обслуживание нейросетей. Речь идет не только о покупке оборудования, но и о постоянной оплате вычислений, токенов и лицензий для сотрудников. На этом фоне часть компаний уже сокращает использование сторонних ИИ-сервисов. Подробнее – в материале El.kz.

Одной из первых о проблеме открыто заговорила Microsoft. По данным отраслевых СМИ, компания начала ограничивать внутреннее использование Claude Code и переводить сотрудников на собственные решения GitHub Copilot. Причиной называют слишком высокие расходы на обслуживание ИИ-инструментов.

В Uber сообщили, что корпоративный бюджет на ИИ был исчерпан уже за несколько месяцев. Руководство признало, что пока не видит прямой связи между ростом затрат на нейросети и появлением новых полезных функций для клиентов. При этом внутри компании использование ИИ действительно ускорило часть рабочих процессов.

Некоторые инженеры в крупных компаниях тратят на работу с языковыми моделями тысячи долларов ежемесячно. Основная статья расходов – токены, которые расходуются во время генерации кода, анализа данных и работы ИИ-агентов. Особенно дорогими оказались сложные автоматизированные задачи, где объем вычислений может вырастать в десятки раз.

В NVIDIA заявили, что некоторые команды уже тратят на вычислительные мощности больше, чем на оплату сотрудников. Об этом рассказал вице-президент компании Брайан Катандзаро, комментируя рост расходов на инфраструктуру для нейросетей.

На фоне роста затрат компании все чаще обсуждают, насколько оправдана массовая интеграция генеративного ИИ. Исследователи отмечают, что увеличение потребления токенов не всегда улучшает результат работы моделей, а стоимость выполнения одной задачи может сильно отличаться даже при одинаковых запросах.

При этом мировые инвестиции в искусственный интеллект продолжают расти. По оценкам аналитиков и представителей индустрии, общие расходы на ИИ и IT-инфраструктуру уже приближаются к нескольким триллионам долларов в год. Крупные технологические компании продолжают вкладывать средства в дата-центры, серверы и разработку новых моделей.

El.kz также писал о том, что ИИ будет составлять вопросы для нового теста в Казахстане.